写个shell脚本Hive 按时间定期插入分区表,由于今天统计的是昨天的数据所以日期减一. #!/bin/bash DT=`date -d '-1 day' "+%Y-%m-%d"` #如果某天的数据有误需要重跑 ];then DT=$ fi SQL=" insert overwrite table table_name partition(dt='"${DT}"') select xxx,xxxx from (select xxx,xxx,xx from…

hive中参数分为三类,第一种system环境变量信息,是系统环境变量信息:第二种是env环境变量信息,是当前用户环境变量信息:第三种是hive参数变量信息,是由hive-site.xml文件定义的以及当前hive会话定义的环境变量信息.其中第三种hive参数变量信息中又由hadoop hdfs参数(直接是hadoop的).mapreduce参数.metastore元数据存储参数.metastore连接参数以及hive运行参数构成. Hive-0.13.1-cdh5.3.6参数变量信息详解 参数…

Hive架构 如图中所示,Hive通过给用户提供的一系列交互接口,接收到用户的指令(SQL),使用自己的Driver,结合元数据(MetaStore),将这些指令翻译成MapReduce,提交到Hadoop中执行,最后,将执行返回的结果输出到用户交互接口. 1)用户接口:Client CLI(hive shell).JDBC/ODBC(java访问hive).WEBUI(浏览器访问hive) 2)元数据:Metastore 元数据包括:表名.表所属的数据库(默认是default).表的拥有者.列…

python_way day18 html-day4 1.Django-路由系统   - 自开发分页功能 2.模板语言:之母板的使用 3.SQLite:model(jDango-ORM) 数据库时间字段插入的方法 一.Django-路由系统 当我们访问django web框架时django给我们提供了一套路由系统,通过不同的url对应不同的函数(django内部循环匹配,只要有匹配上的就去找对应的函数名,匹配就结束了.) 图示: urls   ->  views 创建django程序: proj…

[Spark][Hive]Hive的命令行客户端启动: [training@localhost Desktop]$ chkconfig | grep hive hive-metastore 0:off 1:off 2:off 3:on 4:on 5:on 6:offhive-server2 0:off 1:off 2:off 3:on 4:on 5:on 6:off [training@localhost Desktop]$ service hive-server2 statusHive Ser…

HBase 数据的插入可以使用Java API 来写Java 程序逐条倒入,但是不是很方便.利用Hive自带的一个Jar包,可以建立Hive和HBase的映射关系 利用Hive 的insert可以将批量数 据导入到HBase中,还可以通过 Hql 语句进行查询. 具体的配置方法如下: 1.把hive-hbase-handler-0.9.0-cdh4.1.2.jar (CDH5 默认在 /usr/lib/hive/lib下)  cp到hbase/lib 下 (CDH5 默认在 /usr/lib/h…

一.string类型,年月日部分包含的时间统一格式: 原数据格式(时间字段为string类型) 取数时间和格式的语法  2018-11-01 00:12:49.0 substr(regexp_replace(created_at,'-',''),0,8)>='20181101' month=201809,day=01 concat(month,day)>= '20180901' dt=181101 concat('20',a.dt)>=‘20181101’   二.日期函数(时间戳)以及…

外部分区表综合练习: 需求描述:现在有一个文件score.csv文件,存放在集群的这个目录下/export/servers/scoredatas/month=201806,这个文件每天都会生成,存放到对应的日期文件夹下面去,文件别人也需要公用,不能移动.需求,创建hive对应的表,并将数据加载到表中,进行数据统计分析,且删除表之后,数据不能删除 需求实现: 数据准备: hdfs dfs -mkdir -p /scoredatas/month=201806 hdfs dfs -put score.…

yyyy-MM-dd与yyyyMMdd000000转换的三种方法 方法一:date_format(只支持yyyy-MM-dd -> yyyyMMdd000000) select date_format('2019-10-07', 'yyyyMMdd000000') 方法二:from_unixtime + unix_timestamp select from_unixtime(unix_timestamp('2019-10-07', 'yyyy-MM-dd'), 'yyyyMMdd000000')…

思路 YYYY-MM-DD与YYYYMMDD:hh-mm-ss与hhmmss的相互转换有两种办法,第一种是利用UNIX时间戳函数,第二种是利用字符串拼接函数. YYYY-MM-DD与YYYYMMDD相互转换例子 以2020-08-23和20200823相互转换为例 --方法1: from_unixtime + unix_timestamp --2020082转成2020-08-23 select from_unixtime(unix_timestamp('20200823','yyyymmdd'…

转自:https://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5618747.html#1 摘要 Hive内部提供了很多函数给开发者使用,包括数学函数,类型转换函数,条件函数,字符函数,聚合函数,表生成函数等等,这些函数都统称为内置函数. 目录 数学函数 集合函数 类型转换函数 日期函数 条件函数 字符函数 聚合函数 表生成函数     数学函数 Return Type Name (Signature) Description DOUBLE round(DOUBLE a) Returns…

Oracle 中如何插入日期时间类型的数据,首先为了演示, 新建数据表如下 create table t( mydate date); 插入日期时间 SQL> insert into t values(to_date('2015-1-30 12:20:33','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')); 查询日期时间 SQL> select to_char(mydate,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') from t; 参数忽略时的情景 当省略HH.MI和SS对应的输入…

1 测试集群 内存:256GCPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz)Disk(系统盘):300GDisk(数据盘):1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 [set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m;][yarn 200g*3] hive-2…

