SELECT /*+ rule */ a .table_owner, a.table_name, a.index_owner, a.index_name, column_name_list, column_name_list_dup, dup duplicate_indexes, i.uniqueness, i.partitioned, i.leaf_blocks, i.distinct_keys, i.num_rows, i.clustering_factor FROM (SELECT tab…

Oracle建立索引的目的是为了避免全表扫描,提高查询的效率. 但是有些情况下发现即使建立了索引,但是写出来的查询还是很慢,然后会发现是索引失效导致的,所以需要了解一下那些情况会导致索引失效,即查询不走索引. 在写SQL的层面上一些骚操作会导致索引失效: 没有写WHERE子句或查询条件没有建立索引 既然没有WHERE子句,那么就是查询全部数据了,相当于全表扫描,当然不走索引了. 而查询条件上没有建立索引的话,都没有你还走个毛索引啊. WHERE子句上没有使用索引中的引导列 要使用索引,则查询条件…

SQL重复记录查询方法 2008年08月14日 星期四 21:01 SQL重复记录查询 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId from   people group by   peopleId having count (peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最…

(一)索引失效的原因分析: <>或者单独的>,<,(有时会用到,有时不会) 有时间范围查询:oracle 时间条件值范围越大就不走索引 like "%_" 百分号在前. 表没分析(统计信息最好定期收集,以业务的不同确定不同的收集周期,在新增的索引有可能没有收集 ,那么就会导致索引失效) 解决方法: 分析方法有一下几种: analyze table t1 compute statistics fortable; --针对表收集信息 analyze table t2…

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换. 假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123’ 实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123’) 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE…

避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引 ．对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中． 举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入). 然而如果 所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入…

通常, 我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的 影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描. 举例: 低效: (这里,不使用索引) SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0; 高效: (这里,使用了索引) SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0; 需要注意的是,在某些时候, ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系操作符. NOT > …

WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描． 举例: 低效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL  > 25000/12;   这是一个非常实用的规则,请务必牢记…

在oracle中,每一条记录都有一个rowid,rowid在整个数据库中是唯一的,rowid确定了每条记录是oracle中的哪一个数据文件.块.行上.在重复的记录中,可能所有列的内容都相同,但rowid不会相同.使用rowid,SQL语句如下 select * from tbl a where rowid not in (select max(b.rowid) from tbl b where a.col1=b.col1 and a.col2 = b.col2)…

数据库操作中,经常会因为导数据造成数据重复,需要进行数据清理,去掉冗余的数据,只保留正确的数据 一:重复数据根据单个字段进行判断 1.首先,查询表中多余的数据,由关键字段(name)来查询. select * from OA_ADDRESS_BOOK where name in (select name from OA_ADDRESS_BOOK group by name having count(name)>1) 2.删除表中重复数据,重复数据是根据单个字段(Name)来判断,只留有rowid…