1.Hadoop包含哪些技术?Common, Avro, MapReduce, HDFS, Pig, Hive, Hbase, ZooKeeper, Sqoop, Oozie. 2.简介Common:在0.20及以前的版本中,包含HDFS.MapReduce和其他项目公共内容,从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目,其余内容为Hadoop Common.Avro:新的数据序列化格式与传输工具,将逐步取代Hadoop原有的IPC机制.MapReduce:并行计算框架,0.2…

成都大数据Hadoop与Spark技术培训班   中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班,通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师.开发设计人员的工作水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,更好地服务于各个行业的大数据项目开发和落地实施. 2015年近期公开课安排:(全国巡回开班) 08月21日——08月23日大连 09月23日——09月25日北京 10月16日——10月18日成都 11月27日——11…

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hadoop是一个开源软件框架,可安装在一个商用机器集群中,使机器可彼此通信并协同工作,以高度分布式的方式共同存储和处理大量数据.最初,Hadoop 包含以下两个主要组件:Hadoop Distributed File System (HDFS) 和一个分布式计算引擎,该引擎支持以 MapReduce 作业的形式实现和运行程序. Hadoop 还提供了软件基础架构,以一系列 map 和 reduce 任务的形式运行 MapReduce 作业.Map 任务在输入数据的子集上调用map函数.在完成这…

<大 数据技术丛书:Hadoop应用开发技术详解>共12章.第1-2章详细地介绍了Hadoop的生态系统.关键技术以及安装和配置:第3章是 MapReduce的使用入门,让读者了解整个开发过程:第4-5章详细讲解了分布式文件系统HDFS和Hadoop的文件I/O:第6章分析了 MapReduce的工作原理:第7章讲解了如何利用Eclipse来编译Hadoop的源代码,以及如何对Hadoop应用进行测试和调试:第8-9章 细致地讲解了MapReduce的开发方法和高级应用:第10-12章系统地讲…

<Hadoop应用开发技术详解> 基本信息 作者: 刘刚 丛书名: 大数据技术丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111452447 上架时间:2014-1-10 出版日期:2014 年1月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 更多关于>>> <Hadoop应用开发技术详解> 内容简介 书籍 计算机书籍 <hadoop应用开发技术详解>由资深hadoop技术专家撰写,系统.全面.深入地讲解了hadoop开发者需要掌握的技…

除Hadoop外的9个大数据技术: 1.Apache Flink 2.Apache Samza 3.Google Cloud Data Flow 4.StreamSets 5.Tensor Flow 6.Apache NiFi 7.Druid 8.LinkedIn WhereHows 9.Microsoft Cognitive Services Hadoop是大数据领域最流行的技术,但并非唯一.还有很多其他技术可用于解决大数据问题.除了Apache Hadoop外,另外9个大数据技术也是必须要了…

本文引用自:http://www.aboutyun.com/blog-61-248.html 一.初学者问题: 请教个问题在实际的生成环境里面,数据源产生的地方部署Hadoop,还是需要程序把数据给迁移到Hadoop云上面去啊 回答: (1)hadoop不是云,hadoop是处理大数据的 (2)如果产生数据的话,你可以使用sqoop导入数据,也可以使用手机日志工具,比如flume 更多资料: 云技术.云计算入门指导视频 http://www.aboutyun.com/thread-6941-1-…

数据采集和DataFlow 对于数据采集主要分为三类,即结构化数据库采集,日志和文件采集,网页采集.对于结构化数据库,采用Sqoop是合适的,可以实现结构化数据库中数据并行批量入库到hdfs存储.对于网页采集,前端可以采用Nutch,全文检索采用lucense,而实际数据存储最好是入库到Hbase数据库.对于日志文件的采集,现在最常用的仍然是flume或chukwa,但是我们要看到如果对于日志文件数据需要进行各种计算处理再入库的时候,往往flume并不容易处理,这也是为何可以采用Pig来做进一步…

大数据的时代已经来了,信息的爆炸式增长使得越来越多的行业面临这大量数据需要存储和分析的挑战.Hadoop作为一个开源的分布式并行处理平台,以其高拓展.高效率.高可靠等优点越来越受到欢迎.这同时也带动了hadoop商业版的发行.这里就通过大快DKhadoop为大家详细介绍一下hadoop大数据平台架构内容. 目前国内的商业发行版hadoop除了大快DKhadoop以外还有像华为云等.虽然发行方不同,但在平台架构上相似,这里就以我比较熟悉的dkhadoop来介绍. 1.大快Dkhadoop,可以说是…