若有一个矩阵(m*n),其中非0元素个数远少于数值为0的元素个数,若开辟一个m*n大空间,来存储这样一个很多元素值为0的矩阵,浪费空间,于是我们只存储这些非0的元素的下标及数值 用一个结构体——三元组,来表示这些非零元素的行r,列c,数值v的信息 typedef struct //三元组 { int r; //非零元所在的行 int c; //非零元所在的列 int v; //非零元的值 } node; 一个完整矩阵的包括这些信息需要存储:矩阵的总行m,总列n,非零元的个数N,以及这些非零元的信…

三元组表压缩存储稀疏矩阵实现稀疏矩阵的快速转置(Java语言描述) 用经典矩阵转置算法和普通的三元组矩阵转置在时间复杂度上都是不乐观的.快速转置算法在增加适当存储空间后实现快速转置具体原理见代码注释部分,时间复杂度为O(nu+tu):个人认为重排三元组之间的次序一步可以省略,虽然三元组数据变得杂乱无章,但是可以把时间复杂度提高到O(tu),如果是不考虑三元组,直接输出转置后的矩阵就可以采用这种方法;行逻辑链接实现稀疏矩阵相乘,十字链表实现稀疏矩阵相加正在编写中,即将更新.声明:转载,引用请以链接…

不用十字链表也可以稀疏矩阵相加时间复杂度最坏情况达到O(tuA + tuB);思路比较简单就不赘述了,代码如下: 三元组: package 行逻辑链接的顺序表实现稀疏矩阵的相乘; public class Triple<T> { int row,col; T v; public Triple(){} public Triple(int row,int col, T v){ this.row = row; this.col = col; this.v = v; } } 构建矩阵存储结构: pac…

http://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4273506.html 稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上.因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式.本文总结几种典型的格式:COO,CSR,DIA,ELL,HYB. (1)Coordinate(COO) 这是最简单的一种格式,每一个元素需要用一个三元组来表示,分别是(行号,列号,数值),对应上图右边的一列.这种方式简单,但是记录单信息多(行…

稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上.因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式.本文总结几种典型的格式:COO,CSR,DIA,ELL,HYB. (1)Coordinate(COO) 这是最简单的一种格式,每一个元素需要用一个三元组来表示,分别是(行号,列号,数值),对应上图右边的一列.这种方式简单,但是记录单信息多(行列),每个三元组自己可以定位,因此空间不是最优. (2)Compressed Sparse Ro…

本来准备昨天下午写的,但是因为去参加360众测靶场的考核耽搁了,靶场的题目还是挺基础的. 继续学习吧. 使用黑色墨水在白纸上签名就像由像素点构成的稀疏矩阵.如图4所示. 图4 手写体签名 [问题]请将以下稀疏点阵信息用三元组表进行存储,并: * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * (1)用稀疏矩阵快速转置法对该矩阵进行转置.转置前后的三元组表均以行序为主序. (2) 以阵列形式输出转置前后的稀疏矩阵,如图5所示.      …

稀疏矩阵(Sparse Matrix):对于稀疏矩阵,目前还没有一个确切的定义.设矩阵A是一个n*m的矩阵中有s个非零元素,设  δ=s/(n*m),称δ为稀疏因子, 如果某一矩阵的稀疏因子δ满足δ≦0.05时称为稀疏矩阵, 稀疏矩阵的压缩存储 对于稀疏矩阵,采用压缩存储方法时,只存储非0元素.必须存储非0元素的行下标值.列下标值.元素值.因此,一个三元组(i, j, aij)唯一确定稀疏矩阵的一个非零元素. 上图的稀疏矩阵A的三元组线性表为: ( (1,2,12), (1,3,9), (3,1…

Problem Description 对于一个n*n的稀疏矩阵M(1 <= n <= 1000),采用三元组顺序表存储表示,查找从键盘输入的某个非零数据是否在稀疏矩阵中,如果存在则输出OK,不存在则输出ERROR.稀疏矩阵示例图如下: Input 连续输入多组数据,每组数据的第一行是三个整数mu, nu, tu(tu<=50),分别表示稀疏矩阵的行数.列数和矩阵中非零元素的个数,数据之间用空格间隔,随后tu行输入稀疏矩阵的非零元素所在的行.列值和非零元素的值,每组数据的最后一行输入要查…

