参考http://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html 迭代器 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: list = [1,2,3,4]it = iter(list) # 创建迭代器对象print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素print(next(it))…

迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个StopIteration异常.    特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过__next__方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 name = iter(['koka','lolo','lala…

 迭代器 迭代就类似于循环,每次重复的过程被称为迭代的过程,每次迭代的结果将被用来作为下一次迭代的初始值,提供迭代方法的容器被称为迭代器. 常见的迭代器有 (列表.元祖.字典.字符串.文件 等),通常我们是使用for语句完成迭代 #使用for 迭代字典的例子:>>> links = {"鱼C工作室":"http://www.fishc.com/", "鱼C论坛":"http://bbc.fishc.com"}…

1.迭代器(Iterator):   可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象,成为迭代器:Iterator  可以直接用于for 循环的对象统称为可迭代对象:Iterable 迭代,顾名思义就是重复做一些事很多次(就现在循环中做的那样).迭代器是实现了__next__()方法的对象(这个方法在调用时不需要任何参数),它是访问可迭代序列的一种方式,通常其从序列的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问才结束.但是迭代器只能前进不能后退 优点:  使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-'''Selenium3+webdriver学习笔记10(元素属性.页面源码)'''from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsfrom selenium.webdriver.support.select import Selectimport reimport tim…

#python3 学习笔记17/07/10 # !/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- #类似 其他语言的for循环,但是比for抽象程度更高 # for ... in #通过collections模块的 Iterable 类型判断一个对象是否可以迭代 from collections import Iterable from collections import Iterator #list 有下标可以迭代,dict 没有下标,也可以迭代 d…

#python3 学习笔记17/07/11 # !/usr/bin/env python3 # -*- conding:utf-8 -*- #通过列表生成式可以生成格式各样的list,这种list 一般是容量小的list #导入os模块,模块的概念后面讲到 import os #生成[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] l1 = list(range(1,11)) print("1-10",l1) # 生成[1*1, 2*2,...10*10] l2 = [] for x in…

Python3学习笔记(urllib模块的使用)   1.基本方法 urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) -         url:  需要打开的网址 -         data:Post提交的数据 -         timeout:设置网站的访问超时时间 直接用urllib.request模块的urlopen…

<C++ Primer Plus>学习笔记10 <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<&…

前言 最近乘着项目不忙想赶一波时髦学习一下Python3.由于正好学习了Docker,并深深迷上了Docker,所以必须趁热打铁的用它来创建我们的Python3的开发测试环境.Python3的中文教程是参考了廖雪峰的官方网站,教程非常详细,一步步照着学习就行了,我在自己的文章中就尽量不重复了.我会在自己后续的文章中会结合一些实例来学习Python3. 环境介绍 系统:Centos 7.4 编辑器:Vim 工具:Docker CE v17.09.0 & Docker Compose v1.17.0…