检索出的数据列表按字段匹配的优先顺序 一.举例 比如,发布一篇文章,文章包括基本的字段包括标题.发布时间.点击率.关键字.内容.当在页面中输入“教育”搜索关键词,会检索出指定字段包括“教育”的所有数据,举例: id title keyword content 纳税 继续教育,赡养父母,房屋贷款 教育,子女 上学 义务教育 好好学习天天向上 毕业 好好工作好好学习 结束教育教育 有以上三条数据,如果按照默认的ES检索机制,会按照最多匹配的优先级,比如,id为1的keyword和content字段都…

本文同时发布在我的个人博客 之前尝试了用mysql做大规模数据的检索优化,可以看到单字段检索的情况下,是可以通过各种手段做到各种类型索引快速检索的,那是一种相对简单的场景. 但是实际应用往往会复杂一些 -- 各类索引(关键词匹配.全文检索.时间范围)混合使用,还有排序的需求.这种情况下mysql就有点力不从心了,复杂的索引类型,在多索引检索的时候对每个字段单独建索引于事无补,而联合索引无法在如此复杂的索引类型下建起来. 用ElasticSearch来解决这个场景的问题就要简单的多了.那么如何用e…

目录 1 term query - 索引词检索 1.1 term query - 不分词检索 1.2 terms query - in检索 2 prefix query - 前缀检索 3 wildcard query - 通配符检索 4 regexp query - 正则检索 5 fuzzy query - 纠错检索 6 boost评分权重 - 控制文档的优先级别 7 dis_max的用法 - best fields策略 7.1 dis_max的提出 7.2 使用示例 8 exist query…

  而 elasticsearch 可以很好的支持各种语言的全文检索,但我们暂时又不想切换到 elasticsearch 作为后端数据库. 当然,可以在 web 应用中存储数据的时候,再主动写一份到 elasticsearch,但这无疑污染了原有的业务逻辑. 在 IT 行业,只要有需求的地方,必然早已有了一堆好用或者不好用的开源轮子. 幸运地是,现在已经有了一些转换方案,可以将 mongodb 中的数据自动导入到 elasticsearch 中,让 elasticsearch 提供中文智能检索.…

1.插入检索出的数据 select * from dbo.Customers_1…

#记录es查询等方法 #清楚数据 curl -XDELETE http://xx.xx.xx.xx:9200/test6 #初始化数据 curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT 'http://xx.xx.xx.xx:9200/test6/user/1' -d '{"name": "tom", "age":18, "info": "tom&quo…

  实现步骤: 1.定义属性     [Serializable]     public class Coordinate     {         public double Lat { get; set; }           public double Lon { get; set; }     }           /// <summary>         /// 位置坐标         /// </summary>         [ElasticPropert…

/*这样dw_modified总是无法检索出正确的结果*/ ') into :is_recoder_old_sn from emra03 where szybh01 = :as_pat_id and Swdfl01 = :as_emr_code; Integer li_ret li_ret = dw_modified.retrieve(as_pat_id,as_emr_code,is_recoder_old_sn) /*这样就没事,能得出结果*/ select max(SBLJL01) into…

在一些网页应用中,有时会碰到一个超级巨大的列表,成千上万行,这时大部份浏览器解析起来就非常痛苦了(有可能直接卡死). 也许你们会说可以分页或动态加载啊?但是有可能需求不允许分页,动态加载?网络的延迟也会造成体验不好. 那么适时候介绍本文的实现思路了. 首先上最终的效果: 主要思路如下: 首先,创建如上图所示的三个DIV,scrollbar用于显示具体的滚动条(CSS需要设置zindex,要显示在demo-list的底层),real-panel用于计算列表的实际高度(每一个li的高度是固定的,有多…

先了解一下数据的分类 结构化数据又可以称之为行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据.其实就是可以能够用数据或者统一的结构加以表示的数据.比如在数据表存储商品的库存,可以用整型表示,存储价格可以用浮点型表示,再比如给用户存储性别,可以用枚举表示,这都是结构化数据. 非结构化数据无法用数字或者统一的结构表示的数据,称之为飞结构化数据.如:文本.图像.声音.网页.其实结构化数据又数据非结构化数据.商品标题.描述.文章描述都是文本,其实文本就是非结构化数据.那么就可以说非结构化数据…