HA结构图 HA是用来解决单点故障问题 DN: DataNode,启动时会往所有的NameNode汇报 NN: NameNode(主 Active(一个)   备 Standby(可以有多个)) JournalNodes:JournalNodes就是用来存储元数据的,是一个集群,节点数量必须为奇数个. 如果主NameNode的元数据存在本地磁盘中的fsimage及edits文件中,如果主挂掉了,那么备用NameNode将无法从主NameNode获取元数据文件,所以元数据文件不能存储在主NameN…

Hadoop 2.0 NameNode HA和Federation实践 Posted on 2012/12/10 一.背景 天云趋势在2012年下半年开始为某大型国有银行的历史交易数据备份及查询提供基于Hadoop的技术解决方案,由于行业的特殊性,客户对服务的可用性有着非常高的要求,而HDFS长久以来都被单点故障的问题所困扰,直到Apache Hadoop在2012年5月发布了2.0的alpha版本,其中MRv2还很不成熟,可HDFS的新功能已经基本可用,尤其是其中的的High Availabi…

一.环境说明: 操作系统:Centos6.5 Linux node1 2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux     jdk版本:java version "1.7.0_79"     hadoop版本:Apache hadoop-2.5.2 zookeeper:3.4.6 本文实现hadoop分布式环境搭建,启用YARN,利用zookeeper实现…

在这篇文章中<Ubuntu和CentOS分布式配置Hadoop-2.2.0>介绍hadoop 2.2.0最主要的配置.hadoop 2.2.0中提供了HA的功能,本文在前文的基础上介绍hadoop 2.2.0HA的配置. 说明: 下文中的两台namenode机器名各自是namenode1和namenode2.当中namenode1为active node.namenode2为standby namenode. journalnode机器有三台(注意:至少为三台).各自是journalnode1…

菜鸟玩云计算之十九:Hadoop 2.5.0 HA 集群安装第2章 cheungmine, 2014-10-26 在上一章中,我们准备好了计算机和软件.本章开始部署hadoop 高可用集群. 2 部署Hadoop HA 集群 2.1 节点计算机预处理 2.2 ssh免密码登录 2.3 安装jdk…

菜鸟玩云计算之十八:Hadoop 2.5.0 HA 集群安装第1章 cheungmine, 2014-10-25 0 引言 在生产环境上安装Hadoop高可用集群一直是一个需要极度耐心和体力的细致工作.尽管有很多文档教会大家怎么一步一步去完成这样的工作,但是百密也有一疏.现成的工具不是没有,但是对于我这个喜欢了解细节的人来说,用别人的东西,写的好还可以,写的不好,出了问题,查找错误难之又难.手工安装Hadoop集群需要对Linux有一定的使用经验.对于完全没有接触Linux的人来说,肯定是望而生…

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.…

步骤和集群规划 1)保存完全分布式模式配置 2)在full配置的基础上修改为高可用HA 3)第一次启动HA 4)常规启动HA 5)运行wordcount 集群规划: centos虚拟机:node-001.node-002.node-003.node-004 node-001:Active NN.JournalNode.resourcemanger node-002:Standby NN.DN.JournalNode.nodemanger node-003:DN.JournalNode.nodem…

Hadoop生态圈-Ambari控制台功能简介 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在经历一系列安装过程之后(部署过HDP后我终于发现为什么大家喜欢用它了,部署比CDH简单是他优势之一!),我们已经新建了一个进群并进入到Ambari到集群控制台首页.Ambari到集群控制台主要分为3个区域,如下图所示: 好啦,接下来我会简单介绍一下Ambari到核心功能. 一.集群管服务管理 Ambari 为Hadoop服务提供了一套强大的管理与维护的功能,包括集群用户,服务安装,…

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(…

2018年03月25日 16:25:26 D调的Stanley 阅读数:2725 标签: hadoop HAssh免密登录hdfs HA配置hadoop完全分布式搭建zookeeper 配置 更多 个人分类: hadooplinux   首先创建5台虚拟机(最少三台),并且做好部署规划 ip地址 主机名 安装软件 进程 192.168.xx.120 master jdk,hadoop,zookeeper namenode,ZKFC,Resourcemanager 192.168.xx.121 m…

