Jmeter性能测试案例(一) 转:https://blog.csdn.net/lovesoo/article/details/78579547 测试需求:测试20个用户访问网站在负载达到30QPS时的平均响应时间…

def select_d(list,d): # list = sorted(list) sum = {} for i in list: if i+d in list: sum[i] = i+d return sum list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1213,12,31,2,13,21,21,221,11,10] print(select_d(list,2)) 运行结果: {1: 3, 2: 4, 3: 5, 4: 6, 5: 7, 6: 8, 7: 9, 8: 10, 9…

阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) 作者:用户 来源:互联网 时间:2016-03-30 13:32:40 安全流量事件https互联网资源 摘要: 本文讲的是阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击), 报告披露,去年11月,阿里云安全团队成功防御了黑客对阿里云平台上某互联网金融用户发起的超大规模HTTPS/SSL CC流量攻击,此次攻击也是迄今为止全球有统计数据最大的HTTPS SSL/CC攻击. 作…

福哥答案2020-06-22: 1.遍历法时间复杂度:O(N)最好空间复杂度:O(1)平均空间复杂度:O(sqrt(N))最坏空间复杂度:O(N)[0,N/2]依次遍历,符合条件的就是需要的结果. 2.位运算法最好时间复杂度:O(1)平均时间复杂度:O(sqrt(N))最坏时间复杂度:O(N)最好空间复杂度:O(1)平均空间复杂度:O(sqrt(N))最坏空间复杂度:O(N) 1100100 两数和N=100,已知0010100 异或值M=20,已知1010000 差N-M=80,如果差为负数或…

首先说结论--广播地址=该IP所在的下一跳-1 例题: 已知IP地址是192.72.20.111,子网掩码是255.255.255.224,求广播地址 要知道下一跳就需要先求出网段间隔,网段间隔=256-子网掩码=256-224=32可以划分成8个子网:32,64,96,128,160,196,228,256 那么111就在96-128这个网段内,该IP所在下一跳=128,那么广播地址的末尾就是128-1=127所以广播地址为 192.72.20.127不要去与运算!不要去与运算!烦的都能烦死…

1.QPS QPS Queries Per Second  是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力. 2.TPS TPS Transactions Per Second  也就是事务数/秒.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数, 3.QPS和TPS区别 个人理解如下…

1. QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力. 2. TPS TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. 3. QPS和TPS区别 (1) T…

跟网站打交道,经常可以听到数据分析之类的专有名词,如pv多少.ip多少.tps多少之类的问题.下面就这些常见的数据给出其释义. PV   即 page view,页面浏览量         用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录1次.用户对同一页面的多次刷新,访问量累计. UV  即 Unique visitor,独立访客    通过客户端的cookies实现.即同一页面,客户端多次点击只计算一次,访问量不累计. IP   即 Internet Protocol,本意本是指网络协议,在数据统计…

1.QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器 每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内 所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力. 2.TPS TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数, 3.QPS和TPS区别 个人理解如下…

高并发应用中客户端等待.响应时间的推算,及RT/QPS概念辨析 对于一个网站,已知服务端的服务线程数和处理单个请求所需的时间时,该如何算出高并发时用户从点击链接到收到响应的时间?注意这个时间并不等于服务端处理单个请求的时间,因为高并发时,很多用户请求需要排队等待,你要把这个额外的等待时间算进去. 这个问题很重要,因为它的结果直接影响你的网站的用户体验.这篇文章就是来帮你算这个时间的.你可以使用本文附带的程序来算,也可以通过本文提炼出的公式来算. 另外还有一个问题:所谓RT(响应时间)和QPS,究…

并发用户数与TPS之间的关系 1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器 不产…

WCF下的序列化与反序列化解决的是数据在两种状态之间的相互转化:托管类型对象和XML.由于类型定义了对象的数据结构,所以无论对于序列化还是反序列化,都必须事先确定对象的类型.如果被序列化对象或者被反序列化生成的对象包含不可知的类型,序列化或者反序列化将会失败.为了确保DataContractSerializer的正常序列化和反序列化,我们需要将“未知”类型加入DataContractSerializer“已知”类型列表中. 一.未知类型导致序列化失败 .NET的类型可以分为两种:声明类型和真实类…

原文:WCF技术剖析之十三:序列化过程中的已知类型(Known Type) [爱心链接:拯救一个25岁身患急性白血病的女孩[内有苏州电视台经济频道<天天山海经>为此录制的节目视频(苏州话)]]DataContractSerializer承载着所有数据契约对象的序列化和反序列化操作.在上面一篇文章(<数据契约(Data Contract)和数据契约序列化器(DataContractSerializer)>)中,我们谈到DataContractSerializer基本的序列化规则:如何…

首先对吞吐量().QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念一直比较模糊,也不知道哪些指标可以较好的衡量系统的性能.今天特意查了些资料做一些记录:首先看一些概念(来自百度百科) 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时 间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间 也不相同.所以…

作者:腾讯云宙斯盾安全团队&腾讯安全平台部 引言: DDoS攻击势头愈演愈烈,除了攻击手法的多样化发展之外,最直接的还是攻击流量的成倍增长.3月份国内的最大规模DDoS攻击纪录还停留在数百G规模,4月,这个数据已经突破T级,未来不可期,我们唯有保持警惕之心,技术上稳打稳扎,以应对DDoS攻击卷起的血雨腥风.4月8日,腾讯云宙斯盾成功防御了1.2Tbps的超大流量攻击,也是目前国内已知的最大攻击流量,这篇文章就此次攻防事件简单地为大家做一个梳理和分析. 国内已知最大攻击流量来袭 4月8日,清明节后…