1.内部表 hive (test1)> create table com_inner_person(id int,name string,age int,ctime timestamp) row format delimited fields terminated by ','; OK Time taken: 0.233 seconds hive (test1)> load data local inpath '/opt/hadoop/person.data' into table com_i…

一.hive安装 1.官网下载 1.2.2版本 http://apache.fayea.com/hive/hive-1.2.2/ 2. 解压,此处目录为 /opt/hadoop/hive-1.2.2 3.  修改 conf/hive-env.sh 4. 重命名 hive-default.xml.template 为  hive-site.xml 此处配置元数据仓库目录,为hdfs中的目录. 5. bin/hive 启动hive 启动成功,但是hive的元数据信息保存在derby数据库中. 修改为…

hive 版本 1.2.2 帮助信息 -d  属性 set   和 set -v 变量 hive --define    和  hivevar:变量名字 -e  不启动hive,执行完成后自动退出.  hive -e   "" -S or --slient 静默执行 , 加上管道流模糊匹配要设置的属性信息 -f  ,  从文件执行hive 命令, 执行shell脚本 , !command 执行hadoop dfs 命令…

create trigger trigger_nameon table_namefor insert,update,deleteasif (datepart(yy,getdate())%4=0 or datepart(yy,getdate())%100=0)begin if (datepart(hh,getdate()) between '0' and '8') or (datepart(hh,getdate()) between '12' and '14') or (datepart(hh,g…

Hive 1参数如下: usage: hive -d,--define <key=value> Variable substitution to apply to Hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database to use -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <file…

本文翻译自官网:Hive Functions  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/hive/hive_functions.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 用户可以在Flink中使用 Hive 现有的自定义函数. 支持的UDF类型包括: UDF GenericUDF GenericUDTF UDAF GenericUDAFResolver2 根据查询的计划和执行…

背景 SQLSERVER数据库中单表数据几十亿,分区方案也已经无法查询出结果.故:采用导出功能,导出数据到Text文本(文本>40G)中. 因上原因,所以本次的实验样本为:[数据量:61w条,文本大小:74M] 选择DataX原因 试图维持统一的异构数据源同步方案.(其实行不通) 试图进入Hive时,已经是压缩ORC格式,降低存储大小,提高列式查询效率,以便后续查询HIVE数据导入KUDU时提高效率(其实行不通) 1. 建HIVE表 进入HIVE,必须和TextFile中的字段类型保持一致 cr…

//获取日期+时间 DateTime.Now.ToString(); // 2008-9-4 20:02:10 DateTime.Now.ToLocalTime().ToString(); // 2008-9-4 20:12:12 //获取日期 DateTime.Now.ToLongDateString().ToString(); // 2008年9月4日 DateTime.Now.ToShortDateString().ToString(); // 2008-9-4 DateTime.Now.…

刚开始接触Spark被Hive在Spark中的作用搞得云里雾里,这里简要介绍下,备忘. 参考:https://blog.csdn.net/zuochang_liu/article/details/82292076 SparkSQL:是一个完全不依赖Hive的SQL引擎. Spark On Hive 通过sparksql,加载hive的配置文件,获取到hive的元数据信息:spark sql获取到hive的元数据信息之后就可以拿到hive的所有表的数据:接下来就可以通过spark sql来操作hi…

@Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @GetMapping("/test") void test() { stringRedisTemplate.opsForValue().set("liuqi", "13221050705", 15, TimeUnit.MINUTES); String str1 = stringRedisTemplate.opsForValue…

我们的zabbix 监控使用 oracle 作为存储, 因此,需要创建基于 基于时间戳的分区表,在此将操作过程记录如下 1. 创建,四个zabbix 最大的表的分区表 create table history_part(    "ITEMID" NUMBER(20,0) NOT NULL ENABLE,     "CLOCK" NUMBER(10,0) DEFAULT '0' NOT NULL ENABLE,     "VALUE" NUMBER…

[oracle@SJ ~]$ cat /home/oracle/JY_SJ.sh #!/bin/bashsource /home/oracle/.bash_profileSDATE=$(date  +%Y%m)TDATE=$(date -d "-1 month" +%Y%m)SPNAME="P"${SDATE}TPNAME="P"${TDATE}#@/home/oracle/truncate.sql sqlplus / as sysdba >…

DataFrame写入hive API: registerTempTable函数是创建spark临时表 insertInto函数是向表中写入数据,可以看出此函数不能指定数据库和分区等信息,不可以直接进行写入. 向hive数据仓库写入数据必须指定数据库,hive数据表建立可以在hive上建立,或者使用hiveContext.sql(“create table ....") case class Person(name:String,col1:Int,col2:String) def main(ar…

1.hive取得当前日期时间: 1.1) 取得当前日期: select current_date(); 1.2) 取得当前日期时间: select current_timestamp(); 1.3) hive取得当前时间戳: select unix_timestamp(); 1.4) 时间戳转日期: select from_unixtime(1517725479,'yyyy-MM-dd HH:dd:ss'); 1.5) 日期转unix时间戳: select to_nuix_timestamp('…

从spark1.2 到spark1.3,spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame,DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变,同时提供了更多好用且方便的API.DataFrame将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insertInto没有指定数据库的参数,本文使用了下面方式将数据写入hive表或者hive表的分区中,仅供参考.1.将DataFrame数据写入到Hive表中从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入Api有以下几个:…

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >…

在hive上建表与普通分区表创建方法一样: CREATE TABLE `dwa_m_user_association_circle`( `device_number` string, `oppo_number` string, `prov_id_oppo` string, `area_id_oppo` string, `dealer_oppo` string, `short_call_nums` bigint, `long3_call_nums` bigint, `long5_call_nums…