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1:ensureIndex() 方法 MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引. 语法 ensureIndex()方法基本语法格式如下所示: }) 语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可.   对title列创建索引: db.col.ensureIndex({"title":}) 创建联合索引: db.col.ensureIndex({"title":,"descript…
前面的话 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.本文将详细介绍MongoDB数据库索引 引入 索引能够提高查询效率,如何体现呢?接下来使用性能分析函数explain()来进行分析说明 首先,插入10万条数据 接着,不创建索引,来寻找time范围在100和200之间的文档 由图中所知,tot…
前面的话 本文将详细介绍MongoDB数据库索引构建情况分析 概述 创建索引可以加快索引相关的查询,但是会增加磁盘空间的消耗,降低写入性能.这时,就需要评判当前索引的构建情况是否合理.有4种方法可以使用 1.mongostat工具 2.profile集合介绍 3.日志 4.explain分析 mongostat mongostat是mongodb自带的状态检测工具,在命令行下使用.它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出.如果发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,首先就要考虑采用…
这个系列文章会分为两篇来写: 第一篇:入门篇,学习使用MongoDB数据库索引 第二篇:进阶篇,研究数据库索引原理--B/B+树的基本原理 1. 准备工作 在学习使用MongoDB数据库索引之前,有一些准备工作要做,之后的探索都是基于这些准备工作. 首先需要建立一个数据库和一些集合,这里我就选用一个国内手机号归属地的库,大约32W条记录,数据量不大,不过做一些基本的分析是够了. 首先我们建立一个数据库,叫做db_phone,然后导入测试数据.测试数据就是一些手机号归属地的信息.单个文档长这个样子…
转载原地址 http://jingyan.baidu.com/article/48a42057c03bd7a924250429.html 索引是以表列为基础的数据库对象.索引中保存着表中排序的索引列,并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置,实现了表中数据的逻辑排序.通过索引,可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快. 但是,不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果.若在不恰当的场合下,使用索引反而会事与愿违.所以,在SQL Server数据库中使用索引的话,…
索引是以表列为基础的数据库对象.索引中保存着表中排序的索引列,并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置,实现了表中数据的逻辑排序.通过索引,可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快. 但是,不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果.若在不恰当的场合下,使用索引反而会事与愿违.所以,在SQL Server数据库中使用索引的话,还是需要遵守一定的规则. 铁律一:天下没有免费的午餐,使用索引是需要付出代价的 索引的优点有目共睹,但是,却很少有人关心过采用索引所需要付…
前文我们聊到了MongoDB的简介.安装和对collection的CRUD操作,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13941797.html:今天我们来聊下mongodb的索引: 1.为什么要有索引?索引的作用是干嘛的? 我们知道mongodb通常应用在一些web站点,数据量非常大的场景中:在大数据的场景中,对于我们要查询一个数据,mongodb是否能够快速的响应结果就变得尤为的重要:这也是索引存在的意义:索引就是用来帮助我们在很大的数据集中快…
索引是提高查询查询效率最有效的手段.索引是一种特殊的数据结构,索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容(如:一个特定的字段或一组字段值),索引会按一定规则对存储值进行排序,而且索引的存储位置在内存中,所在从索引中检索数据会非常快.如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每一个文档,这种扫描的效率非常低,尤其是在数据量较大时. 创建/重建索引 查看索引 删除索引 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重…
互联网应用开发日新月异,去年分布式应用都还大量使用springmvc+ zookeeper +dubbo,今年就被spring boot ,spring cloud微服务架构替换了,技术的更新换代太快了,现在数据库也都往分布式集群方向发展,而且采用关系型数据库 + 文档型数据库 + 缓存数据库的组合方式,以满足对高性能及大数据的需求.我现在参与的项目就用了MySQL + MongoDB + Redis三款数据库,然后用3款不同的数据库客户端进行管理维护,这是目前十分普遍的情况,每位开发.测试人员…
