1.管道(了解) Pipe(): 在进程之间建立一条通道,并返回元组(conn1,conn2),其中conn1,conn2表示管道两端的连接对象,强调一点:必须在产生Process对象之前产生管道. from multiprocessing import Process,Pipe conn1,conn2 = Pipe()  结构 主要方法: conn1.recv():接受conn2.send(obj)发送的对象.如果没有消息可接受, recv方法会一直阻塞.如果连接的另一端已经关闭,那么recv…

Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 1. 死锁现象 2. 递归锁 3. 信号量 4. GIL全局解释器锁 1. 背景 2. 加锁的原因: 3. GIL与Lock锁的区别 4. 为什么GIL保证不了自己数据的安全? 5. 验证计算密集型.IO密集型的效率 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池,线程…

5.GIL vs 互斥锁(*****) 1.什么是GIL(Global Interpreter Lock) GIL是全局解释器锁,是加到解释器身上的,保护的就是解释器级别的数据 (比如垃圾回收的数据) 同一个进程内的所有线程都需要先抢到GIL锁,才能执行解释器代码 2 为什么需要GIL python 中内存管理依赖于 GC(一段用于回收内存的代码) 也需要一个线程 除了你自己开的线程 系统还有一些内置线程 就算你的代码不会去竞争解释器 内置线程也可能会竞争 所以必须加上锁 3.GIL的影响 GI…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

#提交任务的两种方式 #1.同步调用:提交完任务后,就在原地等待任务执行完毕,拿到结果,再执行下一行代码,导致程序是串行执行 一.提交任务的两种方式 1.同步调用:提交任务后,就在原地等待任务完毕,拿到结果,再执行下一行代码,导致程序串行执行 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time import random def produce(name): print('%s is producing' %name) ti…

1.线程池的概念 由于python中的GIL导致每个进程一次只能运行一个线程,在I/O密集型的操作中可以开启多线程,但是在使用多线程处理任务时候,不是线程越多越好,因为在线程切换的时候,需要切换上下文环境,这样会导致CPU的大量开销,同时产生大量的切换时间浪费.为了解决这个问题,线程池概念被提出.预先创建好一个较为优化的数量的线程,让过来的任务立刻能够使用,就形成了线程池.python中的concurrent.futures模块为我们做了很好地封装,该模块为我们封装了线程池和进程池. 2.最佳线…

目录 进程池线程池的使用***** 进程池/线程池的创建和提交回调 验证复用池子里的线程或进程 异步回调机制 通过闭包给回调函数添加额外参数(扩展) 协程*** 概念回顾(协程这里再理一下) 如何实现协程 生成器的yield 可以实现保存状态(行不通) gevent模块实现 利用gevent在单线程下实现并发(协程) I/O 模型(只放了几张图) 阻塞I/O模型 非阻塞I/O模型 多路复用I/O模型 信号驱动I/O模型 异步I/O模型 进程池线程池的使用***** 无论是开线程还是开进程都会消耗…

8.6 GIL锁** Global interpreter Lock 全局解释器锁 实际就是一把解释器级的互斥锁 In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython's memory…

从前面Dalvik虚拟机的运行过程分析一文可以知道,Dalvik虚拟机除了可以执行Java代码之外,还可以执行Native代码,也就是C/C++函数. 这些C/C++函数在执行的过程中,又可以通过本地操作系统提供的系统调用来创建本地操作系统进程或者线程,也就是Linux进程和线程.如果在Native代码中创建出来的进程又加载有Dalvik虚拟机,那么它实际上又可以看作是一个Dalvik虚拟机进程.另一方面,如果在Native代码中创建出来的线程能够执行Java代码,那么它实际上又可以看作是一个D…

一.管道(多个时数据不安全)   Pipe 类 (像队列一样,数据只能取走一次) conn1,conn2 = Pipe()     建立管道 .send()   发送 .recv()   接收 二.事件(等待)     Event类 名 = Event() 建立一个事件(默认状态为False) 名.set() 改变值为True 名.clear() 改变值为False 名.is_set() 查看事件的状态 名.wait() 如果状态是False 阻塞 True 不阻塞 三.信号量    Semap…