最近在看机器学习,看能否根据已有的历史来预测Hardware的故障发生概率.下文是一篇很有意思的文章,转自 http://numenta.org/htm.html. NuPIC是一个开源项目,用来实现HTM. ------------------- There are many things humans find easy to do that computers are currently unable to do. Tasks such as visual pattern recognit…

地址:http://blog.csdn.net/yanghongchang_/article/details/7711911 以下是一个会导致java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space的程序代码:(very easy) package org.lx.test; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class OutOfMemoryTe…

原文地址:http://blogs.msdn.com/b/tess/archive/2006/02/15/532804.aspx I hate to give away the resolution in the title of the blog since it takes away a lot of the suspense:) but I can't figure out a better way to name the blog posts and still keep them ni…

目录 Hierarchical Temporal Memeory 0.1 引言 历史 HTM 概览 HTM的层级结构 神经元 HTM 端对端应用框架[^8] 数据编码[^1] 数据编码 数据输入 树突建模[^5,10] 空间池化算法 标准感受野 局部抑制 参数更新 SP总结 Temporal Memory(TM):时实记忆[^1] 基本参数: 初始化: 计算单元状态: 更新树突及突触: TM总结 参考文献 Hierarchical Temporal Memeory 0.1 ​ -- Pegasu…

应用层级时空记忆模型(HTM)实现对实时异常流时序数据检测 Real-Time Anomaly Detection for Streaming Analytics Subutai Ahmad SAHMAD@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Redwood City, CA 94063 USA Scott Purdy SPURDY@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Red…

本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归.聚类.异常检测.概念漂移检测和推荐系统)和评估工具.关联了WEKA项目,MOA也是用Java编写的,其…

https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论,说是用rbf神经网络,O-SVM可以搞定 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/7t3xei/d_detecting_unknown_classes/ reddit上的讨论,有人专门提到svm是最适合解决这个问题的模型. I've spent lots…

1.转载:Optane Memory 2.构成SSD的主要IC有主控芯片和NAND闪存,SLC.MLC和TLC三者都是闪存的类型 需要说明的闪存的寿命指的是写入(擦写)的次数,不是读出的次数,因为读取对芯片的寿命影响不大. 首先就要说说TLC是什么.简单来说TLC就是一种成本上相对比较偏向性价比的闪存颗粒 SLC MLC TLC规格对比 TLC其实只是一个形容词,我们所说的TLC指的是TLC闪存,而其中的TLC指的是Triple Level Cell,直接翻译过来叫做3阶单元,比较通俗的意思就是…

BACKGROUND Advances in semi-conductor processing and logic design have permitted an increase in the amount of logic that may be present on integrated circuit devices. As a result, computer system configurations have evolved from a single or multiple…

Basic Memory Structures The basic memory structures associated with Oracle Database include: System global area (SGA) The SGA is a group of shared memory structures, known as SGA components, that contain data and control information for one Oracle Da…

下面是25个Java机器学习的工具&&库列表: 1. Weka 是一个数据挖掘任务机器学习算法的集合.这些算法可以直接应用于数据集或者在你自己的Java代码中调用.Weka 包含 数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则.可视化 等工具. 2. Massive Online Analysis (MOA) 是一个非常流行的数据挖掘方面的开源框架,它有一个非常活跃的社区.它包括一组机器学习算法(分类.回归.聚类.异常检测.概念漂移检测和推荐系统)和评估工具.同 WEKA 项目一样,MOA 也是用…

本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归.聚类.异常检测.概念漂移检测和推荐系统)和评估工具.关联了WEKA项目,MOA也是用Java编写的,其…

Awesome Deep Learning  Table of Contents Free Online Books Courses Videos and Lectures Papers Tutorials Researchers WebSites Datasets Frameworks Miscellaneous Contributing Free Online Books Deep Learning by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Cou…

当今时代,开源是创新和技术快速发展的核心.本文来自 KDnuggets 的年度盘点,介绍了 2016 年排名前 20 的 Python 机器学习开源项目,在介绍的同时也会做一些有趣的分析以及谈一谈它们的发展趋势.和去年一样,KDnuggets 介绍了 GitHub 上最新的并且排名前 20 的 Python 机器学习开源项目.令人吃惊的是,去年一些最活跃的项目已经停滞不前了,也有一些项目跌出了前 20 名(在 contribution 和 commit 方面),当然,也有 13 个新项目进入了前…

本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归.聚类.异常检测.概念漂移检测和推荐系统)和评估工具.关联了WEKA项目,MOA也是用Java编写的,其…

