基数排序算是桶排序和计数排序的衍生吧,因为基数排序里面会用到这两种其中一种. 基数排序针对的待排序元素是要有高低位之分的,比如单词adobe,activiti,activiti就高于adobe,这个是根据ascll码来的. 现在我们可以提出一个问题,怎样对字典里面的单词进行排序呢? 比如我们现在有如下单词: "Java", "Mongodb", "Redis", "Kafka", "javascript",…

1 基数排序的特点是研究多个关键字key,且多个key之间有权重之分,    或者可把单个key建模为含有多个key的排序 而计数排序.桶排序始终只有个一个key,或者说围绕着一个比较规则 Ex:比较年月日,先比较年份,如果相同,比较月份,如果还是相同,就比较日 2 根据首先选择有效位的不同,分为两种 A. 先比较最高有效位,然后在比较次高位的有效位,以此类推进行比较MSD(Most Significant Dight)    假如有189,321,312,167 需要考虑高有效位相同的情况与不…

计数排序,属于桶排序特殊的一种. 当要排序n个数据的时候,如果所处的范围不大,我们可以取其中的最大值K,并将数据分散在K个桶里面, 每个桶里面的数据都是相同的(这样省去了桶内排序的时间),然后顺序取出就好啦. 当然计数排序说起来简单,写起来有些地方不好理解. 比如我们现在有2,5,3,0,2,3,0,3这8个数,要对它排序,我们就可以先取到它的最大值5,然后确定范围在0-5, 我们申请一个0-5的内存空间去分别计算每个位置对应的每个数的个数. 下图表示的就是0-5这个内存空间的数据,我们可以看到…

我个人觉得快速排序和归并排序有相似之处,都是用到了分治的思想,将大问题拆分成若干个小问题. 不同的地方是归并排序是先把大问题拆分好了之后再排序,而快速排序则是一边拆分,一边排序. 快速排序的原理就是,针对一个数组,我们任意选取数组中的一个数,将数组中的数与它一一比较,如果小于它呢,就放左边, 大于它呢,就放右边.再针对左边和右边的重复上述动作即可,所以也要用到递归. 先来看看递归公式:quickSort(p...r) = quickSort(p...q-1) + quickSort(q+1, r…

归并排序是一种典型的用分治的思想解决问题的排序方式. 它的原理就是:将一个数组从中间分成两半,对分开的两半再分成两半,直到最终分到最小的单位(即单个元素)的时候, 将已经分开的数据两两合并,并且在合并的同时进行排序(先分解,再合并). 将一个大的问题分而治之,拆分成若干个小问题,这就是分治的思想. 拆分不成问题,但是合并的时候稍微麻烦一些.合并的时候需要对合并的数据挨个儿排序. 我用Java实现了归并排序: package com.structure.sort; /** * @author zh…

转载http://blog.csdn.net/Shayabean_/article/details/44885917博客 先说说基数排序的思想: 基数排序是非比较型的排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较. 将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零.然后,从最低位开始,依次进行一次排序.在每一次排序中,按照当前位把数组元素放到对应 的桶当中,然后把桶0到桶9中的元素按先进先出的方式放回数组中.这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,…

转载http://blog.csdn.net/Shayabean_/article/details/44885917博客 先说说基数排序的思想: 基数排序是非比较型的排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较. 将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零.然后,从最低位开始,依次进行一次排序.在每一次排序中,按照当前位把数组元素放到对应 的桶当中,然后把桶0到桶9中的元素按先进先出的方式放回数组中.这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,…

最近在写一些数据结构以及算法相关的代码,比如常用排序算法以及具有启发能力的智能算法.为了能够让写下的代码下次还能够被复用,直接将代码编写成类模板成员函数的方式,之所以没有将这种方式改成更方便的函数模板纯属于偷懒,更方便于测试代码的有效性,等代码写完也懒得去改了.下面开始介绍这段代码,有什么不对的地方欢迎前来指正. 一共写了七种排序,插入排序InsertSort.堆排序HeapSort.快速排序QuickSort.合并排序MergeSort,计数排序CountingSort,基数排序RadixSo…

一.概述 作为一个合格的程序员,算法是必备技能,特此总结6大基础算法.java版强烈推荐<算法第四版>非常适合入手,所有算法网上可以找到源码下载. PS:本文讲解算法分三步:1.思想2.图示3.源码4.性能分析 1.1 时间复杂度 算法的运行时间,在这里主要考量:比较和交换的成本. 常见的时间复杂度排序:常数阶O(1)<对数阶O( )<线性阶O(n)<线性对数阶O(nlog2n)<平方阶O(n^2)<立方阶O(n^3)<指数阶O(2^n) 1.2 空间复杂度…

20172328 2018-2019<Java软件结构与数据结构>第五周学习总结 概述 Generalization 本周学习了第九章:排序与查找,主要包括线性查找和二分查找算法和几种排序算法.我们在软件开发过程中要在某一组查找某个特定的元素或要将某一组元素按特定顺序排序,所以要学习排序与查找的多种算法. 教材学习内容总结 A summary of textbook 9.1查找 查找:是一个过程,即在某个项目组中寻找某一项指定目标元素,或者确定该指定目标并不存在. 高效的查找会使该过程所做的比…