任务要求 把棋盘当作一个稀疏矩阵,0表示没棋,1表示黑棋,2表示蓝棋. 把该稀疏矩阵压缩以三元组形式表示并以文件形式保存,再写另一个程序读取文件中的信息把压缩后的三元组还原成原来的稀疏矩阵. 其中三元组的第一行用来存储原始稀疏矩阵的行数.列数和有效的数据个数,其余行用来存储有效的非0数据 思路分析 稀疏矩阵的压缩 遍历原始的稀疏矩阵,得到有效的数据个数sum 根据sum创建三元组new int [sum+1] [3](即sum+1行3列的二维数组) 将二维数据的有效数据存入三元组中 稀疏矩阵的解…

1. 前言 什么是特殊矩阵? C++,一般使用二维数组存储矩阵数据. 在实际存储时,会发现矩阵中有许多值相同的数据或有许多零数据,且分布呈现出一定的规律,称这类型的矩阵为特殊矩阵. 为了节省存储空间,可以设计算法,对这类特殊矩阵进行压缩存储,让多个相同的非零数据只分配一个存储空间:对零数据不分配空间. 本文将讲解如何压缩这类特殊矩阵,以及压缩后如何保证矩阵的常规操作不受影响. 2. 压缩对称矩阵 什么是对称矩阵? 在一个n阶矩阵A中,若所有数据满足如下述特性,则可称A为对称矩阵. a[i][j]…

函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 :S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S.如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S. S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n的含有nzmax个非零元素的稀疏矩阵S,并且有 S(i(k),j(k)) = s(k).向量 i,j 和 s 有相同的长度.对应对向量i和j的值,s 中任何零元素将被忽略.s 中在 i 和 j 处的重复值将被叠加. 注…

直接上代码: from numpy import *import numpy as npDrug_array = zeros((708,708),dtype = int)f = open('D:\mat_drug_drug.txt')lines = f.readlines()Drug_row = 0for line in lines: list = line.strip('\n').split(' ') Drug_array[Drug_row:] = list[:] Drug_row += 1p…

float 和 double 类型数据在内存中的存储方法 无符号整型采用32位编码,带符号整型数采用1个符号位31位底数编码: 单精度数据采用了1位符号位,8位阶码,23位尾数的编码: 双精度数据采用了1位符号位,10位阶码,52位尾数的编码: 无符号整型的范围:0~2的32次方 带符号整型:-2的31次方~2的31次方 单精度规定用 8 位二进制表示阶数,即最大表示为 2 的 128 次方,把这个数算出来是 3.4028236692093846346337460743177e+38 双精度规定…

音视频系列 什么是wav wav是一种无损的音频文件格式,wav文件有两部分,第一部分是文件头,记录一些重要的参数信息,如音频的采样率,通道数,数据位宽,第二部分是数据部分,数据部分可以是PCM,也可以是其它的编码格式的数据 为什么要将音频存储wav格式 存储为该格式,音乐播放器可以通过读取wav头,识别出它是音频文件,从而进行播放. 因为后缀名是可以任意修改的,不能简单的通过后缀名来判断该文件是否是音频文件 wav与pcm的区别 pcm是一种未经压缩的编码方式 wav是一种无损的音频文件格式…

什么是稀疏矩阵 简单的说,如果一个矩阵中大部分元素为0,就被称为稀疏矩阵. 对于稀疏矩阵而言,实际存储的数据项很少.如果在计算机中采用传统的二维数组(Python中用二维列表)来存储稀疏矩阵,就会浪费大量的内存空间来存储0.比如一个10000 X 10000的稀疏矩阵,只有一个元素非0,若采用传统的存储技术,将浪费太多的内存来存储无意义的0. 稀疏矩阵的存储 对于稀疏矩阵,我们只需要记住矩阵中非0元素的位置和值.以及系数矩阵的大小(行数和列数)这些有用信息即可.也就是说,我们可以用一个包含3列的…