第1章 HA高可用 1.1 HA概述 1)所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务). 2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障(single point of failure,SPOF).单点故障是一个组件发生故障,就会导致整个系统无法运行.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. 3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障. 4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode…

看了Hadoop的一个7天视频教程,里面给出了搭建的详细步骤,教程中是按2.4.1版本搭建的,我用的是2.7.3版本,好像没什么差别.下面是抄过来的,加了一点注释. hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA.YARN等.最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA 注意:apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库,所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操…

搭建Hadoop的HDFS HA及YARN HA集群,基于2.7.1版本安装. 安装规划 角色规划 IP/机器名 安装软件 运行进程 namenode1 zdh-240 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager namenode2 zdh-245 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager datanode1 zdh-237 hadoop,zookeeper…

NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重. 因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件, 包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作,并且重新启动 N…

继上篇文章验证Cloudera RM HA功能后,现在开始分析Cloudera RM HA的原理. 设计目标 主要目的是为了解决两种问题 计划外的机器挂掉 计划内的如软件和硬件升级等. 架构 流程:两个RM, 启动的时候都是standby, 进程启动以后状态未被加载, 转换为active后才会加载相应的状态并启动服务. RM的状态通过配置可以存储在zookeeper, HDFS上.Standby转换到active可以通过命令或开启auto failover. RM 的作业信息存储在ZK的/rms…

HA 相比于Hadoop1.0,Hadoop 2.0中的HDFS增加了两个重大特性,HA(热备)和Federation(联邦).HA即为High Availability,用于解决NameNode单点故障问题,该特性通过热备的方式为主NameNode提供一个备用者,一旦主NameNode出现故障,可以迅速切换至备NameNode,从而实现不间断对外提供服务. 在一个典型的HDFSHA场景中,通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active Na…

Hadoop 2.0 产生的背景Hadoop 1.0 中HDFS和MapReduce存在高可用和扩展方面的问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障,难以用于在线场景 NameNode压力过大,内存受限,影响系统扩展 MapReduce存在问题 JobTracker 单点故障 JobTracker 压力过大,影响系统扩展 难以支持除MapReduce以外的计算框架如 Spark.Strom等: Hadoop 2.x由 HDFS .MapReduce.YARN三部分组成 HDFS:NN F…

有些工作只能在一台server上进行,比如master,这时HA(High Availability)首先要求部署多个server,其次要求多个server自动选举出一个active状态server,其他server处于standby状态,只有active状态的server允许进行特定的操作:当active状态的server由于各种原因无法服务之后(比如挂了或者断网),其他standby状态的server中会马上自动选举出一个active的server来提供服务,实现服务的无缝切换: hadoo…

原帖地址: http://blog.csdn.net/nsrainbow/article/details/36629741 接上一个教程:http://blog.csdn.net/nsrainbow/article/details/36629339 本教程是在 Centos6 下使用yum来安装 CDH5 版本号的 hadoop 的教程. 假设没有加入yum源的请參考上一个教程:http://blog.csdn.net/nsrainbow/article/details/36629339 Had…

  当需要存储的数据集的大小超过了一台独立的物理计算机的存储能力时,就需要对数据进行分区并存储到若干台计算机上去.管理网络中跨多台计算机存储的文件系统统称为分布式文件系统(distributed fileSystem).   分布式文件系统由于其跨计算机的特性,所以依赖于网络的传输,势必会比普通的本地文件系统更加复杂,比如:如何使得文件系统能够容忍节点的故障并且保证不丢失数据,这就是一个很大的挑战.   本文相当于<Hadoop权威指南>的读书笔记. (一)HDFS简介及其基本概念   HDF…

