说明: 在本文中, Garbage Collection 翻译为 “垃圾收集”, garbage collector 翻译为 “垃圾收集器”; 一般认为, 垃圾回收 和 垃圾收集 是同义词. Minor GC 翻译为: 小型GC; 而不是 次要GC Major GC 翻译为: 大型GC; 而不是 主要GC 原因在于,大部分情况下, 发生在年轻代的 Minor GC 次数会很多,翻译为次要GC明显不对. Full GC 翻译为: 完全GC; 为了清晰起见,一般直接译为 Full GC,读者明白即可…

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标记-清除(Mark and Sweep)是最经典的垃圾收集算法.将理论用于生产实践时, 会有很多需要优化调整的地点, 以适应具体环境.下面通过一个简单的例子, 让我们一步步记录下来, 看看如何才能保证JVM能安全持续地分配对象. 您应该已经阅读了前一章: 1. 垃圾收集简介 - GC参考手册 碎片整理(Fragmenting and Compacting) 每次执行清除(sweeping), JVM 都必须保证不可达对象占用的内存能被回收重用.但这(最终)有可能会产生内存碎片(类似于磁盘碎片)…

您应该已经阅读了前面的章节: 垃圾收集简介 - GC参考手册 Java中的垃圾收集 - GC参考手册 GC 算法(基础篇) - GC参考手册 学习了GC算法的相关概念之后, 我们将介绍在JVM中这些算法的具体实现.首先要记住的是, 大多数JVM都需要使用两种不同的GC算法 —— 一种用来清理年轻代, 另一种用来清理老年代. 我们可以选择JVM内置的各种算法.如果不通过参数明确指定垃圾收集算法, 则会使用宿主平台的默认实现.本章会详细介绍各种算法的实现原理. 下面是关于Java 8中各种组合的垃圾…

深入理解java虚拟机 一.<深入理解Java虚拟机> 1.第2章 Java内存区域与内存溢出异常 2.第3章 垃圾收集器与内存分配策略 3.第4章 虚拟机性能监控与故障处理工具 4.第5章 jvm调优案例分析与实战 5.第6章 类文件结构 6.第7章 虚拟机类加载机制 7.第8章 虚拟机字节码执行引擎 8.第9章 类加载及执行子系统的案例与实战 9.第12章 Java内存模型与线程 10.第13章 线程安全与锁优化 二.GC参考手册 1.GC 算法(基础篇) 2.GC 算法(实现篇) 3.G…

JVM 在程序执行的过程中, 提供了GC行为的原生数据.那么, 我们就可以利用这些原生数据来生成各种报告.原生数据(raw data) 包括: 各个内存池的当前使用情况, 各个内存池的总容量, 每次GC暂停的持续时间, GC暂停在各个阶段的持续时间. 可以通过这些数据算出各种指标, 例如: 程序的内存分配率, 提升率等等.本章主要介绍如何获取原生数据. 后续的章节将对重要的派生指标(derived metrics)展开讨论, 并引入GC性能相关的话题. JMX API 从 JVM 运行时获取GC…

学习了GC算法的相关概念之后, 我们将介绍在JVM中这些算法的具体实现.首先要记住的是, 大多数JVM都需要使用两种不同的GC算法 —— 一种用来清理年轻代, 另一种用来清理老年代. 我们可以选择JVM内置的各种算法.如果不通过参数明确指定垃圾收集算法, 则会使用宿主平台的默认实现.本章会详细介绍各种算法的实现原理. 下面是关于Java 8中各种组合的垃圾收集器概要列表,对于之前的Java版本来说,可用组合会有一些不同: Young Tenured JVM options Incremental…

运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决.所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性. Sun JDK监控和故障处理命令有jps jstat j…

本章简要介绍GC的基本原理和相关技术, 下一章节再详细讲解GC算法的具体实现.各种垃圾收集器的实现细节虽然并不相同,但总体而言,垃圾收集器都专注于两件事情: 查找所有存活对象 抛弃其他的部分,即死对象,不再使用的对象. 第一步, 记录(census)所有的存活对象, 在垃圾收集中有一个叫做 标记(Marking) 的过程专门干这件事. 标记可达对象(Marking Reachable Objects) 现代JVM中所有的GC算法,第一步都是找出所有存活的对象.下面的示意图对此做了最好的诠释: 首…

GC调优(Tuning Garbage Collection)和其他性能调优是同样的原理.初学者可能会被 200 多个 GC参数弄得一头雾水, 然后随便调整几个来试试结果,又或者修改几行代码来测试.其实只要参照下面的步骤,就能保证你的调优方向正确: 列出性能调优指标(State your performance goals) 执行测试(Run tests) 检查结果(Measure the results) 与目标进行对比(Compare the results with the goals)…