前言...... Akka作为一种成熟的生产环境并发解决方案,必须拥有一套完善的错误异常处理机制,本文主要讲讲Akka中的监管和容错. 监管 看过我上篇文章的同学应该对Actor系统的工作流程有了一定的了解 Akka系列(二):Akka中的Actor系统,它的很重要的概念就是分而治之,既然我们把任务分配给Actor去执行,那么我们必须去监管相应的Actor,当Actor出现了失败,比如系统环境错误,各种异常,能根据我们制定的相应监管策略进行错误恢复,就是后面我们会说到的容错. 监管者 既然有监管…

前言......... Actor模型作为Akka中最核心的概念,所以Actor在Akka中的组织结构是至关重要,本文主要介绍Akka中Actor系统. 1.Actor系统 Actor作为一种封装状态和行为的对象,总是需要一个系统去统一的组织和管理它们,在Akka中即为ActorSystem,其实这非常容易理解,好比一个公司,每个员工都可以看成一个Actor,它们有自己的职位和职责,但是我们需要把员工集合起来,统一进行管理和分配任务,所以我们需要一个相应的系统进行管理,好比这里的ActorSys…

前言........ 这一篇文章主要是讲解Akka persistence的核心设计理念,也是CQRS(Command Query Responsibility Segregation)架构设计的典型应用,就让我们来看看为什么Akka persistence会采用CQRS架构设计. CQRS 很多时候我们在处理高并发的业务需求的时候,往往能把应用层的代码优化的很好,比如缓存,限流,均衡负载等,但是很难避免的一个问题就是数据的持久化,以致数据库的性能很可能就是系统性能的瓶颈,我前面的那篇文章也讲到…

[说明:博主采用边写边思考的方式完成这一系列的博客,所以代码以附件为准,文中代码仅为了说明.] 结构 在学习和实现CQRS的过程中,首要参考的项目是这个[http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduction-CQRS.html].所以Dpfb.Cqrs中的整体结构都是参考这个例子来的,在这个基础之上添加和改进.总的来说,.Cqrs项目的整体结构如下所示: 主要包含了(命令,事件,通信,命令处理,事件处理这几个方面).具体的角色则如下图所示: 通信中包含了事…

前言.... Akka作为一个天生用于构建分布式应用的工具,当然提供了用于分布式组件即Akka Remote,那么我们就来看看如何用Akka Remote以及Akka Serialization来构建分布式应用. 背景 很多同学在程序的开发中都会遇到一个问题,当业务需求变得越来越复杂,单机服务器已经不足以承载相应的请求的时候,我们都会考虑将服务部署到不同的服务器上,但服务器之间可能需要相互调用,那么系统必须拥有相互通信的接口,用于相应的数据交互,这时候一个好的远程调用方案是一个绝对的利器,主流的…

前言..... 文档来源于  : What problems does the actor model solve? Actor解决了什么问题? Akka使用Actor模型来克服传统面向对象编程模型的局限性,并应对高并发分布式系统所带来的挑战. 充分理解Actor模型是必需的,它有助于我们认识到传统的编程方法在并发和分布式计算的领域上的不足之处. 封装的弊端 面向对象编程(OOP)是一种广泛采用的,熟悉的编程模型,它的一个核心理念就是封装,并规定对象封装的内部数据不能从外部直接访问,只允许相关的…

package com.hfi.helloakka; import akka.actor.ActorRef; import akka.actor.Props; import akka.actor.UntypedActor; public class HelloWorld extends UntypedActor { @Override public void preStart() { // create the greeter actor final ActorRef greeter = get…

前言........... 上一篇文章我们讲了Akka Remote,理解了Akka中的远程通信,其实Akka Cluster可以看成Akka Remote的扩展,由原来的两点变成由多点组成的通信网络,这种模式相信大家都很了解,就是集群,它的优势主要有两点:系统伸缩性高,容错性更好. 集群概念 很多人很容易把分布式和集群的概念搞错,包括我也是,我一开始也以为它们两个是一样的概念,只是叫法不同而已,但其实不然,虽然它们在实际场景中都是部署在不同的机器上,但它们所提供的功能并不是一样的.举个简单的例…

前言.......... 我们在使用Akka时,会经常遇到一些存储Actor内部状态的场景,在系统正常运行的情况下,我们不需要担心什么,但是当系统出错,比如Actor错误需要重启,或者内存溢出,亦或者整个系统崩溃,如果我们不采取一定的方案的话,在系统重启时Actor的状态就会丢失,这会导致我们丢失一些关键的数据,造成系统数据不一致的问题.Akka作为一款成熟的生产环境应用,为我们提供了相应的解决方案就是Akka persistence. 为什么需要持久化的Actor? 万变不离其宗,数据的一致性…

前言...... 通过前几篇的学习,相信大家对Akka应该有所了解了,都说解决并发哪家强,JVM上面找Akka,那么Akka到底在解决并发问题上帮我们做了什么呢? 共享内存 众所周知,在处理并发问题上面,最核心的一部分就是如何处理共享内存,很多时候我们都需要花费很多时间和精力在共享内存上,那么在学习Akka对共享内存是如何管理之前,我们先来看看Java中是怎么处理这个问题的. Java共享内存 相信对Java并发有所了解的同学都应该知道在Java5推出JSR 133后,Java对内存管理有了更高…