使用 python Matplotlib 库绘图      转:http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/9714163 Matplotlib的安装 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地 进行制图.Matplotlib的安装可以参见 官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html 下面总结步骤如下: window…

运行一个简单的程序例子: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3]) plt.ylabel('some numbers') plt.show() 可以根据所画图形的需要 在下面的链接里选择相应的图形 进行修改,绘出自己所需的图像. example: http://matplotlib.org/examples/index.html,  gallery:http://matplotlib.org/gallery.html 相关资源链接: Ma…

转:使用 python Matplotlib 库 绘图 及 相关问题  使用 python Matplotlib 库绘图      转:http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/9714163 Matplotlib的安装 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地 进行制图.Matplotlib的安装可以参见 官网链接 http://matplotlib.org/use…

1.Matplotlib库简介 优秀的可视化第三方库 Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发 matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt (1) import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3,1,4,5,2]) plt.ylabel('grade') plt.show() plt.plot()只有一个输入列表或数组时,…

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件.它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式. from pylab import * size = 128,16 dpi = 72.0 figsize= size[0]/float(dpi),size[1]/float(dpi) fig = figure(figsize=figsize, dpi=dpi) fig.patch.set_alpha(0) axes([0,0,1,1], frameon=Fal…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(bottom=0.025, left=0.025, top = 0.975, right=0.975) plt.subplot(2,1,1) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(2,3,4) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subp…

一.Matplotlib基础知识 1.1Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes实际绘图的区域 坐标系标题 title实际绘图的区域 轴标签 xlabel ylabel实际绘图的区域 1.2 导包 import numpy as np import pandas as pd import matpl…

matplotlib animation的官方文档: http://matplotlib.org/api/animation_api.html 接下来完成一个实时获取cpu数值,并绘图的功能. 1.动画的骨架 初始化空数据,初始化图形大小和背景颜色,插入子图(三个数字分别表示几行几列第几个位置),初始化图形(数据为空). xdata = [] ydata = [] fig = plt.figure(figsize=(18, 8), facecolor="white") ax = fig…

安装日期:2017.9.7 版本不太清楚,为啥嘞? 从python2到python3,还有在学的tensorflow,版本一更新就会有之前的代码不能用了.学习的时候用别人的代码各种出错,查了半天发现那是老版本的接口,不能用了,新版本里要使用另外的用法,我也是服的不行.这次特意留意一下版本,发现查看版本的方法不能用了,哈哈哈哈哈哈嗝.从此python一生黑好吧,只不过有些功能暂时没办法用别的替代,暂且忍一手这垃圾语言,对的,就是垃圾语言. 目前对画图这方面没有太大的需求,只要能画个y=f(x)的函…

基本使用 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50) y = 2*x+1 plt.figure(num=2,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y) plt.figure(num=1) y2 = x**2 plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') # 默认 线宽为1 plt.show() 感受一波被繁多参…