1. 导入numpy库并简写为 np import numpy as np 2. 打印numpy的版本和配置说明 print(np.__version__) print(np.show_config()) 3. 创建一个长度为10的空向量 a = np.zeros(10) 4. 如何找到任何一个数组的内存大小? Z = np.zeros((10,10)) print("%d bytes" % (Z.size * Z.itemsize)) 5. 如何从命令行得到numpy中add函数的说…

1. 使用循环和向量化两种不同的方法来计算 100 以内的质数之和. 先定义个判断质数的函数.ps:纯手工打造,原生态,哈哈. def checkprime(x): if x<=1: return False; prime=True; for i in range(2 , 1+x/2): if x%i == 0: prime = False; break; return prime; 使用循环方法来计算 100 以内的质数之和. def sumprimebyiter(n=100): primes…

无论是数据分析还是机器学习,数据的预处理必不可少. 其中最常用.最基础的Python库非numpy和pandas莫属,很多初学者可能看了很多教程,但是很快就把用法忘光了. 光看不练假把式,今天向大家推荐三套感觉不错的练习题,感兴趣的同学可以练练手. 每套题都分四个Level的难度 Difficulty Level: L1 Q. Extract all odd numbers from arr Input: arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]…

教你十分钟学会使用numpy. 简单介绍一下numpy的话,这就是一个基于多维数组的python科学计算的核心库. 基本信息 # 一般用np作为numpy的缩写 import numpy as np # 这里创建了一个数组 之后详细说明 arr = np.array([[[1], [2]], [[3], [4]]], dtype=np.int32) # 数组的维度 arr.ndim # 数组的各个维度的长度 arr.shape # 数组元素个数 arr.size 索引对象 这里要说一个贯穿数据索…

[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要…

100 numpy exercise 翻译:YingJoy 网址: https://www.yingjoy.cn/ 来源:https://github.com/rougier/numpy-100 Numpy是Python做数据分析必须掌握的基础库之一,非常适合刚学习完Numpy基础的同学,完成以下习题可以帮助你更好的掌握这个基础库. Python版本:Python 3.6.2 Numpy版本:Numpy 1.13.1 1. 导入numpy库并取别名为np (★☆☆) (提示: import -…

Python 练习 标签: Python Python练习题 Python知识点 二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数,如果大于预设的数,屏幕显示"太大了,请重新输入"如果小于预设的数,屏幕显示"太小了,请重新输入"如此循环,直到猜中,显示"恭喜你,猜中了!共猜了N次"N为用户猜测次数. 答案: import random def guess_number(): true_num…

一句话解释numpy.meshgrid()——生成网格点坐标矩阵.关键词:网格点,坐标矩阵 网格点是什么?坐标矩阵又是什么鬼?看个图就明白了: 图中,每个交叉点都是网格点,描述这些网格点的坐标的矩阵,就是坐标矩阵.再看个简单例子 A,B,C,D,E,F是6个网格点,坐标如图,如何用矩阵形式(坐标矩阵)来批量描述这些点的坐标呢? 下面可以自己用matplotlib来试一试,输出就是上边的图 如果对matplotlib不熟悉,可能只知道用一列横坐标(线性代数中的1维列向量),一列纵坐标生成(两者元素…

数据分析三剑客之: Numpy 一丶Numpy的使用 ​ numpy 是Python语言的一个扩展程序库,支持大维度的数组和矩阵运算.也支持针对数组运算提供大量的数学函数库 创建ndarray # 1.使用np.array() 创建一维或多维数据 import numpy as np arr = np.array([1,2,3,4,5]) # 一维 arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 二维 ### 注意元素类型: # 1. numpy默认ndarray的所有元素…

角色名称:NumPy 角色描述:NumPy是一个NASA都在用的扩展库. NumPy提供了许多高级的数值编程技能,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库.专为进行严格的数字处理而战斗.是很多大型金融集团最爱使用的角色. 主要属性 体质:一个功能强大的Python库. 根骨:对多维数组执行计算,包括机器学习模型.图像处理和计算机图形学.其他数学任务等. 悟性:NumPy数组配备了大量的函数和运算符,可以帮助我们快速编写各种类型计算的高性能代码. 防御属性 护体:NumPy包的核心是ndarr…