本文章由cartzhang编写,转载请注明出处. 所有权利保留. 文章链接:http://blog.csdn.net/cartzhang/article/details/51425225 作者:cartzhang 一.Photon简介 Photon是一款非常不错的游戏服务端引擎,是一个服务器应用程序,可以在你选择的机器上运行,并且完全是自定义和权威性的控制,你可以自由的配置和部署多人应用的基础设施. 在客户端,Photon支持多样的平台,使用C,C#,Flash进行编程的方式是不同的,但是基本的…

首先分析hbase中对于master协议的调用: 在ConnectionImplementation的方法getKeepAliveMasterService被调用时,会通过MasterServiceStubMaker.makeStub()方法构建成员变量masterServiceState.stub.   在MasterServiceStubMaker.makeStub()方法中,通过间接调用rpcClient.createBlockingRpcChannel来构建protobuf的中Block…

参考博文:https://blog.csdn.net/bill_xiang_/article/details/72909927…

在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程.Redis 缓存热点数据.MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ.MySQL 持久化的数据也会存在于一个分布式文件系统中,他们之间的调用也是需要用 RPC 来完成数据交互的.…

利用空的queue名字("")让rabbitMQ生成一个唯一的队列名称,同时指定队列是:临时的(auto-delete).私有的(exclusive). 在发送的RPC调用消息里设置消息的属性(com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties)的reply_to字段来传递上面那个随机的队列名称. 基本流程如下: 代码如下: 服务端RpcServer.java package com.yzl.test4; import java.io.IOExceptio…

使用Unity自带的Network实现多人协同任务时,因为使用RPC传递消息.RPC即远程过程调用,对于它的使用,第一反应的问题就是如果连续两次调用RPC,RPC的函数会顺序执行吗?还是只要RPC的消息到了就执行,即第一个函数还未执行完成,第二个函数因为消息到达而执行?经过测试,RPC调用跟本地函数调用过程一样,即顺序执行.但在这个过程中发现,如果第一个RPC远程加载一个场景,则第二个RPC不会等这个场景初始化完毕再调用,即第二个RPC会在OnLeverWasLoaded前调用,这个是要注意的.…

在openstack中,各个组件之间的调用遵循RESTful风格,而组件内部各服务之间的相互调用采用rpc远程调用,比如nova-conductor和nova-compute rpc原理: 首先了解什么叫RPC,为什么要RPC,RPC是指远程过程调用,也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据.比如说,一个方法可能是这样定义的: Employee getEmploye…

alluxio中几种角色以及角色之间的rpc调用: 作为分布式架构的文件缓存系统,rpc调用必不可少 client作为客户端 master提供thrift rpc的服务,管理以下信息: block信息 fileSystem信息 meta信息 metrics信息 lineage信息 worker提供thrift rpc和netty rpc,管理一下信息: block的实际访问与存储 不同版本alluxio,rpc方式的变化 在不断的迭代更新中,rpc调用方式也发生了变化: 1.4版本:只采用thr…

yls 2020/5/23 netty 实现简单rpc准备 使用netty传输java bean对象,可以使用protobuf,也可以通过json转化 客户端要将调用的接口名称,方法名称,参数列表的类型和值传输到服务端, 可以用动态代理 服务端要对接口和实现类进行映射(或者自定义名称与实现类映射),接收到客户端的数据,使用反射调用相关类的函数 客户端使用callable返回调用的结果,先等待,有数据写回后唤醒线程,赋值返回 基于netty编码实现 rpc 调用 大致流程: netty搭建rpc框…

原创文章转载请注明出处:@协思, http://zeeman.cnblogs.com 自SOA架构理念提出以来,应用程序间如何以最低耦合度通信的问题便呈现在所有架构师面前. 互联网系统的复杂度让我们不得不大量使用分布式应用,早期通过数据库来交互通信,慢慢地大家发现数据库的耦合是最难解的,并且数据库是最难做负载均衡的,水平拆分,垂直拆分,读写分离让开发的复杂度在不断增加.最终大家发现我们可以把持久化要求不高,结构化程度不强的数据通过分布式缓存.消息队列.NoSQL等一系列手段降低对数据库的依赖,而…