Storm入门之Storm示例及UI参数讲解 Storm UI REST API Storm 1.1.0 中文文档 Apache Storm 1.1.0 中文文档 | ApacheCN Storm UI详解 Storm介绍及安装部署…

最近利用闲暇时间,又重新研读了一下Storm.认真对比了一下Hadoop,前者更擅长的是,实时流式数据处理,后者更擅长的是基于HDFS,通过MapReduce方式的离线数据分析计算.对于Hadoop,本身不擅长实时的数据分析处理.两者的共同点都是分布式的架构,而且,都类似有主/从关系的概念.本文中我就不具体阐述Storm集群和Zookeeper集群如何部署的问题,我想通过一个实际的案例切入,分析一下如何利用Storm,完成实时分析处理数据的. Storm本身是Apache托管的开源的分布式实时计…

最近利用闲暇时间,又重新研读了一下Storm.认真对比了一下Hadoop,前者更擅长的是,实时流式数据处理,后者更擅长的是基于HDFS,通过MapReduce方式的离线数据分析计算.对于Hadoop,本身不擅长实时的数据分析处理.两者的共同点都是分布式的架构,而且,都类似有主/从关系的概念.本文中我就不具体阐述Strom集群和Zookeeper集群如何部署的问题,我想通过一个实际的案例切入,分析一下如何利用Storm,完成实时分析处理数据的. Storm本身是Apache托管的开源的分布式实时计…

Storm是一种分布式流式处理技术,这一点和Spark与Hadoop的批处理特性有明显的区别. 在数据连续产生,响应时延要求较低的场景中,Storm具有Spark不可比拟的优势. 网络性能监控系统中,Storm可以在秒级Dashboard监控,分钟级告警监控中大显生手. 学习任何技术,首先从Hello Wold开始,Storm也不例外,下面代码实现了这样一个例子: (1) NamesReader Spout读取一行名字字符串,发送给NameSpliter: (2) NameSpliter Bol…

刚接触Strom,记录下执行过程 1.pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://mav…

Storm on YARN: Storm on YARN被视为大规模Web应用与传统企业应用之间的桥梁.它将Storm事件处理平台与YARN(Yet Another Resource Negotiator)应用管理框架进行了组合,为此前进行批处理的Hadoop应用提供了低延迟的处理能力. 诞生背景(yahoo): 雅虎公司平台副总裁Bruno Fernandez-Ruiz表示,他们发现Hadoop在处理海量数据时的速度还不够快.Hadoop和MapReduce的速度无法满足用户事件,比如电子邮件…

英文原文地址 中英文对照地址 History of Apache Storm and lessons learned --项目创建者 Nathan Marz Apache Storm 最近成为了ASF的顶级项目,这对于该项目和我个人而言是一个重大的里程碑.很难想像4年前Storm只是我脑海中的一个想法,但现在却成为了一个有着大社区支持并被无数企业使用的繁荣项目.在此我将在本文中回首Storm的成长历程及其经验教训. 我会根据我当初必须要克服的主要挑战来涵盖Storm历史的相关主题.本文前25%是…

阅读目录 Storm来源 初探 再探 构建第一个版本 被Twitter收购 开源的Storm 发布之后 Storm的技术演进 构建开发者社区版 离开Twitter 提交到Apache Apache孵化 结论 Apache Storm 最近成为了ASF的顶级项目,这对于该项目和我个人而言是一个重大的里程碑.很难想像4年前Storm只是我脑海中的一个想法,但现在却成为了一个有着大社区支持并被无数企业使用的繁荣项目.在此我将在本文中回首Storm的成长历程及其经验教训. 我会根据我当初必须要克服的主要…

日常中工作中我并没有对kafka接触很多,但了解到很多的框架都和kafka有着紧密的关系.比如rockmetmq是参考了kafka的设计,neflix的缓存组件ehcache是用kafka做数据的同步.同时kafka在大数据方面通常和spark,hadoop,storm一起使用,所以我对kafka也产生了一些兴趣,抽了些时间去研究了一下这个框架.因为还没有深入的研究和使用,所以只能算是初探~.     kafka架构              左边是kafka,右边是rocketmq.kafka…

<Siddhi初探>中我们介绍了Siddhi的基本使用方法,并表示我们将把Siddhi集成到Storm中作为流任务处理引擎.本文将用<Storm初探>中的例子讲解如何集成Siddhi. <Storm初探>中的例子把名字字符串进行分割与输出,我们将增加一个SIddhiBolt进行名字过滤,过滤规则是筛选出小于50岁的人的名字. 对于输出:刘备 49 关羽 50 张飞 51,曹操 49 郭嘉 50 荀彧 51.我们将过滤出刘备,曹操两个名字.代码如下: package co…