1.3：Render Pipeline and GPU Pipeline

文章著作权归作者所有.转载请联系作者,并在文中注明出处,给出原文链接. 本系列原更新于作者的github博客,这里给出链接. 在学习SubShader之前,我们有必要对 Render Pipeline (渲染流水线)和 GPU Pipeline (图形硬件流水线)有一个比较细致的了解.这是一篇干货,内容主要参考了<Unity Shader入门精要>.<Real-Time Rendering>以及众多博客,其中加入了一些个人的见解,里面涉及到的知识能够为我们以后的Shader编写提供…

ASP.NET Process Model之二：ASP.NET Http Runtime Pipeline - Part II

https://www.cnblogs.com/artech/archive/2007/09/13/891266.html 二.ASP.NET Runtime Pipeline(续ASP.NET Http Runtime Pipeline - Part I) 现在我们真正进入ASP.NET管辖的范畴,下图基本上囊括整个处理过程涉及的对象,接下来我们一起来讨论这一系列的对象如何相互协作去处理Http Request,并最终生成我们所需的Http Response. HttpContext 上面我们…

ASP.NET Process Model之二：ASP.NET Http Runtime Pipeline[上篇]

链接:https://www.cnblogs.com/artech/archive/2007/09/13/891262.html 相信大家都使用过ASP.NET进行过基于Web的应用开发,ASP.NET是什么?如果站在一个相对High Level的角度,我们可以这样来定义ASP.NET:ASP.NET是一个基于Web的开发平台,提供构建企业级应用所需的Service.Programming Model和Software的Infrastructure.如果我们以一个Low Level的角度来看,它…

devops-2：Jenkins的使用及Pipeline语法讲解

DevOps-Jenkins Jenkins简介 Jenkins是一个开源软件项目,是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件项目可以进行持续集成. 什么是持续集成(CI)? CI(Continuous integration,中文意思是持续集成)是一种软件开发实践.持续集成强调开发人员提交了新代码之后,立刻进行构建.编译.(单元)测试等这个过程,每次提交新代码都要进行此类重复操作,为了提高工作效率,避免重复工作及重复工作导致差别化问题.…

mxnet：结合R与GPU加速深度学习

转载于统计之都,http://cos.name/tag/dmlc/,作者陈天奇 ------------------------------------------------------------ Matt︱R语言调用深度学习架构系列引文 R语言︱H2o深度学习的一些R语言实践--H2o包 R用户的福音︱TensorFlow:TensorFlow的R接口 mxnet:结合R与GPU加速深度学习碎片︱R语言与深度学习 sparklyr包:实现Spark与R的接口,会用dplyr就能玩Spar…

[CB]Intel 2018架构日详解：新CPU&新GPU齐公布牙膏时代有望明年结束

Intel 2018架构日详解:新CPU&新GPU齐公布牙膏时代有望明年结束北京时间12月12日晚,Intel在圣克拉拉举办了架构日活动.在五个小时的演讲中,Intel揭开了2021年CPU架构路线图.下一代核心显卡.图形业务的未来.全新3D封装技术,甚至部分2019年处理器新架构的面纱. 访问购买页面: 英特尔旗舰店姗姗来迟的消费级CPU路线图近一段时间以来,业界一直非常期待看到Intel未来的架构路线图,但自Skylake以来却一直处于犹抱琵琶半遮面的状态.最近几个月Intel简单公…

AI解决方案：边缘计算和GPU加速平台

AI解决方案:边缘计算和GPU加速平台一．适用于边缘 AI 的解决方案 AI 在边缘蓬勃发展.AI 和云原生应用程序.物联网及其数十亿的传感器以及 5G 网络现已使得在边缘大规模部署 AI 成为可能.但它需要一个可扩展的加速平台,能够实时推动决策,并让各个行业都能为行动点(商店.制造工厂.医院和智慧城市)提供自动化智能.这将人.企业和加速服务融合在一起,从而使世界变得"更小". 更紧密. 适用于各行各业的边缘 AI 解决方案卓越购物体验借助 AI 驱动的见解,各地的大型零售商可让…

mxnet：结合R与GPU加速深度学习（转）

近年来,深度学习可谓是机器学习方向的明星概念,不同的模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩.在实际的应用中,大家除了关心模型的准确度,还常常希望能比较快速地完成模型的训练.一个常用的加速手段便是将模型放在GPU上进行训练.然而由于种种原因,R语言似乎缺少一个能够在GPU上训练深度学习模型的程序包. DMLC(Distributed (Deep) Machine Learning Community)是由一群极客发起的组织,主要目标是提供快速高质量的开源机器学习工具.近来流…