第1章  绪论       文档中源码及测试数据存放目录:数据结构\▲课本算法实现\▲01 绪论  概述        第一章作为绪论,主要介绍了数据结构与算法中的一些基本概念和术语.对于这些概念术语,我个人不推崇死记硬背,记住了当然好,记不住也没关系,但是一定要做到完全理解.就算嘴上说不出来,心里也一定要明白这个过程的含义. 数据结构        数据(data)是对客观事物的符号表示.在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称.        数据元素(data…

第五章<数组> 一.概念 根据数组中存储的数据元素之间的逻辑关系,可以将数组分为 : 一维数组.二维数组.….n维数组.n维数组中,维数 n 的判断依据是:根据数组中为确定元素所在位置使用的最少的下标个数.例如,二维数组中想唯一确定一个元素的位置,至少需要使用 2 个下标, a[1][1]:行坐标为 1,列坐标为 1 的数据元素的值. 二.数组VS顺序表 ①数组作为一种数据类型,作用是将类型相同的数据存储在一整块内存中,数组中存储的数据之间没有任何逻辑关系,谁也不认识谁.②顺序表作为线性表的存…

原理篇: 一.编码的意义. 让我们从一个简单的问题开始,-2&-255(中间的操作符表示and的意思)的结果是多少,这个很简单的问题,但是能够写出解答过程的人并不 多.这个看起来和图片格式没有关系的问题恰恰是图片格式的核心内容以至于整个计算机系统的核心内容,多媒体技术虽然没有数据结构,操作系统等计算机基础课 所占的地位重,但是在于研究编码方面有着非常重要的地位.图像其实可以看做一种特殊编码过的文件. 二.从简单的24位bmp开始 bmp是最常见也是编码方式最简单的图片格式,这里不说明一幅图片是怎…

近日的工作多多少少和Linux的流控有点关系.自打几年前知道有TC这么一个玩意儿而且多多少少理解了它的原理之后,我就没有再动过它,由于我不喜欢TC命令行,实在是太繁琐了.iptables命令行也比較繁琐,可是比TC命令行直观,而TC命令行则太过于技术化. 或许是我对TC框架没有对Netfilter框架理解深刻吧.或许是的.iptables/Netfilter相应的就是tc/TC.       Linux内核内置了一个Traffic Control框架.能够实现流量限速.流量整形,策略应用(丢弃,…

原理篇: 一.编码的意义. 让我们从一个简单的问题开始,-2&-255(中间的操作符表示and的意思)的结果是多少,这个很简单的问题,但是能够写出解答过程的人并不 多.这个看起来和图片格式没有关系的问题恰恰是图片格式的核心内容以至于整个计算机系统的核心内容,多媒体技术虽然没有数据结构,操作系统等计算机基础课 所占的地位重,但是在于研究编码方面有着非常重要的地位.图像其实可以看做一种特殊编码过的文件. 二.从简单的24位bmp开始 bmp是最常见也是编码方式最简单的图片格式,这里不说明一幅图片是怎…

三.矩阵运算 (一)矩阵函数和特殊矩阵 常见的矩阵处理函数 表3-1    常见的矩阵函数 函数 说明 /或\ 矩阵除法中的左除或右除,可以用于求解线性方程组 accumarray(ind,val) 累加创建数组 A^n 求解矩阵A的n次幂 balance(A) 将矩阵A进行缩放以提高其特征值的精度 [V,D]=cdf2rdf(V,D) 将复数对角矩阵转换为两个实数对角矩阵 chol(A) 对矩阵A进行Cholesky因式分解 cholinc(A,DropTol) 对矩阵A进行不完全的Chole…

C#的集合类命名空间介绍: // 程序集 mscorlib.dll System.dll System.Core.dll // 命名空间 using System.Collections:集合的接口和类 using System.Collections.Generic:泛型集合的接口和类,强类型安全 using System.Collections.Specialized:专用的和强类型的集合 using System.Collections.Concurrent:线程安全的集合 集合基于ICo…

