Nvidia的CUDA库现在恢复使用了   由于早期版本存在兼容问题,从去年8月nvidia-cuda-toolkit包被移除了.现在该软件包更新后,又重新可以用,被重新添加到Kali Linux软件源中.用户可以直接使用apt-get install nvidia-cuda-toolkit命令进行安装.…

CUDA Libraries简介 上图是CUDA 库的位置,本文简要介绍cuSPARSE.cuBLAS.cuFFT和cuRAND,之后会介绍OpenACC. cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的. cuBLAS是CUDA标准的线代库,不过没有专门针对稀疏矩阵的操作. cuFFT傅里叶变换 cuRAND随机数 CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合,主要好处是,只需要编写host代码,调用相应API即可,可以节约很多开发时间.而且我们完全可以信任这些库能够…

在NVIDIA(CUDA,CUBLAS)和Intel MKL上快速实现BERT推理 直接在NVIDIA(CUDA,CUBLAS)或Intel MKL上进行高度定制和优化的BERT推理,而无需tensorflow及其框架开销. 仅支持BERT(转换器). 基准测试 环境 Tesla P4 28 * Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v4 @ 2.40GHz Debian GNU/Linux 8 (jessie) gcc (Debian 4.9.2-10+deb8u1) 4.…

Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN 准备工作 1.查看GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 2.查看Linux版本 uname -m && cat /etc/*release nvidia驱动 1. 先卸载原有N卡驱动 #for case1: original driver installed by apt-get: sudo apt-get remove --purge nvidia* #for case2: original…

Ubuntu系统---“NVIDIA 驱动+CUDA+cuDNN ”之后 OpenCV安装 目录: 一.OpenCV安装包下载 二.cmake安装 三.OpenCV安装 正文 一.OpenCV安装包下载 官网上下载https://opencv.org/releases/page/2/ 想要的opencv版本.解压到想安装的文件夹里,这里文件夹名字:opencv3.4.2 二.cmake安装 cmake用来安装OpenCV时的编译.cmake安装的安装方法有很多,之前用是下载cmake安装包,一步…

ubuntu16.04安装nvidia 1.首先查看自己的pc显卡的型号 ubuntu16.04 查看方法: 查看GPU型号 :lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本: sudo dpkg --list | grep nvidia-* 2.nvidian官网查看自己电脑最新的nvidia 型号 目前,知道3种安装N卡驱动的方法: 1. PPA源:最简便,但未必有最新驱动(亲测可用),或可能遇到问题(风闻). sudo add-apt-repository ppa:…

Ubuntu18.04安装RTX 2080Ti 与 Cuda10 ==========血泪更新========= 如果可以使用ppa安装最方便了 具体参考:https://www.cnblogs.com/cenariusxz/p/10841628.html 1.安装显卡驱动安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-g…

客户有套data guard环境,主库在阿里云上,备库在本地机房,现在想定期做备份,但是因为一些原因,备份阿里云上的主库实现会有些问题,所以只能备份本地的备库.目前需求就是测试备库的备份文件是否可以进行恢复,当误删除等操作之后,能否通过备份找回数据.以下为具体的测试: 1. 在data guard的备库进行完整+归档的备份 RMAN> run { > allocate channel t1 type disk; > allocate channel t2 type disk; >…

原创作品,如要转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/6590152.html 最近要在device函数中使用curand库生成随机数,查找了下资料,除了NVIDIA官网的介绍外,其他介绍deviceAPI的我没有找到,倒是介绍hostAPI的一大堆,因此简单整理下自己所理解的deviceAPI的使用. 一.简介 curand由两部分组成:host端的库和device端的头文件. host端的库就像其他的CPU库一样curand.h,随机数可以在设…

http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_1/rel/toolkit/docs/online/index.html 英伟达CUDA库说明文档. 在线查找便捷入口!…

CUDA Libraries简单介绍   上图是CUDA 库的位置.本文简要介绍cuSPARSE.cuBLAS.cuFFT和cuRAND.之后会介绍OpenACC. cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的. cuBLAS是CUDA标准的线代库,只是没有专门针对稀疏矩阵的操作. cuFFT傅里叶变换 cuRAND随机数 CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合,主要优点是,仅仅须要编写host代码,调用相应API就可以,能够节约非常多开发时间.并且我们全然能够…

问题描述: nvidia-smi也有显示,显卡驱动是在的,而且nvcc显示出来的cuda版本9.0也没错,不是9.1.不知道问题所在,索性重装全部. sudo tee /proc/acpi/bbswitch <<<ON # ON nvidia-smi 显示如下: Tue May 28 22:21:07 2019 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-…

