YARN指令】的更多相关文章

如果是使用了Cloudera来安装到此路径下: /opt/cloudera/parcels/CDH-5.10.2-1.cdh5.10.2.p0.5/bin 执行: sudo ./yarn application -kill application_XXXX…
npm.yarn常用命令记录,后续会陆续补充... 经过使用发现yarn再下包是速度快,所以日常以yarn指令应用为主 npm查看仓库地址:npm config get registrynpm设置淘宝镜像:npm config set registry http://registry.npm.taobao.org/npm还原仓库地址:npm config set registry https://registry.npmjs.org/ yarn查看仓库地址:yarn config get reg…
如何安装jhipster 第一步:下载jdk  自己安装的1.8版本  (安装.环境变量配置略) 第二步:1.下载Eclipse (luna版 eclipse-4.4.1) 第三步:下载maven (apache-maven-3.2.5)   在eclipse  properties属性里配置setting.xml  ( D:\apache-maven-3.2.5\conf\setting.xml) 因为主要是开发maven项目,setting.xml里主要配置一下jar存放路径和镜像 <loc…
首先确认已安装sass依赖, yarn指令:yarn add sass-loader, style中写法如下: 注意calc(100% - 200px); 之间有两个空格的,…
1.npm下载相关 1.npm install/i vue //下载vue的包 2.npm i vue --save-dev / -D //下载vue的包,并添加到开发依赖中 3.npm i //下载当前目录下package.json 中所有的依赖包 4.npm i xxx -g 全局安装,一般的包 不使用全局安装,只有全局使用的才会全局安装 2.npm删除相关 1.npm remove xxx 删除node_modules中的包,和package.json , package-lock.jso…
1.先查看是否全局安装 2.我遇到的是,全局安装了,依然有问题. 昨天装了一个高版本的node,成功后有个黑窗口我点了几个回车,在我的环境变量里加了一大推重复的变量,删除就正常了,如下图是我删完之后的…
Yarn 原理介绍 大纲: Hadoop 架构介绍 YARN 产生的背景 YARN 基础架构及原理   Hadoop的1.X架构的介绍   在1.x中的NameNodes只可能有一个,虽然可以通过SecondaryNameNode与NameNode进行数据同步备份,但是总会存在一定的时延,如果NameNode挂掉,但是如果有部份数据还没有同步到SecondaryNameNode上,还是可能会存在着数据丢失的问题.   包含两层: Namespace l 包含目录.文件以及块的信息 l 支持对Na…
在弄清楚yarn是什么之前,先来看一下MRv1. 它的由编程模型+数据处理引擎(map/reduceTask)+运行时环境组成(JobTracker/TaskTracker).其中JobTracker存在很多问题,如下: 1.JobTracker本身承担了调度和计算的任务,太累了 2.JobTracker是单点的,不好扩展不能支持其他计算框架,还有单点故障风险 3.资源是以槽位的方式来调度.粗粒度,不合理.比如提交了一个特别占用资源的任务,整个节点就被占用了.还有map阶段往往reduce槽位就…
HDFS: 基础架构 1.NameNode(Master) 1)命名空间管理:命名空间支持对HDFS中的目录.文件和块做类似文件系统的创建.修改.删除.列表文件和目录等基本操作. 2)块存储管理. 使用Active NameNode,Standby NameNode 两个节点可以解决单点问题,两个节点通过JounalNode共享状态,通过ZKFC 选举Active ,监控状态,自动备份. 1.Active NameNode 接受client的RPC请求并处理,同时写自己的Editlog和共享存储…
Storm on YARN: Storm on YARN被视为大规模Web应用与传统企业应用之间的桥梁.它将Storm事件处理平台与YARN(Yet Another Resource Negotiator)应用管理框架进行了组合,为此前进行批处理的Hadoop应用提供了低延迟的处理能力. 诞生背景(yahoo): 雅虎公司平台副总裁Bruno Fernandez-Ruiz表示,他们发现Hadoop在处理海量数据时的速度还不够快.Hadoop和MapReduce的速度无法满足用户事件,比如电子邮件…