python爬虫之多线程.多进程 使用多进程.多线程编写爬虫的代码能有效的提高爬虫爬取目标网站的效率. 一.什么是进程和线程 引用廖雪峰的官方网站关于进程和线程的讲解: 进程:对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程. 线程:有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部…

什么是多线程/多进程 引用虫师的解释: 计算机程序只不过是磁盘中可执行的,二进制(或其它类型)的数据.它们只有在被读取到内存中,被操作系统调用的时候才开始它们的生命期. 进程(有时被称为重量级进程)是程序的一次执行.每个进程都有自己的地址空间,内存,数据栈以及其它记录其运行轨迹的辅助数据.操作系统管理在其上运行的所有进程,并为这些进程公平地分配时间. 线程(有时被称为轻量级进程)跟进程有些相似,不同的是,所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.我们可以想像成是在主进程或“主线程”中并行…

目录 爬虫三步 请求库 Requests:阻塞式请求库 Requests是什么 Requests安装 selenium:浏览器自动化测试 selenium安装 PhantomJS:隐藏浏览器窗口 PhantomJS是什么 PhantomJS安装 PhantomJS使用 aiohttp:异步请求库 aiohttp是什么 aiohttp安装 解析库 lxml:解析HTML和XML,支持XPath lxml是什么 lxml安装 BeautifulSoup:解析HTML和XML BeautifulSou…

背景: 我们知道多线程要比多进程效率更高,因为线程存在于进程之内,打开一个进程的话,首先需要开辟内存空间,占用内存空间比线程大.这样想也不怪,比如一个进程用10MB,开10个进程就得100MB的内存空间.但是我们开线程的话,只需要开通一个进程,在进程里面再开10个线程,这样的话内存空间只需要10MB就开了,这么想也是对的,但是.但是. GIL: 又名全局解释器锁,python在设计当初(那个年代哪来的多核,电脑都没来普及),也是python的一个设计思想,为了数据安全,怎么个为数据安全考虑呢(一…

关于cookie和session估计很多程序员面试的时候都会被问到,这两个概念在写web以及爬虫中都会涉及,并且两者可能很多人直接回答也不好说的特别清楚,所以整理这样一篇文章,也帮助自己加深理解 什么是Cookie 其实简单的说就是当用户通过http协议访问一个服务器的时候,这个服务器会将一些Name/Value键值对返回给客户端浏览器,并将这些数据加上一些限制条件.在条件符合时,这个用户下次再访问服务器的时候,数据又被完整的带给服务器. 因为http是一种无状态协议,用户首次访问web站点的时…

前言 在上一节中介绍了thread多线程库.python中的多线程其实并不是真正的多线程,并不能做到充分利用多核CPU资源. 如果想要充分利用,在python中大部分情况需要使用多进程,那么这个包就叫做 multiprocessing. 借助它,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换.multiprocessing支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock等组件. 那么本节要介绍的内容有: ProcessLockSemaphoreQueue…

一.进程 程序并不能单独和运行只有将程序装载到内存中,系统为他分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别在于:程序是指令的集合,它是进程的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念. 例如我们写一个hello程序,当这个程序再操作系统上运行的时候,操作系统会给我们一种假象,好像系统上就这一个程序在运行.程序看上去是独占的使用处理器,主存,和IO设备,处理器看上去就像在不间断的执行程序中的指令,即该程序的代码和数据是操作系统内存中唯一的对象.这其实就是通过进程实现的…

常见的登录方式有以下两种: 查看登录页面,csrf,cookie;授权:cookie 直接发送post请求,获取cookie 上面只是简单的描述,下面是详细的针对两种登录方式的时候爬虫的处理方法 第一种情况 这种例子其实也比较多,现在很多网站的登录都是第一种的方法,这里通过以github为例子: 分析页面 获取authenticity_token信息 我们都知道登录页面这里都是一个form表单提交,我可以可以通过谷歌浏览器对其进行分析 如上图我们找到了这个token信息所以我们在登录之前应该先通…

创建项目 scrapy startproject zhaoping 创建爬虫 cd zhaoping scrapy genspider hr zhaopingwang.com 目录结构 items.py title = scrapy.Field() position = scrapy.Field() publish_date = scrapy.Field() pipelines.py from pymongo import MongoClient mongoclient = MongoClien…

先看代码 import requests headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36"} data = { "from":"en", "to":"z…

