---------------------------------------------------------------前言------------------------------------------------------------------------------ iterable被认为是一类对象,这类对象能够一次返回它的一个成员(也就是元素).是适合迭代的对象. 实际上,任何具有__iter__()或__getitem__()方法的对象,Python就认为它是一个iter…

Sequence是Python的一种内置类型(built-in type),内置类型就是构建在Python Interpreter里面的类型,三种基本的Sequence Type是list(表),tuple(定值表,或翻译为元组),range(范围).可以看作是Python Interpreter定义了这样三个class. 字符串也是一种序列 1,list,表 Python有一系列的复合数据类型,其中最多才多艺的就是list class list([iterable]) list用方括号括起来,…

文章内容摘自:http://www.cnblogs.com/vamei 1.sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合 (严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入“对象”概念,暂时说元素) 序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素. 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素.元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象. 序列有两种:tuple(定值表: 也有翻译为元组) 和 list (表) >>>s1 = (2, 1.3, 'l…

摘要 这篇文章主要是为了让自己记住字典不是序列,python中序列的类型 序列化的定义 有个朋友问我,什么是序列化,我瞬间懵了,然后查了一下,发现廖雪峰老师给出了一个很舒服的解释: 序列化:我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 反序列化:反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling. 从概念…

转于:https://blog.csdn.net/whgqgq/article/details/63685066 博主:gongqi1992 iterable和iterator最基本的区别: iterable是一个迭代器对象,包含一个__iter__或__getitem__方法,__iter__方法会返回一个iterator对象.通常可以使用isinstance(e,collection.Iterable)方法判断一个对象e是否是可迭代的.__iter__方法需要返回一个iterator,也就是…

说明 看文档发现一个有趣的应用(利用zip函数) 例如[1, 2, 3, 4] --> [(1, 2), (3, 4)],拆分成长度为2的数据块 Code >>> a = [1,2,3,4] >>> length = 2 >>> chunks_len_2 = zip(*[iter(a)] * length) >>> result = list(chunks_len_2) >>> result [(1, 2),…

raw字符串(原始字符串) 所见即所得,例如r''My's\n'' Python转义字符 在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符.如下表: 转义字符 描述 \(在行尾时) 续行符 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \e 转义 \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数,yy代表的字符,例如:\o12代表换行 \xyy 十六进制数,yy代表的字符,例如:…

摘自<Python Cookbook> 4.6 任务 序列中的子序列可能是序列,子序列的子项仍有可能是序列,以此类推,则序列嵌套可以达到任意的深度.需要循环遍历一个序列,将其所有的子序列展开成一个单一的,只具有基本子序列的序列.(一个基本子项或者原子,可以是任何非序列的对象-或者说叶子,假如你认为序列是一棵树) 解决方案 我们需要能够判断哪些我们正在处理的子项是需要被展开的,那些是原子.为了获得通用性,我们使用了一个断定来作为参数,由它来判断子项是否可以展开.(断定[predicate]是一个…

任何使用yield语句的函数都称为生成器.调用生成器函数将创建一个对象,该对象通过连续调用next()方法(在python3中是__next__())生成结果序列. next()调用使生成器函数一直运行到下一条yield语句为止.此时next()将返回值传递给yield,而且函数将暂时中止执行.再次调用next()时,函数将继续执行yield之后的语句.此过程持续到函数返回为止. 通常不会在生成器上直接调用next()方法,而是在for语句.sum()或一些使用序列的其他操作中使用它. 生成器函…

Introduction to Python Wrap C/C++ libraries into Python via Cython and CFFI. Python implementations for production quality: CPython (Classic Python) Implemented in C Python Software Foundation License V2, compatible with GPL, proprietary, free, BSD/A…