for和while基本语法 break和continue else的使用 enumerate和zip在循环中的应用 for和while基本语法 Python中的的循环使用for和while语句来实现,基本语法结构如下: #while语法while expression: statements #for语法 for item in s: statements while无限循环执行循环体中的语句,直到相关表达式求值为False.for语句迭代s中的所有元素,直到没有可迭代的元素为止.所有可迭代的对…

python中有两种循环,while和for,两种循环的区别是,while循环之前,先判断一次,如果满足条件的话,再循环,for循环的时候必须有一个可迭代的对象,才能循环,比如说得有一个数组.循环里面还有两个比较重要的关键字,continue和break,continue的意思是,跳出本次循环,继续重头开始循环,break的意思是停止整个循环,也就是说在continue和break下面的代码都是不执行的. while循环 # 用while循环的话,必须有一个计数器 count=0 #计数器,控制…

推荐一个学习语言的网站:http://www.codecademy.com 有教程,可以边学边写,蛮不错的. for循环: 1.for loops allow us to iterate through all of the elements in a list from the left-most (or zeroth element) to the right-most element. A sample loop would be structured as following: 使用fo…

For in 循环主要适用于遍历一个对象中的所有元素.我们可以使用它遍历列表,元组和字典等等. 其主要的流程如下:(图片来源于: https://www.yiibai.com/python/python_for_loop.html) 使用For遍历一个列表: peoples = ['Ralf', 'Clark', 'Leon', 'Terry'] for people in peoples: print(people) ''' 输出: Ralf Clark Leon Terry ''' 使用Fo…

While循环是哟中利用条件语句,不断的执行某一段代码块,达到批量操作输出等一系列的操作,直到条件不满足或者被强制退出为止. 其工作流程如下: (图片来源菜鸟教程:http://www.runoob.com/python/python-while-loop.html  ) 我们来看一个例子: current_number = 10 while current_number <= 20: print("Current number is : " + str(current_numb…

3.3.3 break 和 continue语句 break:跳出整个循环 continue:跳出当前循环继续后面的循环 例: x=int(input("please input the 'x':")) y=0 for y in range(0,100): if(x==y): print("the number is :",x) break else: print("The number was not found") x=0 for i in…

一.循环( for, while) while循环是指在给定的条件成立时(true),执行循环体,否则退出循环.for循环是指重复执行语句. break 在需要时终止for /while循环 continue 跳过位于其后的语句, 结束本次循环,开始下一轮循环. 1. for 循环(for ... else...) 用来遍历某一对象,还具有一个附带的可选的else块. for语句的格式如下: for <> in <对象集合>: if <条件>: break if <…

if语法:基于python3语法 if a<b: 冒号结尾 print("yes") 注意语句的缩进需要一致,不然会报语法错误. elif a==b: print("a=b") else: print("no") 注释符: # 代表单行注释 '''' '''' 代表多行注释 """""" """""" 也代表多行注释 标准…

#遍历字典, 分别打印key, value, key:value emp = {'name':'Tom', 'age':20, 'salary' : 8800.00} for k in emp.keys(): print('key = {}'.format(k)) for v in emp.values(): print('values = {}'.format(v)) for v,k in emp.items(): print('{v}:{k}'.format(v = v, k = k)) 打…

[python学习笔记]5.条件.循环和其他语句 print: 用来打印表达式,不管是字符串还是其他类型,都输出以字符串输出:可以通过逗号分隔输出多个表达式 import: 导入模块     import somemodule 导入模块 from somemodule import somefuction 导入函数 import math as foobar 导入模块,并使用别名 from math import sqrt as foobar 导入函数,并使用别名 序列解包:将序列赋值给多个变量…

总结的内容: 1.条件控制语句 2.while循环语句 3.for循环语句 4.函数的用法 一.条件控制语句 1.介绍 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块. 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: 同时Python条件控制语句可以和逻辑运行符一起使用,具体逻辑运算符的使用,请参考Python学习笔记一种的逻辑运算符部分. 2.单条件判断语句 格式: if   条件语句: 满足条件下要执行的模块语句 else: 不满足条件要执行的模块…

<python基础教程(第二版)>学习笔记 语句/循环/条件(第5章) print 'AB', 123 ==> AB 123 # 插入了一个空格print 'AB', 'CD' ==> AB CD # 插入了一个空格print 1,2,3 ==> 1 2 3print (1,2,3) ==> (1, 2, 3)#在脚本中以下ABCD连在一起输出print 'AB',print 'CD' import somemodule #导入模块from somemodule imp…

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho…

在上篇[Python学习笔记之一]Python关键字及其总结中我提到了yield,本篇文章我将会重点说明yield的用法 在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前…

Python学习笔记(八): 复习回顾 递归函数 内置函数 1. 复习回顾 1. 深浅拷贝 2. 集合 应用: 去重 关系操作:交集,并集,差集,对称差集 操作: 定义 s1 = set('alvin') 添加 s.add() s.update() 删除 s.remove() 关系操作: in , not in == , != 超级,子集 交集 并集 差集 对称差集 3. 函数 特性:代码重用.保持一致性.可扩展性 函数的定义 函数的参数:必备参数.关键字参数.默认参数.不定长参数 函数的返回值…

Python学习笔记(四) 作业讲解 编码和解码 1. 作业讲解 重复代码瘦身 # 定义地图 nav = {'省略'} # 现在所处的层 current_layer = nav # 记录你去过的地方 parent_list = [] # 是否结束循环 not_quit = True while not_quit: for i in current_layer: print(i) print("输入对应项进入 | 输入 b 返回上一层 | 输入 q 退出") choice = input…

