if (ADOQuery1->UpdateStatus() == usUnmodified)   return; ADOQuery1->UpdateBatch(arAll); UpdateStatus只能判断当前记录(当前行)的状态,不能判断整个记录集的状态啊. ClientDataSet1控件有ChangeCount属性可以判断整个数据集的变动数. if( ClientDataSet1->ChangeCount) ClientDataSet1->ApplyUpdates(-1);…

我用BDE时,用query与updatesql相结合进行缓存更新,但是在ADO中没有updatesql,只有用adoquery,在DBGRID中,用CANCELUPADTE,只能取消一条记录,烦恼不已,请大虾指导!!! 补充一下,缓存更新是指对多条记录的更改(增加)能取消或保存. 用adoconnection进行事物控制.将query的connection属性设为adoconnection,首先adoconnection.begintrans提交时先执行query,再adoconnection.…

距离上一篇博客,这篇文章的发布大概过了整整三个月.我也从饿了么度过了试用期,成为了正式员工.刚进来恰好遇到项目底层改造和迁移,将项目从angular全部迁移到vue上,所以适应这边的节奏和业务的开发任务.而且这段事件用过mint-ui这个h5的框架,感觉太老了,想自己开发一套ui组件了,所以一直忙呀忙.顺带最近绝地求生比较火,然后也拉了几个小伙伴一起玩了好长时间,所以节奏有点慢了.下面废话不多说了,直接进入主题. 上一篇博客介绍了基础的纯概念,这篇文章纯粹偏技术实践,需要理解一些玩意的.技术介绍…

一.缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃. 缓存正常从Redis中获取,示意图如下: 缓存失效瞬间示意图如下: 缓存雪崩的解决方案: (1)碰到这种情况,一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队,伪代码如下: 加锁排队只是为了…

Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别.今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题.缓存雪崩.缓存击穿.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级. v缓存雪崩 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应…

目录 Redis之缓存雪崩.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级 1.缓存雪崩 2.缓存穿透 3.缓存预热 4.缓存更新 5.缓存降级 Redis之缓存雪崩.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级 1.缓存雪崩 发生场景:当Redis服务器重启或者大量缓存在同一时期失效时,此时大量的流量会全部冲击到数据库上面,数据库有可能会因为承受不住而宕机 解决办法: 1)随机均匀设置失效时间 2)设置过期标志更新缓存 3)并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队 2.缓存穿透 发生场景:是指查…

当执行写操作后,需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的,因此需要对缓存进行更新. 因为涉及到数据库和缓存两步操作,难以保证更新的原子性. 在设计更新策略时,我们需要考虑多个方面的问题: 对系统吞吐量的影响:比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载 并发安全性:并发读写时某些异常操作顺序可能造成数据不一致,如缓存中长期保存过时数据 更新失败的影响:若某个操作失败,如何对业务影响降到最小 检测和修复故障的难度: 操作失败导致的错误会在日志留下详细的记录容易检测和修复.…

一.双写一致性 双写一致性,也就是说 Redis 和 mysql 数据同步 双写一致性数据同步的方案有: 1.先更新数据库,再更新缓存 这个方案一般不用: 因为当有两个请求AB先后更新数据库后,A应该先更新缓存,但是因为网络原因,B却先更新了缓存,导致了脏数据,所以不考虑用. 2.先删缓存,再更新数据库 这个方案也不是很好: 缓存删了,数据库还没存完,又来了一个请求,又去数据库拿,然后缓存又有了(在存数据的时候,请求来了,缓存不是最新的) 3.先更新数据库,再删缓存 推荐用这个方案: 更新了数据…

首先交代下背景,遇到一个问题:SqlCommand新增记录时,参数为null时,运行并不报错,只是返回(0),也就是更新失败. 在用C#往数据库里面插入记录的时候, 可能有的字段我们并不赋值(有可能是无意识的情况,比如前面代码返回时间类型结果为NULL),那么这个字段的值就为null,一般情况下,参数会被数据库接受, 然后在数 据表的字段里面显示为NUll, 实际上这就牵扯到一个类型的 问题, C#中的NUll与SQL中的null是不一样的, SQL中的null用C#表示出来就 是DBNull.…

问题描述: 通过WebServer将监控数据入库到Hbase,在入库之前需要将指标与ip的列表更新到缓存中,以便前台页面随时选择查看.前两天上了一些新用户导致负载增加,逐渐发现某些用户的监控场景出现丢数据的情况,估计Tps要在1w以上.丢数据会导致前段曲线毛刺增加,体验极差,所以优化WebServer的接收程序需要立马执行. 解决过程: 查看GC,YGC频繁,但FGC基本很少发生,所以丢数据应该不是GC停顿导致的.既然是加了量导致,那么应该跟处理的性能有关.在看一遍代码,看出了问题.首先写入模块…