Undo自动管理与手动管理 undo段自动管理SQL> show parameter undo_management 将undo段改为手工管理SQL> alter system set undo_management=manual scope=spfile;SQL> startup force; SQL> show parameter undoSQL> select * from v$rollname; SQL> create undo tablespace undot…
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046433.html 5.示例:usda食品数据库 下面是一个具体的例子,书中最重要的就是例子. #-*- encoding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas import Series,DataFrame import re import json #加载下面30M+的…
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5021858.html 输入输出一般分为下面几类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据.利用Web API操作网络资源. 1.读写文本格式的数据 自己感觉读写文件有时候"需要运气",经常需要手工调整.因为其简单的文件交互语法.直观的数据结构,以及诸如元组打包解包之类的便利功能,Python在文本和文件处理方面已经成为一门招人喜欢的语言.pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFra…
在外行眼里统计学家经常做的一件事就是把一大堆杂七杂八的数据放在一起,算出几个莫名其妙的数字,然后再通过这些数字推理出貌似很靠谱的结论,简直就像是炼金术士用“贤者之石”把一堆石头炼成了金矿.第六章,应该是全书最抽象的一章,就是介绍统计学中的“贤者之石”——数据简化原理.从蕴含信息的角度看,样本全体蕴含了所有的信息,但是这些信息过于分散,研究起来无从下手,必须有简化样本的手段,把分散在每一个样本的信息聚集起来.这里的聚集是一对矛盾的对立统一体,即样本简化和信息损失的对立统一,这一章便从理论的高度探讨…
1.表和索引存储结构 在SQL Server2005以前,一个表格是以一个B树或者一个堆(heap)存放的.每个B树或者堆,在sysindexes里面都有一条记录相对应.SQL Server2005以后,引入了分区表的概念(Table Partition),在存储组织上,现有的分区基本上替代了原来表格的概念,原先表的概念成为了一个逻辑概念.一个分区就是一个B树或者一个堆.而一张表格则是一个到多个分区的组合. 1.1用B树存储于聚集索引的表数据页 如果一个表格上有聚集索引(Clustered In…
检索数据 SELECT语句 它的用途是从一个或多个表中检索信息. 为了使用SELECT检索表数据,必须至少给出两条信息--想选择什 么,以及从什么地方选择. 检索单个列 SELECT col_1 FROM database; 检索多个列 SELECT col_1,col_2,col_3 FROM database; 检索所有列 SELECT * FROM database; 一般,除非确实需要表中的每个列,否则最好别使用*通配符.虽然使用通配符可能会使你自己省事,不用明确列出所需列,但检索不需要…
主要讲述了Android数据持久化的三种方式:文件存储.SharedPreference存储.SQLite数据库存储. (一)文件存储 其实Android中文件存储方式和Java的文件操作类似,就是用IO流进行操作.文件存储只能保存简单的字符串或二进制数据,不适合保存结构较为复杂的数据. 1.示例程序(代码中有详细注释): (1)xml文件: 其中有一个EditText,可以在里面输入字符,还有两个Button,一个用于保存输入的内容到一个文件中,另一个用于载入相应的文件内容到EditText中…
pandas最重要的一个功能是,它可以对不同索引的对象进行算数运算.在对象相加时,如果存在不同的索引对,则结果的索引就是该索引对的并集. Series s1=Series([,3.4,1.5],index=['a','c','d','e']) s2=Series([-,3.1],index=['a','c','e','f','g']) s1 Out[]: a 7.3 c -25.0 d 3.4 e 1.5 dtype: float64 s2 Out[]: a -2.1 c 3.6 e -1.5…
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1.typedef:为各种数据类型定义新名字 typedef char  *ptr_to_char; ptr_to_char a;//声明a是一个指向字符的指针. 2.链接属性:extern;static 3.变量存储位置:普通内存.运行时的堆栈.硬件寄存器. (1)在代码块内部声明的变量的缺省存储类型为自动(auto),存储于堆栈中,当程序执行到声明处才创建,离开代码块时自动销毁: 在代码块之外的都存储于静态内存中. (2)加上static则变为静态变量,存储于静态内存中,程序执行期间始终存在…