1.禁用 nouveau 驱动 sudo vim /etc/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf 或者 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 追加内容为: # generated by nvidia-installer blacklist nouveau options nouveau modeset=0 再执行: sudo update-initramfs -u sudo shutdown -…

CUDA数学库 高性能数学例程 CUDA数学库是经过行业验证的,高度准确的标准数学函数的集合.只需在源代码中添加" #include math.h",即可用于任何CUDA C或CUDA C ++应用程序,CUDA Math库可确保应用程序受益于针对每种NVIDIA GPU架构进行了优化的高性能数学例程. 数字密集型GPU加速的应用程序和库,包括NVIDIA提供的所有CUDA库,都依靠CUDA Math库来提供突破性的结果. 主要特点 完全支持所有C99标准浮点和双数学功能 IEEE-7…

0. 前言 在使用Python版本的PaddleDetection进行一些实验时,想同时利用多个GPU提高效率,遇到了一点问题 You may need to install 'nccl2' from NVIDIA official website 意思是多卡通信时需要跨卡通信库的支持,这时就需要用到NCCL. NCCL全称Nvidia Collective multi-GPU Communication Library,是一个实现多GPU交互的通信库,Nvidia做了很多优化以在PCIe.Nv…

从MySQL全库备份中恢复某个库和某张表 一.全库备份-A [root@mha2 backup]#mysqldump -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 --single-transaction --extended-insert=false --hex-blob --master-data=2 --log-error=/tmp/test.err --routines --triggers --events --quick --flush-l…

1.版本库备份 1.1.svnadmin dump方式备份 此方法借助的是Subversion官网推荐的svnadmin dump备份方式,它的优点是比较灵活,既可以进行全量备份又可以进行增量备份,并提供了版本恢复机制. 缺点是如果版本过大,如版本数增加到数万.数十万条时,则dump的过程很慢,备份时耗时,恢复备份库时更耗时,不利于快速进行灾难恢复,此方法建议在版本库较小的情况下采用. a) 全量备份: 命令格式为:svnadmin dump 版本库路径及名称 -r 导出的版本号 > 备份版本库…

目录 什么是windows 库? 手动删除不行吗? 如何正确的"删除"? title: windows 10 删除库后自动恢复的解决方法 date: 2019-06-09 15:42:58 tags: windows10, 库, 删除, 恢复 什么是windows 库? 打开我的电脑,或者文件夹后,在左侧就会显示: 手动删除不行吗? 当然不行,它就像牛皮癣一样,具体请看效果图: 如何正确的"删除"? 请看操作图,确切的说,它只是被隐藏了,不会在左侧库里显示,但是&q…

1.首先将[C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI]添加至系统环境变量[path]中: 2.在powershell中使用命令[nvidia-smi],即可看到结果 nvidia与cuda需要满足关系: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html cuda与cudnn需要满足关系: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-arc…

(已禁用集显,禁用方法可自行百度) 驱动在线安装方式进入tty文本模式ctrl+alt+F1关闭显示服务sudo service lightdm stop卸载原有驱动sudo apt-get remove --purge nvidia* # 提示有残留可以接 sudo apt autoremove添加nvidia驱动源sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get update寻找适合的驱动版本ubuntu-drivers…

第一部分  问题描述和环境状态确认 ----1. 问题场景 Oracle DataGuard主库丢失archivelog,如何不重建备库完成同步? 在Oracle DataGuard主从同步过程中可能出现主库archivelog丢失,备库出现gap错误.此时,除了重新完整搭建DataGuard之外,可以通过主库增量备份完成备份重新同步. ----2. 解决方式[主要步骤]1.在备库上找出当前scn:2.根据此scn,在主库上使用rman完成增量备份:3.传输增量备份到备库,同时在备库上恢复:4.…

CUDA 11功能清单 基于NVIDIA Ampere GPU架构的新型NVIDIA A100 GPU在加速计算方面实现了最大的飞跃.A100 GPU具有革命性的硬件功能,CUDA 11与A100一起发布. CUDA 11能够利用新的硬件功能来加速HPC,基因组学,5G,渲染,深度学习,数据分析,数据科学,机器人技术以及更多不同的工作负载. CUDA 11包含了所有功能-从平台系统软件到入门和开发GPU加速的应用程序所需的一切.本文概述了此版本中的主要软件功能: 支持NVIDIA Ampere…