1. 基本原理 2.x版本中,HDFS架构解决了单点故障问题,即引入双NameNode架构,同时借助共享存储系统来进行元数据的同步,共享存储系统类型一般有几类,如:Shared NAS+NFS.BookKeeper.BackupNode 和 Quorum Journal Manager(QJM),上图中用的是QJM作为共享存储组件,通过搭建奇数结点的JournalNode实现主备NameNode元数据操作信息同步.通过ZKFC 选举Active ,监控状态,自动备援.DN会同时向ActiveNN…

HDFS: 基础架构 1.NameNode(Master) 1)命名空间管理:命名空间支持对HDFS中的目录.文件和块做类似文件系统的创建.修改.删除.列表文件和目录等基本操作. 2)块存储管理. 使用Active NameNode,Standby NameNode 两个节点可以解决单点问题,两个节点通过JounalNode共享状态,通过ZKFC 选举Active ,监控状态,自动备份. 1.Active NameNode 接受client的RPC请求并处理,同时写自己的Editlog和共享存储…

有一段时间没有关注公司服务器上自己搭的三台小型hadoop集群了,上星期公司机房停电了,这次上去start了集群,但是发现start之后无法工作了. 查看了jps发现该有的进程都有了,敲入 hadoop fs -ls / 报错内容如下: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyException): Operation category READ is not supported in state st…

spark优势在于基于内存计算,速度很快,计算的中间结果也缓存在内存,同时spark也支持streaming流运算和sql运算 Mesos是资源管理框架,作为资源管理和任务调度,类似Hadoop中的Yran Tachyon是分布式内存文件系统 Spark是核心计算引擎,能够将数据并行大规模计算 Spark Streaming是流式计算引擎,将每个数据切分成小块采用spark运算范式进行运算 Spark SQL是Spark的SQL ON Hadoop,能够用sql来对数据进行查询等功能 Graph…

使用CDH 5.13.1部署了HADOOP集群之后,需要进行基准性能测试. 一.hibench 安装 1.安装位置要求. 因为是全量安装,其中有SPARK的测试(SPARK2.0). 安装位置在SPARK 服务所在的节点上面. 下载hibench编译好的包与manve的包 hibench全部编译 mvn -Dspark=2.1 -Dscala=2.11 clean package 注:hibench目录中运行 编译好的包,可以在整个集群通用.直接 复制环境变量与安装目录 2.配置环境变量 exp…

是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 广义上来说,是一个Hadoop生态圈(由一堆框架.软件组成) 版本介绍 分为社区版和商业版 1.x,2.x,-是并行发展的 1.x : 由一个分布式文件系统HDFS 一个离线计算机框架MapReduce 2.x: 支持NameNode的HDFS 资源管理系统YARN 运行在YARN上的MapReduce 比1的功能更强大,有更好的扩展性.性能.并支持多种计算框架 3.x 比2有一系列功能加强,但还在测试 集群介绍 包含两个集群,HDFS集群…

HBase基础知识: 一,HMater节点:可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行 1,为Region server 分配region,2,负责region server 的负载均衡,3,发现失效的region server 并重新分配其上的region. 二,Region Server节点: 维护Master 分配给它的region,处理对这些region 的IO 请求. 负责切分在运行过程中变得过大的region.…

1.简介 2.X版本后namenode支持了HA特性,使得整个文件系统的可用性更加增强. 2.安装前提 zookeeper集群,zookeeper的安装参考[hadoop][会装]zookeeper安装 3.资源规划 xufeng-1 xufeng-2 xufeng-3 zookeeper zookeeper zookeeper JournalNode JournalNode JournalNode NameNode DFSZKFailoverController NameNode DFSZKF…

每一次 Hadoop 生态的更新都是如此令人激动 像是 hadoop3x 精简了内核,spark3 在调用 R 语言的 UDF 方面,速度提升了 40 倍 所以该文章肯定得配备上最新的生态 hadoop 生态简介 期待目标 环境 OS : CentOS 7.4 组件: Hadoop 3x 及生态 Yarn Mapreduce HDFS Zookeeper 3.6.3 可选项 Hive Flume 1.9 Sqoop 2 kafka 2x Spark 3x RDMS: MySQL 5.7 or 8…