1.在C语言中,仅有4种基本数据类型:整型.浮点型.指针和聚合类型(如数组和结构等). 整型家族包括字符.短整型.整型和长整型,它们都分为有符号和无符号两种. 标准规定整型值相互之间大小的规则:长整型至少应该和整型一样长,而整型至少应该和短整型一样长. ANSI标准规定了各种整型值的最小允许范围,如下表所示: 类  型 最小范围 char 0~127 signed char -127~127 unsigned char 0~255 short int -32767~32767 unsigned…
前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第13章 - 利用PCA来简化数据. 这里介绍,机器学习中的降维技术,可简化样品数据. 降维技术的用途 使得数据集更易使用: 降低很多算法的计算开销: 去除噪声: 使得结果易懂. 基本概念 降维(dimensionality reduction). 如果样本数据的特征维度很大,会使得难以分析和理解.我们可以通过降维技术减少维度. 降维技术并不是将影响少的特征去掉,而是将样本数据集转换成一个低维度…
最近在看深入了解java虚拟机第一版(周志明著),特此写读书笔记,整理其中重要的东西和自己的理解. ”java与c++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出去” 这堵墙所说就是虚拟机,书中也提到了为什么要学习虚拟机: 对于Java程序员来说,在虚拟机的自动内存管理机制的帮助下,不在需要为每一个new的操作去写配对的delete/free代码而且不容易出现内存泄漏和内存溢出的问题,但是由于内存控制的权力全在交给了虚拟机,所以一旦出现内存泄漏和溢出方面…
深入理解Java虚拟机 -- 读书笔记:JVM运行时数据区域 本文转载:http://blog.csdn.net/jubincn/article/details/8607790 本系列为<深入理解Java虚拟机 >(周志明著)读书笔记. Java程序员一般都知道JVM中存在栈和堆的,并简单了解对象是在堆上分配的,这点从C/C++转过Java的程序员很容易想到.但Java由于其自身的特性,还有一些其他的内存区域,如下图所示: 程序计数器 程序计数器占用的内存空间不大,里面记录了各线程当前字节码的…
章节回顾: <TCP/IP详解卷1:协议>第1章 概述-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协议>第2章 链路层-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协议>第3章 IP:网际协议(1)-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协议>第3章 IP:网际协议(2)-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协议>第4章 ARP:地址解析协议-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协议>第5章 RARP:逆地址解析协议-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协…
章节回顾: <TCP/IP详解卷1:协议>第1章 概述-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协议>第2章 链路层-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协议>第3章 IP:网际协议(1)-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协议>第3章 IP:网际协议(2)-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协议>第4章 ARP:地址解析协议-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协议>第5章 RARP:逆地址解析协议-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协…
http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17954427   <Mastering Opencv ...读书笔记系列>车牌识别(II) http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17883075/   <Mastering Opencv ...读书笔记系列>车牌识别(I) <Mastering Opencv ...读书笔记系列>车牌识别(II) 标签: 车牌…
http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17883075/  <Mastering Opencv ...读书笔记系列>车牌识别(I) http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17954427   <Mastering Opencv ...读书笔记系列>车牌识别(II) Mastering Opencv ...读书笔记系列>车牌识别(I) 标签: 车牌分割svm西…
