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锁粒度 MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 14.5.2.4 Locking Reads https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking-reads.html MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 15.5.5 Deadlocks in InnoDB https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-deadl…
第10章 避免活跃性危险 10.1 死锁 -10.1.1 锁顺序死锁 最简单的一种死锁形式: -10.1.2 动态的锁顺序死锁 可以通过下面的方法来解决: -10.1.3 在协作对象之间发生死锁 -10.1.4 开放调用 如果在调用某个方法时不需要持有锁,那么这种调用就被称为开放调用. -10.1.5 资源死锁 当多个线程在相同资源上等待时,也会发生死锁. 10.2 死锁的避免与诊断 -10.2.1 支持定时的锁 显示使用Lock类中的定时tryLock功能(见13章)来代替内置锁机制. -10…
synchronized.volatile区别.synchronized锁粒度 synchronized synchronized是Java中的关键字,是一种同步锁.有以下几种用法: 用法 1.修饰方法:在范围操作符之后,返回类型声明之前使用.每次只能有一个线程进入该方法, 此时线程获得的是成员锁. 2.修饰代码块:每次只能有一个线程进入该代码块, 此时线程获得的是成员锁. 3.修饰对象:如果当前线程进入,那么其他线程在该类所有对象上的任何操作都不能进行, 此时当前线程获得的是对象锁. 4.修饰…
表锁: 表锁是mysql 中最几本的锁策略,并且是开销最小的策略:它会锁定整张表. 一个用户在对表进行锁操作(增,删,改)前,首先要获得写锁,这会阻塞其他用户对该表的所有读写操作.只有没有写锁时,其他用户才能获得读锁,读锁之间是不相互阻塞的. 在特定的场景中,表锁也可能有良好的性能.例如:READ  LOCAL 表锁支持某些类型的并发写操作.另外,写锁也比读锁有更高的优先级,因此,一个写锁的请求,可能会被插入到读锁队列的前面(写锁能插入到锁队列的前面,反之,读锁不能插入到写锁的前面): 尽管存储…
上章主要讲排他锁的直接使用方式.但实际当中全部都用锁又太浪费了,或者排他锁粒度太大了,本篇主要介绍下升级锁和原子操作. 阅读目录 volatile Interlocked ReaderWriterLockSlim volatile 简单来说volatile关键字是告诉c#编译器和JIT编译器,不对volatile标记的字段做任何的缓存.确保字段读写都是原子操作,最新值. 从功能上看起到锁的作用,但它不是锁, 它的原子操作是基于CPU本身的,非阻塞的. 因为32位CPU执行赋值指令,数据传输最大宽…
了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明: 在一个事务中,你写啦2条sql语句,一…
关于mysql中的锁 在并发环境下,有可能会出现脏读(Dirty Read).不可重复读(Unrepeatable Read). 幻读(Phantom Read).更新丢失(Lost update)等情况,所以mysql引入了很多锁的概念 MySQL InnoDB对数据行的锁定类型一共有四种:共享锁(读锁,S锁).排他锁(写锁,X锁).意向共享锁(IS锁)和意向排他锁(IX锁),支持三种行锁定方式: 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面. 间隙锁(Gap Lock):锁加在不存…
最近在工作上碰见了一些高并发的场景需要加锁来保证业务逻辑的正确性,并且要求加锁后性能不能受到太大的影响.初步的想法是通过数据的时间戳,id等关键字来加锁,从而保证不同类型数据处理的并发性.而java自身api提供的锁粒度太大,很难同时满足这些需求,于是自己动手写了几个简单的扩展… 1. 分段锁 借鉴concurrentHashMap的分段思想,先生成一定数量的锁,具体使用的时候再根据key来返回对应的lock.这是几个实现里最简单,性能最高,也是最终被采用的锁策略,代码如下: /** * 分段锁…
锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做…
SQL Server中的事务与锁   了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明:…