一.创建索引 创建索引使用db.collectionName.ensureIndex(...)方法进行创建: 语法: >db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) KEY 值为要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可. ensureIndex() 也可以设置使用多个字段创建索引(在关系型数据库中称作复合索引). 实例: > db.yuyueCollection.ensureIndex({ "BR.regist…
一.索引介绍 在mongodb中,索引用来支持高效查询.如果没有索引,mongodb必须在整个集合中扫描每个文档来查找匹配的文档.但是如果建立合适的索引,mongodb就可以通过索引来限制检查的文档数量. 索引是一种特殊的数据结构,它存储着集合中小部分的数据集,这种数据结构很容易遍历.索引存储着指定的字段或字段集合,这些字段都是根据字段值排序的.排序的索引条目能够支持高效的等值匹配和基于范围的查询操作,此外,mongodb通过排序索引还能够返回排好序的结果集. 从根本上来说,mongodb的索引…
在花了不少时间研究学习了MongoDB数据库的相关知识,以及利用C#对MongoDB数据库的封装.测试应用后,决定花一些时间来总结一下最近的研究心得,把这个数据库的应用单独作为一个系列来介绍,希望从各个方面来总结并记录一下这个新型.看似神秘的数据库使用过程.本文是这个系列的开篇,主要介绍一些MongoDB数据库的基础知识.安装过程.基础使用等方面. MongoDB是一款由C++编写的高性能.开源.无模式的常用非关系型数据库产品,是非关系数据库当中功能最丰富.最像关系数据库的数据库.它扩展了关系型…
NoSQL的运动不止,MongoDB 作为其中的主力军发展迅猛,也带起了一股开发图形化工具的风潮:气死反过来说,看一个产品是否得到认可,可以侧面看其第三方工具的数量和成熟程度:简单的收集了MongoDB的管理工具,若将来有新的发现则继续更新 一.Try MongoDB 不需要安装,直接通过浏览器访问即可的工具:和tryredis一样,Try MongoDB 是一个基于web的shell模拟工具,可以让你在不用安装MongoDB的情况下试用MongoDB的各种功能.Just Try It! 开源地…
[摘要]当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求.随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求.本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据存储方面的应用. 1  引言NoSQL,全称是“Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库.这类数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式.开源的.水平可扩展的.原始目的是为了大规模web应用,…
前面的话 为了保存网站的用户数据和业务数据,通常需要一个数据库.MongoDB和Node.js特别般配,因为Mongodb是基于文档的非关系型数据库,文档是按BSON(JSON的轻量化二进制格式)存储的,增删改查等管理数据库的命令和JavaScript语法很像.本文将详细介绍MongoDB数据库 数据库 数据库,顾名思义,是数据存储的仓库,主要功能有两个 1.有组织地存放数据 与在磁盘上自己存放文件不同,数据库替用户组织了数据的存储形式,用户只需要按照数据库提供的接口将数据写入,数据便会按照标准…
MongoDB是非关系型数据库的典型代表,DB-Engines Ranking 数据显示,近年来,MongoDB在NoSQL领域一直独占鳌头.MongoDB是为快速开发互联网应用 而设计的数据库系统,其数据模型和持久化策略就是为了构建高读/写的性能,并且可以方面的弹性拓展.目前公司使用到的MongoDB的主要场景有 库存中心(原料出入库.商品出入库.商品上下架变动.与其它系统平台的交互报文等).物流配送(订单的物流信息.配送信息.地理位置信息等).日志中心(系统应用和APP的log信息.调用依赖…
数据库 MongoDB (芒果数据库) 数据存储阶段 文件管理阶段 (.txt .doc .xls)优点 : 数据可以长期保存 可以存储大量的数据 使用简单 缺点 : 数据一致性差 数据查找修改不方便 数据冗余度可能比较大 数据库管理阶段 优点 : 数据组织结构化降低了冗余度 提高了增删改查的效率 容易扩展 方便程序调用,做自动化处理 缺点 :需要使用sql 或者 其他特定的语句,相对比较复杂 几个概念 数据 : 能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合 数据结构 :研究一个数据集合中数据之间关…
之前学过的有mysql数据库,现在我们学习一种非关系型数据库 一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档…
最近的几篇博客都是关于MongoDB的,虽然个人感觉也没多少知识点,但没想到竟然有转载我的博客的,不管有经过我同意还是没经过我同意,说明写的应该还是有价值的,这也是我写博客的一个动力之一吧.上一博客学了数据库的管理,今天学习下集合的管理.对于这些基本都是增删改查. 一.显示数据库中的集合列表 参考之前显示数据库的列表可以猜测下可能也是使用show,集合的话那可能是复数形式,因为数据库列表是show dbs,集合那可能是show 集合s.然后看出还真是,使用show collections. 二.…
