There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and fights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src t…

There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and fights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src t…

原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/cheapest-flights-within-k-stops/ 题目: There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and flights, together with starting city src…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 方法一:DFS 方法二:BFS 参考资料 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/cheapest-flights-within-k-stops/description/ 题目描述 There are n cities connected by m flights. Each fight starts from c…

There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and flights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src …

There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and fights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src t…

There are n cities connected by m flights. Each fight starts from city u and arrives at v with a price w. Now given all the cities and flights, together with starting city src and the destination dst, your task is to find the cheapest price from src …

题目描述: 有 n 个城市通过一些航班连接.给你一个数组 flights ,其中 flights[i] = [fromi, toi, pricei] ,表示该航班都从城市 fromi 开始,以价格 pricei 抵达 toi. 现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到出一条最多经过 k 站中转的路线,使得从 src 到 dst 的 价格最便宜 ,并返回该价格. 如果不存在这样的路线,则输出 -1. 来源:力扣(LeetCode)链接:https://lee…

1.题目要求 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(…

LeetCode:数组中的第K个最大元素[215] 题目描述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度. 题目分析 我们主要来学习一个新的集合类型——优先队列.优先队列作用是保证每次取…

787. K 站中转内最便宜的航班 有 n 个城市通过 m 个航班连接.每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v. 现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转的最便宜的价格. 如果没有这样的路线,则输出 -1. 示例 1: 输入: n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 1 输出: 200 解释: 城市航班图如…

[LeetCode]863. All Nodes Distance K in Binary Tree 解题报告(Python) 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址:https://leetcode.com/problems/all-nodes-distance-k-in-binary-tree/description/ 题目描述: We are given a binary tree (with root no…

题意:给一个单链表,每k个节点就将这k个节点反置,若节点数不是k的倍数,则后面不够k个的这一小段链表不必反置. 思路:递归法.每次递归就将k个节点反置,将k个之后的链表头递归下去解决.利用原来的函数接口即可,不用重新定义. /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; *…

Hard! 题目描述: 合并 k 个排序链表,返回合并后的排序链表.请分析和描述算法的复杂度. 示例: 输入: [   1->4->5,   1->3->4,   2->6 ] 输出: 1->1->2->3->4->4->5->6 解题思路: 这道题让我们合并k个有序链表,之前我们做过一道Merge Two Sorted Lists 混合插入有序链表,是混合插入两个有序链表.这道题增加了难度,变成合并k个有序链表了,但是不管合并几个,…

Given a linked list, reverse the nodes of a linked list k at a time and return its modified list. If the number of nodes is not a multiple of k then left-out nodes in the end should remain as it is. You may not alter the values in the nodes, only nod…

思路显然是暴力枚举. 但是两个问题: 1.当1的位数非常大时,模运算很费时间,会超时. 其实每次不用完全用'11111...'来%K,上一次的余数*10+1后再%K就行. 证明: 令f(n)=111111...(n个1); g(n)=f(n)%K 因为f(n)=f(n-1)*10+1 所以f(n)%K=(f(n-1)*10+1)%K 即g(n)=g(n-1)*10+1 2.枚举何时停止? 一种方法是可以设置一个大数,比如10的6次方,可以Accepted. 更精确的方法是:从1个1到K个1,如果…

矩形区域不超过k的最大数值和 给定一个非空二维矩阵 matrix 和一个整数 k,找到这个矩阵内部不大于 k 的最大矩形和. 示例: 输入: matrix = [[1,0,1],[0,-2,3]], k = 2 输出: 2 解释: 矩形区域 [[0, 1], [-2, 3]] 的数值和是 2,且 2 是不超过 k 的最大数字(k = 2). 说明: 矩阵内的矩形区域面积必须大于 0. 如果行数远大于列数,你将如何解答呢? 解题思路: 根据题意,寻找二维数组中所有可以组成的矩形中面积不超过k的最大…

这个看着应该是使用堆排序,但我图了一个简单,所以就简单hash表加选择排序来做了. 使用结构体: typedef struct node { struct node *pNext; int value; // 数值 int frequency; // 频率 }NODE_S; 思路: hash表用来存储每个值对应的频率,每读到一个数字,对应的频率就加1. 然后从表中再把这些数据读取出来. 先创建两个长度为k的数组,一个用来记录频率,一个用来记录对应的数值. 读取数据的时候,使用频率做排序,在排序的…

类似于找链表的后k个节点 不同的是要把前边的接到后边 public ListNode rotateRight(ListNode head, int k) { //特殊情况 if (head==null||head.next==null||k==0) return head; int len = 0; ListNode p = head; //计算链表长度,防止k大于长度 while (p!=null) { len++; p = p.next; } //k大于等于len的情况 k = k>=len…

