好久没有写算法了,就放一个 Tarjan 上来凑凑数哈 强连通块由若干个点组成,任意点与点之间可以之间或间接到达,显然可以看作一个环 下面是伪代码 强记:dfn为时间不变,low取最小,下一个dfn有值就跟dfn取min,没有就进去后跟low取,两个相等时弹栈 证明的话就贴一个 会不会证无所谓了,可以自己脑补一下,况且代码很好写 #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath&…

]; // 时间戳 ; // 时间 ]; // 节点u所能访问到的最小时间戳 ]; // 节点u是否在栈中. ]; ; // 我们维护的信息. ]; // 给节点染色, 同一个连通块的节点应该是同一个颜色的. ; // 颜色值. ]; // 每个颜色值所拥有的块数. /* 第一步: 访问当前节点的所有子节点: 子节点有三种 第一种: 未访问过的, 我们对它进行访问, 同时设置它的时间戳dfn[u]和low[u]为++ndfn_num,以及进栈. 第二种: 访问过的,并且在栈中,我们直接更新我们…

蕾姐讲过的例题..玩了两天后才想起来做 貌似省赛之后确实变得好懒了...再努力两天就可以去北京玩了! 顺便借这个题记录一下求强连通分量的算法 1 只需要一次dfs 依靠stack来实现的tarjan算法 每次走到一个点 马上把它压入栈中 每次对与这个点相连的点处理完毕 判断是否low[u]==dfn[u] 若是 开始退栈 直到栈顶元素等于u才退出(当栈顶元素等于u也需要pop) 每次一起退栈的点属于同一个强连通分量 储存图可以用链式前向星也可以用邻接矩阵更可以用vector 蕾姐说不会超时 我信…

小引 看到这个名词-tarjan,大家首先想到的肯定是又是一个以外国人名字命名的算法.说实话真的是很佩服那些算法大牛们,佩服得简直是五体投地啊.今天就遇到一道与求解有向图中强连通分量的问题,我的思路就是遍历图中的每一个点,然后进行深度遍历,看最后能否回归到这个点上.如果可以回归,那么这个点肯定在一个强连通分量上.可是最后想着想着就乱了...... 没办法,自己low啊,就百度了求有向图中强连通分量的算法,于是乎tarjan算法出现在搜索结果上. 下面说一下,tarjan算法用到的一些图的概念.…

什么是强连通分量?在这之前先定义一个强连通性(strong connectivity)的概念:有向图中,如果一个顶点s到t有一条路径,t到s也有一条路径,即s与t互相可达,那么我们说s与t是强连通的.那么在有向图中,由互相强连通的顶点构成的分量,称作强连通分量. 一:对于kosaraju算法,这是一个比tarjan较复杂的算法,但是因为一本通上介绍了这种算法,我就找几个题目练习了一下. kosaraju算法:可以求出强连通分量的个数,还可以对分属于不同强连通分量的点进行标记. 算法描述:(1):…

目录 Tarjan打包总结(求强连通分量.割点和Tarjan-LCA) 强连通分量&缩点 原理 伪代码 板子(C++) 割点 原理 伪代码 最近公共祖先(LCA) 原理 伪代码 板子 Tarjan打包总结(求强连通分量.割点和Tarjan-LCA) 写给自己的Tarjan算法总结,包括求强连通分量.割点和Tarjan-LCA,基础概念就没有废话了,只写自己的理解和板子 强连通分量&缩点 原理 在DFS生成树中,如果一个节点通过其所有子节点的返祖边恰能达到这个节点,那么这些满足条件的点中最高…

https://codeforces.com/contest/1138/problem/E 题意 有n个城市(1e5),有m条单向边(1e5),每一周有d天(50),对于每个城市假如在某一天为1表示这天城市博物馆开放,反之闭馆,问你最多能去多少个博物馆 题解 第一个分出来的强连通块是dag的起点 假设博物馆每天都开放,那么求出图的强连通块后,dag上dp就行 现在加上有d天的话,只需要加多一维构成状态,然后将状态一维化看成点,再建图 计数的时候注意每个强联通块里面每个城市只能选一次 代码(链式前…

[时光蒸汽喵带你做专题]最近公共祖先 LCA (Lowest Common Ancestors)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili tarjan LCA - YouTube Tarjan算法_LCA - A_Bo的博客 - CSDN博客 Tarjan离线算法求最近公共祖先(LCA) - 初学者 - CSDN博客 最近公共祖先(LCA) - riteme.site Fuzhou University OnlineJudge 1628 P3379 [模板]最近公共祖先(LCA) -…

UVA 572 -- Oil Deposits(DFS求连通块) 图也有DFS和BFS遍历,由于DFS更好写,所以一般用DFS寻找连通块. 下述代码用一个二重循环来找到当前格子的相邻8个格子,也可用常量数组或者写8条DFS调用. 下述算法是:种子填充(floodfill) 两种连通区域 四连通区域:从区域内一点出发,可通过上.下.左.右四个方向的移动组合,在不越出区域的前提下,能到达区域内的任意像素 八连通区域:从区域内每一像素出发,可通过八个方向,即上.下.左.右.左上.右上.左下.右下移动的…

关于如何求强连通分量的知识请戳 https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan/ void DFS(int x) { dfn[x]=lowlink[x]=++dfn_clock; stac.push_back(x); ; i<g[x].size(); i++) //与x相连的个点 { int t=g[x][i]; if(!dfn[x]) //未访问过 { DFS(t); lowlink[x]=min(lowlink[x],lowlink[t]); } else if…