1.C#中[],List,Array,ArrayList的区别 [] 是针对特定类型.固定长度的. List 是针对特定类型.任意长度的. Array 是针对任意类型.固定长度的. ArrayList 是针对任意类型.任意长度的. Array 和 ArrayList 是通过存储 object 实现任意类型的,所以使用时要转换. 2.C#不定参 例如:print("a,b,%dc", i, str)之类的, 其实原型是:print(string content, param object…

在SQL Server中,小数数值实际上只有两种数据类型:float 和 decimal.double precision 整体是数据类型,等价于 float(53),real等价于float(24),应该避免在程序中直接使用 double precision 和 real,而是用 float 代替.numeric 和 decimal是同义词. float是近似数值,存在精度缺失,Decimal是精确数值,不存在精度损失.当数值不允许精度丢失时,使用 decimal数据类型存储.在计算小数的除法…

来自:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/sparse.html sparse 通常来说,稀疏矩阵可以和常规矩阵一样提供相同的功能.两者不同之处在于在内存中存储矩阵和表示矩阵的方式. 在稀疏矩阵中,只有非0元素才会被存储.这种方式带来的优点有:首先,这可以很明显的减少内存的使用'第二:通过使用指定的稀疏算法和这种稀疏存储方法可以减少计算时间.我们通常将常规的存储矩阵叫做密集矩阵(dense matrices). Theano的稀疏包提…

前言 练习内容:Exercise:Softmax Regression.完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别,即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作训练数据集,然后利用其训练softmax分类器,再用1万个已标注数据(即:1万张28*28的图像块(patches))作为测试数据集,用前面训练好的softmax分类器对测试数据集进行分类,并计算分类的正确率. 注意:本实验中,只用原始数据本身作训练集,而并不是从原始数据中提取特征作训练集. 理论知识:S…

判断题: 1-1 算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度的分析. (2分) 1-2 将N个数据按照从小到大顺序组织存放在一个单向链表中.如果采用二分查找,那么查找的平均时间复杂度是O(logN). (3分)   1-3 通过对堆栈S操作:Push(S,1), Push(S,2), Pop(S), Push(S,3), Pop(S), Pop(S).输出的序列为:123. (3分)   1-4 所谓"循环队列"是指用单向循环链表或者循环数组表示的队列. (2分)   1-5 在一…

并发永远是高性能的话题,而并发容器又是java中重要的并发工具,所以今天我们来分析一下Concurrent包中ConcurrentHashMap(以下简称Chashmap).普通容器在某些并发情况下的表现很差,假设这容器的体积很大,容器获得锁后进行了非常耗时的遍历操作,那么锁就会被占用很长世间.事实上只有很小一部分元素被线程占用,其余的元素完全可以被读写.而(以下简称Chashmap就是实现了这一特性,使用该容器一部分区域的时候其他线程可以同时读写容器中的剩余区域,所以Chashmap的效率很高…

1 概论 C语言提供了跨平台的数据输入输出函数scanf()和printf()函数,它们可以按照指定的格式来解析常见的数据类型,例如整数,浮点数,字符和字符串等等.数据输入的来源可以是文件,控制台以及网络,而输出的终端可以是控制台,文件甚至是网页. 2 数据输出 从第一个C语言程序中,就使用了跨平台的库函数printf实现将一段文字输出到控制台,而实际上,printf()不仅可以将数据按照指定的格式输出到控制台,还可以是网页或者是指定的文件中,printf()函数执行的返回结果是输出字符的个数.…

Data Types - MLlib(数据类型)       MLlib支持存储在单机上的局部向量和局部矩阵,也可以支持通过一个或多个RDD(可伸缩数据集)表示的分布式矩阵.局部向量和局部矩阵是用作公共接口的简单数据模型,实际上底层的线性代数运算由Breeze (机器学习和数值运算的Scala库)和 jblas (Java线性代数运算库)提供.在有监督机器学习中,MLlib使用标记点(labeled point)来表示单个训练语料.   局部向量[Local vector]: 局部向量存储在单机…