Caffe源码理解2：SyncedMemory CPU和GPU间的数据同步

目录写在前面成员变量的含义及作用构造与析构内存同步管理参考博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面在Caffe源码理解1中介绍了Blob类,其中的数据成员有 shared_ptr<SyncedMemory> data_; shared_ptr<SyncedMemory> diff_; std::shared_ptr 是共享对象所有权的智能指针,当最后一个占有对象的shared_ptr被销毁或再赋值时,对象会被自动销毁并释放内存,见cp…

问题✅：render json的格式支持。to_json被改成as_json，功能一样

class StudentsController < ApplicationController def show @student = Student.find(params[:id]) render json: @student.to_json(:include => {:courses => {:include => :teacher }}) 不清楚include的出处(已经解决见下) to_json(options = {} ) (点击链接见早期版本2.n的api)改成…

科普帖：深度学习中GPU和显存分析

知乎的一篇文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558973 关于如何使用nvidia-smi查看显存与GPU使用情况,参考如下链接: https://blog.csdn.net/Mr_HHH/article/details/80083803 其中在知乎的那篇文章中,有一处,我认为有错: 应为: 先乘后加算一次MACC(multipy-accumulate operation),有的也叫MADD. 每一次乘算一次flop,每一次加算一次flop. 其中flop大约…

nvidia-smi：控制您的GPU

翻译 https://www.microway.com/hpc-tech-tips/nvidia-smi_control-your-gpus/ 大多数用户知道如何检查其CPU的状态,查看多少系统内存可用或找出多少磁盘空间可用.相反,从历史上看,保持GPU的运行状况和状态更加困难.如果您不知道在哪里看,甚至可能很难确定系统中GPU的类型和功能.值得庆幸的是,NVIDIA最新的硬件和软件工具在这方面取得了不错的改进. 该工具是NVIDIA的系统管理界面(nvidia-smi).根据卡的生成方式,可…

DL4J实战之四：经典卷积实例(GPU版本)

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览作为<DL4J实战>的第四篇,今天咱们不写代码,而是为今后的实战做些准备:在DL4J框架下用GPU加速深度学习的训练过程: 如果您电脑上有NVIDIA显卡,并且成功的安装了CUDA,那么就随本文一起实际操作吧,全文由以下内容构成: 软硬件环境参考信息 DL4J的依赖库和版本使用G…

MXNET：深度学习计算-GPU

mxnet的设备管理 MXNet 使用 context 来指定用来存储和计算的设备,例如可以是 CPU 或者 GPU.默认情况下,MXNet 会将数据创建在主内存,然后利用 CPU 来计算.在 MXNet 中,CPU 和 GPU 可分别由 cpu() 和 gpu() 来表示. 需要注意的是,mx.cpu()(或者在括号里填任意整数)表示所有的物理 CPU 和内存.这意味着计算上会尽量使用所有的 CPU 核. 但 mx.gpu() 只代表一块显卡和相应的显卡内存.如果有多块 GPU,我们用 mx.…

xamdin: 添加小组件报错： render() got an unexpected keyword argument 'renderer'

查找到 xadmin里面的 dashboard.py文件内render方法,增加一个rdnderer默认参数是None一般路径在本机虚拟环境\Lib\site-packages\xadmin\views #render() got an unexpected keyword argument 'renderer' #修改bug, 添加renderer #by prism 2018/10/4 def render(self, name, value, attrs=None, renderer=N…