TPS.并发用户数.吞吐量关系 摘要 主要描述了在性能测试中,关于TPS.并发用户数.吞吐量之间的关系和一些计算方法. loadrunner TPS 目录[-] 一．系统吞度量要素: 二．系统吞吐量评估: 软件性能测试的基本概念和计算公式 一.软件性能的关注点 二.软件性能的几个主要术语 1.响应时间:对请求作出响应所需要的时间 2.并发用户数的计算公式 3.吞吐量的计算公式 4.性能计数器 5.思考时间的计算公式 PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系…

TPS,并发用户数,吞吐量以及一些计算公式 基本概念 TPS:每秒同时处理的请求数/事务数 并发数:系统同时处理的请求数/事务数 响应时间:一般去平均响应时间,只有当方差过大时,去90%的响应时间值 吞吐量:单位时间内系统处理用户的请求数/事务数,一个系统的承压能力,如单个请求对CPU消耗越高,外部系统接口,IO影响速度越慢,系统吞吐量能力越低,反之越高   计算公式 TPS=并发数/响应时间 一个系统吞吐量通常由TPS.并发数两个因素决定,每套系统这两个值都有一个相对极限值,在应用场景访问压力…

题目: 已知一个函数rand7()能够生成1-7的随机数,请给出一个函数,该函数能够生成1-10的随机数. 思路: 假如已知一个函数能够生成1-49的随机数,那么如何以此生成1-10的随机数呢? 解法: 该解法基于一种叫做拒绝采样的方法.主要思想是只要产生一个目标范围内的随机数,则直接返回.如果产生的随机数不在目标范围内,则丢弃该值,重新取样.由于目标范围内的数字被选中的概率相等,这样一个均匀的分布生成了. 显然rand7至少需要执行2次,否则产生不了1-10的数字.通过运行rand7两次,可以…

一.概念: 1.响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间.当然,往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间. 对于单机…

Q1: 例如在LR里,我要测100个用户同时并发登陆所用时间,那我是不是在录制好脚本后,需要参数化“用户名”,“密码”以及在那个记事本里构造100个真实的用户名和密码? 然后运行Controller,设置用户数为100? A: 恩,你说的是对的.但是我需要说明的是测并发数的时候,本身就是模拟的虚拟用户,所以我认为不一定非要参数化100个用户,用一个用户跑100遍也是可以的.当然你这样进行设置的话更符合实际情况. Q2:那么这里的迭代次数该怎么设啊,设成1和设成10有什么区别啊?我老是搞不清测试并…

https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论,说是用rbf神经网络,O-SVM可以搞定 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/7t3xei/d_detecting_unknown_classes/ reddit上的讨论,有人专门提到svm是最适合解决这个问题的模型. I've spent lots…

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/107837715各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实…

背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS(Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(站在服务端视角),按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS,应用场景主要是一些动态的接口API,例如登录.提交订单等等. VU(虚拟用户)和TPS之间也有其逻辑关系,具体请参见本文下方的说明.…

Java并发编程实践 目录 并发编程 01—— ThreadLocal 并发编程 02—— ConcurrentHashMap 并发编程 03—— 阻塞队列和生产者-消费者模式 并发编程 04—— 闭锁CountDownLatch 与 栅栏CyclicBarrier 并发编程 05—— Callable和Future 并发编程 06—— CompletionService : Executor 和 BlockingQueue 并发编程 07—— 任务取消 并发编程 08—— 任务取消 之 中断…

经常遇到需要在ArcGIS中,根据已知线图层(要素)切分已知面图层(要素).经过研究,利用topology拓扑菜单中的construct features可以实现.具体如下 现有用线图层A.面图层B,需使用A图层分割B图层,操作步骤如下: 1.打开Editor编辑工具条,单击Start Editing开始编辑. 2.调出topology拓扑菜单. 3.全选线层:右键单价A依次执行“选择/选择全部”. 4.点击拓扑工具条的工具构建要素(construct features). 5.在弹出的对话框中…

1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据…

1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据…

原文:[推荐]ORACLE PL/SQL编程之五:异常错误处理(知已知彼.百战不殆) [推荐]ORACLE PL/SQL编程之五: 异常错误处理(知已知彼.百战不殆) 继上三篇:ORACLE PL/SQL编程之八:把触发器说透 ORACLE PL/SQL编程之六:把过程与函数说透(穷追猛打,把根儿都拔起!) [推荐]ORACLE PL/SQL编程之四:把游标说透(不怕做不到,只怕想不到) 得到了大家的强力支持与建议,万分感谢.接下来介绍下一篇:oracle pl/sql异常处理部分,还望大家一定…

10个男孩和n个女孩共买了n2+8n+2本书,已知他们每人买的书本的数量是相同的,且女孩人数多于南海人数,问女孩人数是多少? 解: 因为,每个人买的书本的数量是相同的, 所以,10|n2+8n+2 所以,n2+8n+2=n2+10n-2n+2-20+20 =n(n+10)-2(n+10)+22 又因为,n(n+10)和2(n+10)均可以被(n+10)整除, 故,22也可以被n+10整除: 所以,n=12:…

开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下:1. 响应时间(RT)  响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或…