总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序［即模型(model)］.将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深度学习(deep learning)是机器学习的众多分支之一,它的模型是一长串几何函数,一个接一个地作用在数据上.这些运算被组织成模块,叫作层(layer).深度学习模型通常都是层的堆叠,或者更通俗地说,是层组成的图.这些层由权重(weight)来参数化,权重是在训练过程中需要学习的参数.模型的知识…

生成式深度学习 机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 使用 LSTM 生成文本 生成序列数据 用深度学习生成序列数据的通用方法,就是使用前面的标记作为输入,训练一个网络(通常是循环神经网络或卷积神经网络)来预测序列中接下来的一个或多个标记.例如,给定输入the cat is on the ma,训练网络来预测目标 t,即下一个字符.与前面处理文本数据…

Keras 函数式编程 利用 Keras 函数式 API,你可以构建类图(graph-like)模型.在不同的输入之间共享某一层,并且还可以像使用 Python 函数一样使用 Keras 模型.Keras 回调函数和 TensorBoard 基于浏览器的可视化工具,让你可以在训练过程中监控模型 对于多输入模型.多输出模型和类图模型,只用 Keras 中的 Sequential模型类是无法实现的.这时可以使用另一种更加通用.更加灵活的使用 Keras 的方式,就是函数式API(functional…

人生苦短,我学python学习笔记目录: week1 python入门week2 python基础week3 python进阶week4 python模块week5 python高阶week6 数据结构与算法week7 GUI编程week8 网络编程与并发编程(操作系统)week9 数据库入门week10 常用数据库week11 LINUX操作系统week12 - week16 前端学习week17 网络框架之入门week18 网络框架之django框架week19 网络框架之flask框架we…

本节介绍循环神经网络及其优化 循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息.在处理两个不同的独立序列(比如两条不同的 IMDB 评论)之间,RNN 状态会被重置,因此,你仍可以将一个序列看作单个数据点,即网络的单个输入.真正改变的是,数据点不再是在单个步骤中进行处理,相反,网络内部会对序列元素进行遍历,RNN 的特征在于其时间步函数 Keras 中的循环层 from ker…

本节讲深度学习用于文本和序列 用于处理序列的两种基本的深度学习算法分别是循环神经网络(recurrent neural network)和一维卷积神经网络(1D convnet) 与其他所有神经网络一样,深度学习模型不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量.文本向量化(vectorize)是指将文本转换为数值张量的过程.它有多种实现方法 将文本分割为单词,并将每个单词转换为一个向量 将文本分割为字符,并将每个字符转换为一个向量 提取单词或字符的 n-gram,并将每个 n-gram 转换为一…

本节介绍基于Keras的CNN 卷积神经网络接收形状为 (image_height, image_width, image_channels)的输入张量(不包括批量维度),宽度和高度两个维度的尺寸通常会随着网络加深而变小.通道数量由传入 Conv2D 层的第一个参数所控制 用卷积神经网络对 MNIST 数字进行分类Demo from keras import layers from keras import models from keras.datasets import mnist from…

程序1 编写一个程序,统计当前目录下每个文件类型的文件数,程序实现如图: import os def countfile(path): dict1 = {} # 定义一个字典 all_files = os.listdir(path) for each_file in all_files: if os.path.isdir(os.path.join(path,each_file)): dict1.setdefault('文件夹', 0) # setdefault:如果字典中包含有给定键, # 则返…

基于python学习笔记——多进程间通信——Linux信号基础的学习基础,进一步学习Python标准库中的signal模块. 尽管signal是python中的模块,但是主要针对UNIX平台(比如Linux,MAC OS),而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分,所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能. signal模块负责python程序内部的信号处理:典型的操作包括信号处理函数.暂停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等: 1 signal基本信号名 引入模块…

1 描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中. 2 语法 enumerate(sequence, [start=0]) sequence -- 一个序列.迭代器或其他支持迭代对象. start -- 下标起始位置. 3 返回值 返回一个enumerate对象 例如: >>> enumerate([]) <enumerate object at 0x7fa21808263…

1 语法 my_lambda = lambda arg1, arg2 : arg1 + arg2 + 1 arg1.arg2:参数 arg1 + arg2 + 1 :表达式 2 描述 匿名函数不需要return来返回值,表达式本身结果就是返回值. lambda 仅简洁了代码,并不会提高程序运行效率 如果可以用 for...in...if 来完成的,最好不使用匿名函数lambda 使用lambda时,函数内不要包含循环.嵌套:如果存在,则最好使用def函数来完成,这样的代码可读性和复用性均较高 l…

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…

这篇文章介绍有关 Python 类中一些常被大家忽略的知识点,帮助大家更全面的掌握 Python 中类的使用技巧 1.与类和对象相关的内置方法 issubclass(class, classinfo):检查 class 是否为 classinfo 的子类,classinfo 可以是一个类也可以是由多个类组成元组,注意 class 被认为是 class 的子类,也被认为是 object(所有类默认继承于object)的子类,若传入的类型与期望不符则抛出 TypeError 异常 isinstanc…

高阶函数(Higher-order function) Input: 1 abs Output: 1 <function abs> Input: 1 abs(-10) Output: 1 10 abs是函数本书,abs(-10)是函数调用 Input: 12 f = absf Output: 1 <function abs> 变量可以指向函数 Input: 1 f(-10) Output: 1 10 函数名也是变量 函数名其实就是指向函数的变量,对于abs()这个函数,完全可以把a…