高可用Redis(五)：瑞士军刀之慢查询，Pipeline和发布订阅

1.慢查询 1.1 慢查询的生命周期步骤一:client通过网络向Redis发送一条命令步骤二:由于Redis是单线程应用,可以把Redis想像成一个队列,client执行的所有命令都在排队等着server端执行步骤三:Redis服务端按顺序执行命令步骤四:server端把命令结果通过网络返回给client 说明: 慢查询发生在命令执行过程中,不包含网络延迟时间及排除等待执行的时间客户端超时不一定慢查询,但慢查询是客户端超时的一个可能因素 1.2 慢查询的配置项 slowlog-max…

Jenkins pipeline：pipeline 使用之语法详解

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.…

Jenkins pipeline：pipeline 语法详解

jenkins pipeline 总体介绍 pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language syntax 可以到达pipeline as code 目的…

[持续交付实践] pipeline使用：Shared Libraries

前言随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加.虽然我们已经基于公司的技术栈特点做了一个尽可能通用的pipeline脚本样例,让搭建者只需要修改几个赋值参数就可以在自己的项目中应用,初衷是希望所有人能理解pipeline中的过程,但也发现一些比较麻烦的问题,比如有些人不熟悉具体的脚本拿来随意删改导致各种错误,还有就是我们在pipeline脚本中增加一些新功能时又需要通知所有的pipeline维护人员去修改,过程非常纠结.这时候就意味着我们需要用到p…

[持续交付实践] pipeline使用：Multibranch Pipeline

前言在探讨multiBranch Pipeline之前,很有必要先探讨下如何制定有效的代码分支管理规范,使用高效的版本控制系统,并对构建产物及其依赖进行管理.我们首先要强调,需要进行版本控制的不仅是源代码,还有测试代码.数据库脚本.构建和部署脚本.依赖的库文件等,并且对构建产物的版本控制也同样重要.只有这些内容都纳入版本控制了,才能够确保所有的开发.测试.运维活动能够正常开展,系统能够被完整的搭建.制定有效的分支管理策略对达成持续交付的目标非常重要.看过<持续交付>这本书的同学都知道,持续交…

[持续交付实践] pipeline使用：项目样例

项目说明本文将以一个微服务项目的具体pipeline样例进行脚本编写说明.一条完整的pipeline交付流水线通常会包括代码获取.单元测试.静态检查.打包部署.接口层测试.UI层测试.性能专项测试(可能还有安全.APP等专项).人工验收等研发测试环节,还会包括灰度发布.正式发布等发布环节. 补充说明:1.此项目的部署还是使用传统虚拟机服务器的方式,暂未采用docker容器,docker容器与pipeline的结合后面会有其他专题进行说明.2.灰度发布.正式发布等发布环节,由于涉及到线上发布系统…

[持续交付实践] pipeline使用：语法详解

一.引言 jenkins pipeline语法的发展如此之快用日新月异来形容也不为过,而目前国内对jenkins pipeline关注的人还非常少,相关的文章更是稀少,唯一看到w3c有篇相关的估计是直接翻译软件翻的,读下来惨不忍睹.没办法,语法详解这章我干脆把jenkins官网上的语法说明全部翻译了一遍,并更新了陈旧的内容(可怜了我大学四级的英语水平~),英语好的朋友也可以直接到官网阅读. 二.语法简介 Pipeline最基本的部分是“step”.基本上,step告诉Jenkins 要做什么,并…

[持续交付实践] pipeline使用：快速入门

什么是pipeline 先介绍下什么是Jenkins 2.0,Jenkins 2.0的精髓是Pipeline as Code,是帮助Jenkins实现CI到CD转变的重要角色.什么是Pipeline,简单来说,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂发布流程.Pipeline的实现方式是一套Groovy DSL,任何发布流程都可以表述为一段Groovy脚本,并且Jenkins支持从代码库直接读取脚本,从而实现了Pipe…

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每日英语：China Pipeline Explosions Kill 52

BEIJING—The death toll from a pair of oil pipeline explosions on Friday in the eastern China port city of Qingdao has risen to 52, with another 11 people still missing, the city government reported Sunday. pipeline:管道,输油管 Citing rescuers, the Qingdao…