CUDA 11功能展示 CUDA 11 Features Revealed 新的NVIDIA A100 GPU基于NVIDIA安培GPU架构,实现了加速计算的最大一代飞跃.A100 GPU具有革命性的硬件功能,我们很高兴宣布CUDA11与A100结合使用.              CUDA11使您能够利用新的硬件功能来加速HPC.基因组学.5G.渲染.深度学习.数据分析.数据科学.机器人和许多更多样化的工作负载. CUDA11包含了从平台系统软件到开始开发GPU加速应用程序所需的所有功能.本文…

00 想说的 深度学习的环境我配置了两个阶段,暑假的时候在一个主攻视觉的实验室干活,闲暇时候就顺手想给自己的Ubuntu1804配置一个深度学习的环境.这会儿配到了anaconda+pytorch+cuda,但是记忆里是显卡始终配不好. 1 torch.cuda.is_available() 2 >> False 3 # 表示显卡不配套 当时我以为就崩了. 确实是崩了,应该是navigator出现了一些问题. 事实上根据后续的回忆,是当时的自己对这些东西没有一个清楚的认识,pytorch装好就…

又是一枚祖国的骚年,阅览做做笔记:http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4643705.html 这里只是一些基础知识.帮助理解DL tool的实现. “这也是深度学习带来的一个全新领域,它要求研究者不仅要理论强,建模强,程序设计能力也要过硬,不能纸上谈兵.” CUDA的广泛应用造就了GPU计算专用Tesla GPU的崛起. 随着显卡的发展,GPU越来越强大,而且GPU为显示图像做了优化.在计算上已经超越了通用的CPU.如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了,因此N…

1 无法装上CUDA的toolkit 卸载所有的NVIDIA相关的app,包括NVIDIA的显卡驱动,然后重装. 2之前的文件打不开,one or more projects in the solution were not loaded correctly. please see the output window for details. 要先配置和用cuda编程在vs中需要的设置,并且要注意包括cuda的很多头文件. 可以新建一个项目,然后将xx.cu里头的内容拷贝进去. 新建一个项目需要…

目录: 1.什么是CUDA 2.为什么要用到CUDA 3.CUDA环境搭建 4.第一个CUDA程序 5. CUDA编程 5.1. 基本概念 5.2. 线程层次结构 5.3. 存储器层次结构 5.4. 运行时API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 设备管理 5.4.3. 存储器管理 5.4.3.1. 共享存储器 5.4.3.2. 常量存储器 5.4.3.3. 线性存储器 5.4.3.4. CUDA数组 5.4.4. 流管理 5.4.5. 事件管理 5.4.6. 纹理参考管理 5.4.6.1.…

这个也是困扰我很久的问题,之前用 http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html 的安装方法,装了五六七八九十次,总是出问题. 后来找到了一种新的方法,一个晚上加半个上午,装了ubuntu系统(14.04) + NVIDIA 驱动 + CUDA + CAFFE 全部搞定.还跑了mnist的那个数据库,爽爽的一点问题也没有.具体步骤: 1.安装ubuntu,建议安装英文语言版(我自己安装的是14.04英文语言的). 2.安装NVIDIA 驱动:建议参考博…

针对大数据的计算,很多程序通过搭建mpi集群进行加速,并取得了很好的效果.算法内部的加速,当前的并行化趋势是利用GPU显卡进行算法加速.针对并行性非常好的算法,GPU加速效果将远大于集群带来的加速效果.所以,如果我们面临非常多的数据,针对数据的处理算法有具有很好的内部并行性,则我们可以将mpi和GPU结合,获得更大的加速比. 将mpi和GPU结合的产物就是GPU集群.它可以为我们带来非常高的加速比.虽说NVIDIA的cuda为我们提供了类C语言的编程环境,但是cuda还不是C语言,这就为mpi和…

前言 本文讲解如何在VS 2010开发平台中搭建CUDA开发环境. 当前配置: 系统:WIN7 64位 开发平台:VS 2010 显卡:英伟达G卡 CUDA版本:6.0 若配置不同,请谨慎参考本文. 第一步:下载CUDA 点击这里下载 cuda最新版.得到类似: cuda_6.0.37_winvista_win7_win8.1_general_64.exe 类型的安装包. 第二步:设置安装路径 运行安装程序,弹出安装过程中转文件路径设定框: 这个路径随便填无所谓,安装完后就会自动删除的,我就直接…