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由信姜缘 发表于云+社区专栏 MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库引擎之一.它以可扩展,强大,可靠和易于使用而闻名.在本文中,我们将向您展示如何备份,还原和迁移MongoDB数据库. 导入和导出数据库意味着以人类可读的格式处理数据,与其他软件产品兼容.相反,备份和还原操作创建或使用特定于MongoDB的二进制数据,这不仅保留了数据的一致性和完整性,还保留了其特定的MongoDB属性.因此,对于迁移,只要源系统和目标系统兼容,通…
什么是关系型数据库?           是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据,             同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格(二维表),该形式的表格作用的实                            质是装载着数据项的特殊收集体,这些表格中的数据能以许多不同的方式被存             取或重新召集而不需要重新组织数据库表格(即表与表之间的联系).   nosql和关系型数据库比较?    优点:   …
超级用户相关:use admin #增加或修改用户密码db.addUser(ixigua,'pwd') #查看用户列表db.system.users.find() #用户认证db.auth(ixigua,'pwd') #删除用户db.removeUser('mongodb') #查看所有用户show users #查看所有数据库show dbs #查看所有的collectionshow collections #查看各collection的状态db.printCollectionStats()…
1 mongoDB索引的管理 本节介绍mongoDB中的索引,熟悉mysql/sqlserver等关系型数据库的小伙伴应该都知道索引对优化数据查询的重要性.我们先简单了解一下索引:索引的本质就是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据(数据row或者document)的物理地址,索引可以大大加快查询的速度,这是因为使用索引后可以不再扫描全表来定位某行的数据,而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址(多数为B-tree查找),然后通过地址来访问相应的数据. 索引可以加快数据检…
MongoDB 数据库 一.MongoDB 简介(了解) ​ MongoDB 数据库是一种 NOSQL 数据库,NOSQL 数据库不是这几年才有的,从数据库的初期发展就以及存在了 NOSQL 数据库.数据库之中支持的 SQL 语句是由 IBM 开发出来的,并且最早就应用在了 Oracle 数据库,但是 SQL 语句的使用并不麻烦,就是几个简单的单词:SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY,但是在这个时候有人开始反感于编写 SQL 操作.于是有一些人就…
环境 MongoDB 4.0 CentOS6.5_x64 一.连接语法格式: mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]] 参考:MongoDB 连接 二.数据库 1.show dbs:命令可以显示所有数据的列表2.db:命令可以显示当前数据库对象或集合.3.use:如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库. 4.db.dro…
MongoDB系列第一课:MongDB简介 MongoDB系列第二课:MongDB环境搭建 MongoDB系列第三课:MongDB用户管理 MongoDB系列第四课:MongoDB数据库.集合.文档的操作 Mongodb作为时下最为热门的数据库,那么其安全验证也是必不可少的,否则一个没有验证的数据库暴露出去,任何人可随意操作,这将是非常危险的.我们可以通过使用为MongoDB创建用户的方式来降低风险. MongoDB用户权限列表 read 允许用户读取指定数据库 readWrite 允许用户读写…
MongoDB系列第一课:MongDB简介 MongoDB系列第二课:MongDB环境搭建 MongoDB系列第三课:MongDB用户管理 MongoDB系列第四课:MongoDB数据库.集合.文档的操作 一.数据库的操作 1.1 创建数据库 在MongoDB中创建数据库的命令使用的是use命令.该命令有两层含义: 1)切换到指定数据库. 2)如果切换的数据库不存在,则创建该数据库. 我们使用use命令创建一个名为sxttest的数据库. 1.2 查看所有数据库 我们可以通过show dbs 命…
一.Redis: redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop(推进/弹出).add/remove(添加/删除)及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在…
MongoDB是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库,适合存储JSON风格文件的形式. 三元素:数据库.集合和文档. 文档:对应着关系数据库中的行,就是一个对象,由键值对构成,是json的扩展Bson形式,示例 {'name':'guojing','gender':'男'} 集合:类似于关系数据库中的表,储存多个文档,结构不固定,示例 {'name':'guojing','gender':'男'} {'name':'huangrong','age':18} {'book':'shuihuz…
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