转自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjEyNTA5Mw==&mid=2652565022&idx=1&sn=9aa035097120406a669a1e5570173ef5&chksm=8464c654b3134f42edfeccdcc2d33fe0065d51982c4bd4dda5da0a54089096a69de67e5ec2dc&mpshare=1&scene=1&srcid=0404KF6lY48…

原文地址:http://www.demnag.com/b/java-machine-learning-tools-libraries-cm570/?ref=dzone This is a list of 25 Java Machine learning tools & libraries. Weka has a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. The algorithms can either be…

转自:http://www.cnblogs.com/data2value/p/5419864.html 本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归…

新手入门完整教程进阶指南 API中文手册精华文章TF社区 INTRODUCTION 1. 新手入门 1.1. 介绍 1.2. 下载及安装 1.3. 基本用法 2. 完整教程 2.1. 总览 2.2. MNIST 数据下载 2.3. MNIST 入门 2.4. MNIST 进阶 2.5. TENSORFLOW 运作方式入门 2.6. 卷积神经网络 2.7. 字词的向量表示 2.8. 递归神经网络 2.9. 曼德布洛特(MANDELBROT)集合 2.10. 偏微分方程 3. 进阶指南 3.1. 总…

http://www.datamation.com/open-source/ Accessibility 1. The Accessibility Project The Business Value of Cisco UCS Integrated Infrastructure Solutions for Running SAP Workloads Download Now Launched in 2013, this site aims to provide information on ma…

20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目.” 图1:在GitHub上用Python语言机器学习的项目,图中颜色所对应的Bob, Iepy, Nilearn, 和NuPIC拥有最高的价值. 1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scik…

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…

在这篇文章中,我们将介绍几个顶级的开源 Linux 生态系统的人工智能(AI)工具.目前,AI 是科学和技术中不断进步的领域之一,很多人都在致力于构建软件和硬件来解决诸如医疗,教育,安全,制造业,银行等领域的日常挑战. 下面是一系列旨在并开发成用于支持 AI 的平台,允许你用在 Linux 或可能许多其它的操作系统上.名单排列顺序没有意义. 1.Deep Learning For Java(Deeplearning4j) Deeplearning4j 是 Java 和 Scala 编程语言的,商…

Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstitions cheat sheet Introduction to Deep Learning with Python How to implement a neural network How to build and run your first deep learning network Neur…

1.数据文件或数据设备 参考:http://f.dataguru.cn/thread-106901-1-1.html2.数据库日志空间活或回滚段(包括大小.设备.文件及可用率.日志空间竞争情况或回滚段竞争情况)3.数据库内表空间的信息4.数据库内存配置信息5.数据库配置信息(数据库状态(数据库是否可用).数据库的版本)6.数据库内存使用信息(A.共享内存使用百分比.B.共享内存读命中率.C.共享内存写命中率): 参考: http://www.cnblogs.com/rootq/archive/2…

What's the most effective way to get started with deep learning?       29 Answers     Yoshua Bengio, My lab has been one of the three that started the deep learning approach, back in 2006, along with Hinton's... Answered Jan 20, 2016   Originally Ans…

from :http://www.oschina.net/news/51084/gcc-4-9-0 GCC 4.9.0 公布,此版本号是个主要版本号更新,包含了 GCC 4.8.x 系列和之前的 GCC 版本号都没有的新特性,新特性很之多.下载地址:http://gcc.gnu.org/mirrors.html 警告 移除 mudflap 执行时检查器,mudflap 选项保留,但没有不论什么效果. 对一些非常多老的系统和一些不维护的平台的支持在 4.9 版本号中声明为过世的,下一个版本号将永久…

本文来自:http://jmozah.github.io/links/ Following is a growing list of some of the materials i found on the web for Deep Learning beginners. Free Online Books Deep Learning by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Lea…

An apparatus and method is described herein for providing robust speculative code section abort control mechanisms. Hardware is able to track speculative code region abort events, conditions, and/or scenarios, such as an explicit abort instruction, a…

HashMap简史 “Hash Code”这个概念第一次出现是在1953年1月的<Computing literature>中,H. P. Luhn  (1896-1964) 在一篇 IBM 的内部备忘录中提出了这个术语.当时 Luhn 是要解决这个问题:“给出组成一本教科书的一系列单词,要得出 100% 完整的(单词,出现页码集)对应关系,最好的算法和数据结构是什么?” H.P. Luhn (1896-1964) Luhn 写道, “hashcode” 是基本的运算符. Luhn 写道, “…