Introduction 写在前面 关于本书 这本书适合你吗? 关于作者 介绍 什么是Kotlin? 我们通过Kotlin得到什么 准备工作 Android Studio 安装Kotlin插件 创建一个新的项目 在Android Studio中创建一个项目 配置Gradle 把MainActivity转换成Kotlin代码 测试是否一切就绪 类和函数 怎么定义一个类 类继承 函数 构造方法和函数参数 编写你的第一个类 创建一个layout The Recycler Adapter 变量和属性 基…

(Kotlin 学习笔记的文档结构基本按照 Java 核心技术一书的目录排列) 基本程序设计结构 数据类型 数字 类型 宽度 Double 64 Float 32 Long 64 Int 32 Short 16 Byte 8 Char 类型 Kotlin 中字符类型为 "Char",和 Java 中不同的是,Kotlin 中的 Char 类型无法作为数字使用.如果需要将 Char 类型转换为 Int 类型,则可以直接调用"toInt" 方法. Boolean 类型…

系列文章全部为本人的学习笔记,若有任何不妥之处,随时欢迎拍砖指正.如果你觉得我的文章对你有用,欢迎关注我,我们一起学习进步! Kotlin学习笔记(1)- 环境配置 Kotlin学习笔记(2)- 空安全 Kotlin学习笔记(3)- 语法 Kotlin学习笔记(4)- 流程控制 Kotlin学习笔记(5)- 类 Kotlin学习笔记(6)- 属性 Kotlin学习笔记(7)- 接口 Kotlin学习笔记(8)- 扩展 Kotlin学习笔记(8)- 扩展(续) Kotlin学习笔记(9)- 数据类…

生产环境中hadoop一般会选择64位版本,官方下载的hadoop安装包中的native库是32位的,因此运行64位版本时,需要自己编译64位的native库,并替换掉自带native库. 源码包下的BUILDING.txt,包含官方介绍,如:如何在linux.windows下编译:编译过程中的错误处理:将源码导入eclipse中的步骤等,推荐看一看. 本文环境同:hadoop2.5.2学习及实践笔记(一)—— 伪分布式学习环境搭建 一.编译源码 附:常用工具包网盘路径(部分包非编译时使用):h…

Python学习的个人笔记 题外话: 我是一个大二的计算机系的学生,这份python学习个人笔记是趁寒假这一周在慕课网,w3cschool,还有借鉴了一些博客,资料整理出来的,用于自己方便的时候查阅,一开始保存在word上,代码不是很好看,于是决定复制到博客里面,可能有复制过程中出错的,或者我本身在理解方面有出错的地方,希望能得到指正,谢谢  后续的内容我会继续学习…… python下载地址  www.python.org Python 分为2.7和3.3两个版本,3.3有些库不兼容,因此用2.…

今天开始记录学习java的笔记,加油…

菜鸟教程之学习Shell script笔记 以下内容是,学习菜鸟shell教程整理的笔记 菜鸟教程之shell教程:http://www.runoob.com/linux/linux-shell.html Shell简介 Shell 是一个用 C 语言编写的程序,它是用户使用 Linux 的桥梁.Shell 既是一种命令语言,又是一种程序设计语言. Shell 是指一种应用程序,这个应用程序提供了一个界面,用户通过这个界面访问操作系统内核的服务. Shell脚本(shell script),是一…

目录 kotlin 学习感受 特点 优点 屎一样的缺点 总结 kotlin 学习感受 直白的说..很不好,像屎一样,本来对此抱有很大的期望和好感度,但经过一整天的学习,完全失望了,这门语言中间有各种的奇怪的语法和反直觉性的东西 特点 优点 在jvm的基础上特别在安全性做了很大的改进..很多的特性基本杜绝了一些不安全的编码,并且做了类似 RASP 的安全方案. 官方也宣传说对Java 100%兼容. 先说优点吧,免得说我在胡乱喷shit 控制流语句变得很灵活支持默认返回,和label 控制等特性…

对namenode启动时的相关操作及相关类有一个大体了解,后续深入研究时,再对本文进行补充 >实现类 HDFS启动脚本为$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh,查看start-dfs.sh可以看出,namenode是通过bin/hdfs命令来启动 $ vi start-dfs.sh # namenodes NAMENODES=$($HADOOP_PREFIX/bin/hdfs getconf -namenodes) echo "Starting namenodes o…

深度学习Keras框架笔记之AutoEncoder类使用笔记 keras.layers.core.AutoEncoder(encoder, decoder,output_reconstruction=True, weights=None) 这是一个用于构建很常见的自动编码模型.如果参数output_reconstruction=True,那么dim(input)=dim(output):否则dim(output)=dim(hidden). inputshape: 取决于encoder的定义 ou…