假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example ( example_id INT NOT NULL, name VARCHAR( 50 ) NOT NULL, value VARCHAR( 50 ) NOT NULL, other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL ) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example (example_id, name, value, other_value)…

假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, value, other_value)VALUES…

SQL语句性能分析 explain执行计划 用法: explain select 语句 命令: show database; use mysql explain select * from user; 结果如下: id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE user ALL NULL NULL NULL NULL 11 explain返回结果分析 id select识别符,代表语句的执行顺…

概要 Locking read( SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE),UPDATE以及DELETE语句通常会在他扫描的索引所有范围上加锁,忽略没有用到索引的那部分where语句.举个例子: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `name` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE…

选择最有效率的表名顺序 ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHER…

写法不一样而功能完全相同的两条 SQL 的在性能方面的差异.示例一需求:取出某个 group(假设 id 为 100)下的用户编号(id),用户昵称(nick_name).用户性别( sexuality ) . 用 户 签 名 ( sign ) 和 用 户 生 日 ( birthday ) , 并 按 照 加 入 组 的 时 间(user_group.gmt_create)来进行倒序排列,取出前 20 个.解决方案一.SELECT id,nick_nameFROM user,user_group…

1.开启慢查询 slow_query_log = 1 //开启 slow_query_log_file = mysql_slow_query.log //日志文件位置 long_query_time = 1 //1s 通过开启慢查询日志,可以记录超过long_query_time定义时间的sql语句 2.show profiles SHOW PROFILES; SHOW PROFILE ; //指定查看某个查询详细信息 或者直接查询INFORMATION_SCHEMA表 SELECT STATE…

如果要进行SQL的调优优化和排查,第一步是先让故障重现,但是这个并不是这一分钟有问题,下一秒就OK.一般的企业一般是DBA数据库工程师从监控里找到问题.DBA会告诉我们让我们来排查问题,那么可能很多种原因,也许是程序内存泄漏.也许是网络.也许是死锁.也许是SQL写的烂.假设是SQL问题我们需要把SQL抓出,一般就是在测试环境跑一下SQL,重现故障.首先打开我们的慢查询日志,这样把有问题的SQL排查出来,然后用EXPLAIN分析一下,一般到了这一步应该会找到相应问题所在.但是如果还是没有解决,SQ…

一,依旧很简单的一个接口,查询列表接口,发现10并发单交易场景下,数据库表4w铺底数据,每次查询2000条数据进行orderby显示,平均响应时间2秒以上,数据库的cpu使用率高达95%: 二,抓到这条sql语句: select *from table1 t1   left join table2 t2 on t1.id = t2.id where 1=1 and ....order by t1. .. 二,添加索引后,测试,发现平均响应时间0.5秒,tps提升4倍多,但是数据库的CPU的使用率…

DBCC freeproccache DBCC dropcleanbuffers 1.set statistics IO {ON| OFF} /*Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息*/2.set statistics time on {ON| OFF} /*显示分析.编译和执行各语句所需的毫秒数*/3.set statistics profile on 4.set showplan_all on {ON| OFF} /*返回有关语句执行情况的详细信息,并估计语句对资源的需求*/…