这是一个通过使用requests和BeautifulSoup库,简单爬取网站的所有超链接的小爬虫.有任何问题欢迎留言讨论. import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url): ''' 此函数用于获取网页的html文档 ''' try: #获取服务器的响应内容,并设置最大请求时间为6秒 res = requests.get(url, timeout = 6) #判断返回状态码是否为200 res.raise_for…

先看代码 import requests import json headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.38 (KHTML, like Gecko) Version/11.0 Mobile/15A372 Safari/604.1" } # 歌词url url = "https://music.16…

两个重要点 1.获取弹幕的url是以 .xml 结尾 2.弹幕url的所需参数在视频url响应的 javascript 中 先看代码 import requests from lxml import etree import re # 使用手机UA headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.38 (KHTML, like…

requests 提供了一个叫做session类,来实现客户端和服务端的会话保持 使用方法 1.实例化一个session对象 2.让session发送get或者post请求 session = requests.session() session.get(url,headers) 下面就用人人网来实战一下 # coding=utf-8 import requests session = requests.session() # 登录的表单url post_url = "http://www.re…

先上代码 import requests class TiebaSpider: def __init__(self, tieba_name): self.tieba_name = tieba_name self.url_temp = " https://tieba.baidu.com/f?kw=" + tieba_name + "&ie=utf-8&pn={}" self.headers = { "User-Agent": &qu…

我们需要爬取的网站:最好大学网 我们需要爬取的内容即为该网页中的表格部分: 该部分的html关键代码为: 其中整个表的标签为<tbody>标签,每行的标签为<tr>标签,每行中的每个单元格的标签为<td>标签,而我们所需的内容即为每个单元格中的内容. 因此编写程序的大概思路就是先找到整个表格的<tbody>标签,再遍历<tbody>标签下的所有<tr>标签,最后遍历<tr>标签下的所有<td>标签, 我们用二维…

逐渐也写了有二十余篇博文,内容一多就导致有些内容不能够方便快捷定位. 虽然博客有标签进行分类,实际查找时也并不如做一个同类文章的集合来得直观. 这里就对python爬虫相关博文做个集合: 爬虫基础知识: python爬虫入门一:爬虫基本原理 python爬虫入门三:requests库 python爬虫入门四:BeautifulSoup库(转) python爬虫入门六:Selenium库 python爬虫入门七:pymysql库 python爬虫入门八:多进程/多线程 爬虫练习: 爬虫练习一:爬取…

使用python爬虫实现百度翻译(requests) python爬虫 上一篇介绍了怎么使用浏览器的[开发者工具]获取请求的[地址.状态.参数]以及使用python爬虫实现百度翻译功能[urllib]版 上一篇链接:https://blog.csdn.net/qq_40147863/article/details/81590849 本篇介绍使用python爬虫实现百度翻译功能[requests]版 使用requests,必须先添加requests包 安装requests 如果使用Anaconda…

爬虫简介 爬虫:一段自动抓取互联网信息的程序. 什么意思呢? 互联网是由各种各样的网页组成.每一个网页对应一个URL,而URL的页面上又有很多指向其他页面的URL.这种URL之间相互的指向关系就形成了一个网络,这就是互联网. 正常情况下就是我们采用人工点击的方式,去获取互联网上指定的信息,这种方式的特点是覆盖面小. 那有没有可能有一种方式,是当我们设定了一个互联网上感兴趣的目标,然后自动地从互联网上去获取我们所需要的数据呢? 有,这就是爬虫.它可以从一个URL出发访问该URL所关联的所有URL,…

我们在之前的文章谈到了高效爬虫 在 python 中 多线程下的 GIL 锁会让多线程显得有点鸡肋 特别是在 CPU 密集型的代码下 多线程被 GIL 锁搞得效率不高 特别是对于多核的 CPU 来说 如果想要充分利用 CPU 还是用多进程吧 这样我们就可以做到并行爬取 提高了爬取的效率 那么,怎么玩多进程呢 恩 接下来就是 学习 python 的正确姿势 可以使用 multiprocessing 来实现多进程 使用起来也是很简单的 比如我们使用 Process 这个类来创建进程 from mul…

网上看到大神对Python爬虫爬到非常多实用的信息,认为非常厉害.突然对想学Python爬虫,尽管自己没学过Python.但在网上找了一些资料看了一下,看到爬取韩寒新浪博客的视频.共三集,第一节讲爬取一篇博客,第二节讲爬取一页博客.第三集讲爬取所有博客. 看了视频.也留下了代码. 爬虫第一步:查看网页源码: 第一篇博客的代码为蓝底的部分<a title="" target="_blank" href="http://blog.sina.com.cn/…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基…