974. 和可被 K 整除的子数组 知识点:数组:前缀和: 题目描述 给定一个整数数组 A,返回其中元素之和可被 K 整除的(连续.非空)子数组的数目. 示例 输入:A = [4,5,0,-2,-3,1], K = 5 输出:7 解释: 有 7 个子数组满足其元素之和可被 K = 5 整除: [4, 5, 0, -2, -3, 1], [5], [5, 0], [5, 0, -2, -3], [0], [0, -2, -3], [-2, -3]. 解法一:前缀和 连续子数组,又带有和-->前缀和…

有 n 个城市通过 m 个航班连接.每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v. 现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转的最便宜的价格. 如果没有这样的路线,则输出 -1. 示例 1: 输入: n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 1 输出: 200 解释: 城市航班图如下 从城市 0 到城市 2 在 1…

判断字符串是否包含字母‘k’或者‘K’ public bool IsIncludeK(string temp) { temp = temp.ToLower(); if (temp.Contains('k')) { return true; } else { return false; } }…

给定整数a1.a2.a3.....an,判断是否可以从中选出若干个数,使得它们的和等于k(k任意给定,且满足-10^8 <= k <= 10^8). 分析:此题相对于本节"寻找满足条件的多个数"如出一辙,不同的是此题只要求判断,不要求把所有可能的组合给输出来.因为此题需要考虑到加上a[i]和不加上a[i]的情况,故可以采用深度优先搜索的办法,递归解决. #define SIZE 10 #define SUM 20 list<int> mylist; void s…

题解 (搬运一个原来博客的论文题) 抱着板题的心情去,结果有大坑 就是S == T的时候也一定要走,++K 我发现按照论文写得\(O(n \log n + m + k \ log k)\)算法没有玄学A*快,不开心啊(或者我松教水平不高啊) 论文里主要是怎么样呢,把所有边反向,从T开始求最短路,然后求一个最短路树,求法就是把新边权改成 原来的边权 + 终点最短路 - 起点最短路 如果新边权是0,那么这条边就在最短路树里,如果有很多条边边权是0就随便选一条 然后我们对于每个点走一条不同于最短路的路…

/** 题目:Joseph's Problem 链接:https://vjudge.net/problem/UVA-1363 题意:给定n,k;求k%[1,n]的和. 思路: 没想出来,看了lrj的想法才明白. 我一开始往素数筛那种类似做法想. 想k%[1,n]的结果会有很多重复的,来想办法优化. 但没走通. 果然要往深处想. 通过观察数据发现有等差数列.直接观察很难确定具体规律:此处应该想到用式子往这个方向推导试一试. lrj想法: 设:p = k/i; 则:k%i = k-i*p; 容易想到…

const appendInfo = () => { const API_SECRET_KEY = 'https://github.com/dyq086/wepy-mall/tree/master/src' const TIMESTAMP = 'util.getCurrentTime()' const SIGN = 'md5.hex_md5((TIMESTAMP + API_SECRET_KEY).toLowerCase())' return { 'API_SECRET_KEY': API_SE…

lk = ['oid', 'timestamp', 'signals', 'area', 'building', 'city', 'name', 'floor', 'industry', 'region', 'stress', 'longitude', 'latitude', 'area', 'area_code'] oid, timestamp, signals, area, building, city, name, floor, industry, region, stress, long…

关于(1+x+x2+x3+x4+...)^k的第i项系数就是c(i+k−1,k−1)的证明对于第i项,假设为5x^5=x^0*x^5x^5=x^1*x^4x^5=x^2*x^3........也就是说从k个这样(1+x+x^2+x^3+x^4+...)的式子中,每个式子取出一项出来让其相乘,得到的x的指数为5.所取出来看项,设为y,y的取值范围从0....(也就是数字1,即x^0)....到无限大,则归于(y1+y2+y3+.....+yk)=i这个方程有多少组解其中0<=yi<=i通俗理解就…

最近在扒vnpy的源码总能看到{v: k for k, v in ORDERTYPE_VT2HUOBI.items()}这样的源码,就是不知道什么意思 然后万能的google找到了Quora的一个类似回答,我就按照自己的理解搬过来了 如有不对的地方,评论区见(✿◕‿◕✿) 概述 本质上就是新建一个字典,与原字典相比key和value互换 例如:原字典{'key1':'value1','key2':'value2'}   新字典变为{'value1':'key1','value2':'key2'}…

有时根据需要会将map数据格式化成(k,v)(k,v)(k,v)--字符串,之后需要还原,下面代码实现了还原过程 1 void SplitString(const string& s, vector<string>& v, const string& c) 2 { 3 string::size_type pos1, pos2; 4 pos2 = s.find(c); 5 pos1 = 0; 6 while(string::npos != pos2) 7 { 8 v.pu…