读书笔记系列01-<收获.不止Oracle> 最近计划将看过的Oracle书籍依次系统的总结下读书笔记. 这本书是我个人觉得写的最有趣的Oracle书籍,也是我接触Oracle后第一本完全精读的Oracle中文书籍.全书主要讲述了Oracle的基本原理(物理体系结构.逻辑体系结构).表设计.索引原理.多表连接等内容.该书最大特点是利用诙谐的课堂氛围以及将枯燥的技术与有趣多生活故事做类比,培养了读者正确学习和应用技术的意识,达成目标的前提下,尽可能的少做事才能更高效.今后学习一门技术,甚至是一个…
<Apache kafka实战>读书笔记-管理Kafka集群安全之ACL篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必大家能看到这篇博客的小伙伴,估计你对kafka已经有了深入对一步了解了,因为现在的你已经不考虑如何部署kafka以及调优了,而是考虑到kafka安全的问题.其实,在很多企业中,很少有人考虑到kafka的安全,小到几十人的小型互联网公司,达到某些云平台的云服务(我这里就不说是哪家云公司了),他们默认都是不会给kafka配置相关安全策略的,而是要求用户自…
<软件测试自动化之道>读书笔记 之 XML测试 2014-10-07 待测程序测试程序  通过XmlTextReader解析XML  通过XmlDocument解析XML  通过XmlPathDocument解析XML  通过XmlSerializer解析XML  通过DataSet解析XML   通过XSD Schema对XML文件进行验证  通过XSLT对XML文件进行修改  通过XmlTextWrite对XML文件进行写操作  比较两个XML文件是否严格相等  不考虑编码方式,比较两个X…
我们数据结构的课用了这本英文教材,作者是Mark Allen Weiss.总体来说比<算法导论>简单很多,但内容上交集非常大.其实是因为去掉了大多数证明和数学,对于没有耐心看符号和公式的人,显得更友好,更通俗.其中的代码实现很靠谱,照着敲出来基本正确可运行,这点尤其适合入门者. 不过现在读<算法导论>以后,感到还是应该沉下心来和公式.定理神马的打打交道.Mark Allen Weiss这本书确实适合大一和大二的同学看,大三就不适合了. 深深地明白了为什么大神说“算法导论其实很浅显”…
当前,SDN作为一种新的网络架构,已经成为行业高度关注的热点.其倡导的开放式网络,代表了从网络应用适应网络能力向网络能力主动适配网络应用需求这个网络建设理念的改变.转发与控制分离.集中的控制层面.开放的网络编程接口是SDN网络架构的主要特征. OpenFlow作为最主要的SDN协议,希望以一种全新转发协议颠覆现有以IP.MPLS网络架构.但是,这种激进的演进方式没有得到设备厂家及电信运营商的支持,通过对现有网络协议进行扩展和优化,推动现有网络平滑演进,实现网络开放的目标才是更加可行的选择. Se…
本文章由cartzhang编写,转载请注明出处. 所有权利保留. 文章链接: http://blog.csdn.net/cartzhang/article/details/45029841 作者:cartzhang 说明:本帖内容同时在GALAXIX的Kinect区发表.<Kinect应用开发实战>读书笔记 此书内容针对SDK版本为1.5版本,跟后来版本之前有微小的差别. <Kinect应用开发实战>读书笔记 对于初学来说,本书很不错,讲述了挺多的基础和细节. 非常感谢本书作者.…
深入理解Linux内核 读书笔记 一.概论 操作系统基本概念 多用户系统 允许多个用户登录系统,不同用户之间的有私有的空间 用户和组 每个用于属于一个组,组的权限和其他人的权限,和拥有者的权限不一样.对应的是Linux的文件权限系统 进程 和程序的区别.几个进程能并发执行同一个程序,一个进程能顺序执行几个程序 程序更像是代码片段,进程是执行代码的容器 linux是抢占式操作系统,也就是一个进程只能占用CPU一段时间.非抢占式系统中,进程如果不释放CPU,可以一直占用 内核体系结构 Linux是单…
本系列记录并分享学习SQL的过程,主要内容为SQL的基础概念及练习过程. 书目信息 中文名:<SQL必知必会(第4版)> 英文名:<Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes - Fourth Edition> 读书笔记汇总 建立练习环境 以CentOS7系统下的MySQL和MariaDB为例. 01--了解SQL 什么是SQL,为什么很有用 基本的数据库术语 02--检索数据 如何使用SQL的SELECT语句来检索单个表列.多个表列以及所有表列 如…
读书笔记--SQL必知必会18--视图 18.1 视图 视图是虚拟的表,只包含使用时动态检索数据的查询. 也就是说作为视图,它不包含任何列和数据,包含的是一个查询. 18.1.1 为什么使用视图 重用SQL语句 简化复杂的SQL操作 使用表的一部分而不是整个表 保护数据:可以赋予访问表的特定部分的权限 可返回与底层表不同格式和表示的数据 如果应用大量或复杂的视图,极可能影响性能,应该先进行测试再应用视图. 18.1.2 视图的规则和限制 视图名必须唯一,与其他的视图和表不同 视图数目没有限制 可…