[python自动化第十一篇:] 课程简介 gevent协程 select/poll/epoll/异步IO/事件驱动 RabbitMQ队列 上节课回顾 进程: 进程的诞生时为了处理多任务,资源的隔离,提供程序运行的所有数据 进程就是一个程序运行所需要的资源集合 每个进程的数据是独立的 每个进程至少有一个线程 适用于CPU密集型程序(金融分析等..) 线程: 线程数据是共享的 线程依赖于进程运行 适用于IO密集型程序(socket,web,爬虫) 总结: 一个进程的多个线程可以充分利用多和cpu…

爬虫项目介绍   本次爬虫项目将爬取豆瓣Top250电影的图片,其网址为:https://movie.douban.com/top250, 具体页面如下图所示:   本次爬虫项目将分别不使用多线程和使用多线程来完成,通过两者的对比,显示出多线程在爬虫项目中的巨大优势.本文所使用的多线程用到了concurrent.futures模块,该模块是Python中最广为使用的并发库,它可以非常方便地将任务并行化.在concurrent.futures模块中,共有两种并发模块,分别如下: 多线程模式:Thr…

上一篇博客中我介绍了如何将爬虫改造为多进程爬虫,但是这种方法对爬虫效率的提升不是非常明显,而且占用电脑cpu较高,不是非常适用于爬虫.这篇博客中,我将介绍在爬虫中广泛运用的多线程+协程的解决方案,亲测可提高效率至少十倍以上. 本文既然提到了线程和协程,我觉得有必要在此对进程.线程.协程做一个简单的对比,了解这三个程之间的区别. 以下摘自这篇文章:http://www.cnblogs.com/guokaixin/p/6041237.html 1.进程 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上…

快 快了 啊 嘿 小老弟 想啥呢 今天这篇爬虫教程的主题就是一个字 快 想要做到秒爬 就需要知道 什么是多进程 什么是多线程 什么是协程(微线程) 你先去沏杯茶 坐下来 小帅b这就好好给你说道说道 关于线程这玩意 沏好茶了吗 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势 首先我们来了解什么是进程 进程就是正在运行的程序 比如你的系统现在运行着的微信 就是一个进程 一旦你的「微信」运行起来 系统就会给「微信」分配了内存和资源 那什么是单进程呢? 单进程就是说你的电脑只能做一件事情 比如 你在电…

你知道吗? 在我的心里 你是多么的重要 就像 恩 请允许我来一段 freestyle 你们准备好了妹油 你看 这个碗 它又大又圆 就像 这条面 它又长又宽 你们 在这里 看文章 觉得 很开心 就像 我在这里 给你们 写文章 觉得很开心 skr~~ 不好意思 走错片场了 ok.. 接下来,就是 学习 python 的正确姿势 咱们在上一次的 python爬虫13 | 秒爬,这多线程爬取速度也太猛了,这次就是要让你的爬虫效率杠杠的 了解了一些 python 高效爬虫的概念 比如多线程.多进程.协程等…

目录 前言 requests出现中文乱码 使用代理 BeautifulSoup的使用 Selenium的使用 基础使用 Selenium获取网页动态数据赋值给BeautifulSoup Selenium加载时间过长 Selenium使用Chrome,隐藏Chrome 多进程下无法退出exe scrapy 爬虫小Demo 爬取知乎发现页面的今日最热 爬取某张图片 爬取视频 网页数量少的动态网站的爬虫 网站介绍 解决办法 我的智障做法 正确的做法 python爬虫代码 爬虫爬本地HTML 前言 本篇…

大数据的时代,网络爬虫已经成为了获取数据的一个重要手段. 但要学习好爬虫并没有那么简单.首先知识点和方向实在是太多了,它关系到了计算机网络.编程基础.前端开发.后端开发.App 开发与逆向.网络安全.数据库.运维.机器学习.数据分析等各个方向的内容,它像一张大网一样把现在一些主流的技术栈都连接在了一起.正因为涵盖的方向多,因此学习的东西也非常零散和杂乱,很多初学者搞不清楚究竟要学习哪些知识,学习过程中遇到反爬也不知道用什么方法来解决,本篇我们来做一些归纳和总结. 很多人学习python,不知道从…

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者…