Style:Mac Series:Java Since:2018-09-10 End:2018-09-10 Total Hours:1 Degree Of Diffculty:5 Degree Of Mastery:5 Practical Level:5 Desired Goal:5 Archieve Goal:3 Gerneral Evaluation:3 Writer:kingdelee Related Links: http://www.cnblogs.com/kingdelee/ 1.判…

python数据处理技巧二(掌控时间) 首先简单说下关于时间的介绍其中重点是时间戳的处理,时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数.这里这个知识只做了解,接下来会用python三个关于时间的模块来定位时间,计算时间等. 首先让我们来验证下时间戳及怎么换算时间戳 1.要使用time方法首先要导入方法包import time 2.获取当前时间戳的方法是print time.time()就可以得到当前执行这个方法…

Excel与Word套打功能使用技巧 婚礼邀请友人参加,就需要写请柬.而且写请柬不但要求字写得端正,还不能有错别字,再加上邀请的朋友多,写请柬就是一个劳累活.这时我们利用Word的套打功能,就会让写请柬的事情变得轻松加愉快了.下面,就让Word帮我们写请柬吧. Step1:先用直尺测量一下原始请柬大小为36cm×25cm.打开Photoshop(其他的软件也行,只要能扫描成图片即可),用最低的分辨率将请柬上要填写内容的那半部分扫描成qj.jpg文档,然后在Photoshop中将qj.jpg文档扩…

面对读取上G的数据,python不能像做简单代码验证那样随意,必须考虑到相应的代码的实现形式将对效率的影响.如下所示,对pandas对象的行计数实现方式不同,运行的效率差别非常大.虽然时间看起来都微不足道,但一旦运行次数达到百万级别时,其运行时间就根本不可能忽略不计了: 故接下来的几个文章将会整理下渣渣在关于在大规模数据实践上遇到的一些问题,文章中总结的技巧基本是基于pandas,有错误之处望指正. 1.外部csv文件读写大数据量csv读入到内存分析思路:数据量非常大时,比如一份银行一个月的流水…

字符串赋值(传参)技巧 Python中一般的字符串赋值的方式如下: variable = "Test" print "I just [%s] unit"%variable print "I just [{}] unit".format(variable) 如上所示最基本的两种写法,但是还有很多种技巧用法我们一一道来. 1.首先我们来讲下%s(s代表的是String字符串的意思)里所包含的用法如下: 情况一,把变量的3倍赋值进去 情况二,输出内容变…

1.json数据的正常取值:json[i].fieldName 2.json数据的字段带空格:eval('json[' + i + ']["' + field + '"]') 3.json数据的赋值:eval('json[' + i + ']["' + field + '"]=' + jsonFilter.length); 4.json数据增加字段:循环所有数据,直接json[i].newField=defaultValue就可以了 5.json数据的排序:相当于数…

前言: 金秋九月的最后一天,突然发现这个月博客啥也没更新,不写点什么总觉得这个月没啥长进,逆水行舟,不进则退,前进的路上贵在坚持,说好的每个月至少一到两篇,不能半途而废!好多知识写下来也能加深一下自身的记忆.所以在国庆前一天和大家分享下自己收藏的一些JS 的数组或对象处理或者非常简单的算法问题. 1.根据属性来更新一个数组中的对象 , score: }, {id: , score: }, {id: , score: }];//更新的值const newValue = {id: 3, score:…

前言: 金秋九月的最后一天,突然发现这个月博客啥也没更新,不写点什么总觉得这个月没啥长进,逆水行舟,不进则退,前进的路上贵在坚持,说好的每个月至少一到两篇,不能半途而废!好多知识写下来也能加深一下自身的记忆.所以在国庆前一天和大家分享下自己收藏的一些JS 的数组或对象处理或者非常简单的算法问题. 1.根据属性来更新一个数组中的对象 , score: }, {id: , score: }, {id: , score: }];//更新的值const newValue = {id: 3, score:…

十三.朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是一个线性分类器.处理数值数据时,最好使用聚类技术(eg:K均值)和k-近邻方法,不过对于名字.符号.电子邮件和文本的分类,则最好使用概率方法,朴素贝叶斯就可以.在某些情况下,NBC也可以用来对数值数据分类. 对于数值数据的分类,比如(连续属性,身高,体重,脚长),建议采用采用高斯分布,令x是一个连续属性.首先,按类对数据分段,然后计算各个类中的x的均值(u)和方差(). 本次主要以文本数据进行. 首先先进行Map函数,将数据进行处理. 得到的数据如下: 之后再进行r…

十七.小文件问题 十八.MR的大容量缓存 在MR中使用和读取大容量缓存,(也就是说,可能包括数十亿键值对,而无法放在一个商用服务器的内存中).本次提出的算法通用,可以在任何MR范式中使用.(eg:MR,Spark)…