托管平台地址:https://github.com/xyhcq/top250 小组名称:Forward团队 组长:马壮 成员:李志宇.刘子轩.年光宇.邢云淇.张良 我们这次团队项目内容是爬取豆瓣电影TOP250的电影信息,为什么我们选这个项目作为团队项目呢?因为在这个大数据时代,我们总有一些信息需要收集保存,而手动收集信息会很麻烦,所以选了爬取豆瓣TOP250,其实,项目爬取什么网站.内容并不重要,因为我们在这次团队项目中学会了爬虫的工作原理,以后我们想爬取别的网站那都不是事了. 这次团队项目中…

项目地址:https://github.com/xyhcq/top250 我们的项目是爬取豆瓣top250的电影的信息,在做这个项目前,我们都没有经验,完全是从零开始,过程中也遇到了很多困难,不过我们也乐于边学边做. 我们先分析了豆瓣top250的网页源码,发现都是html的代码,我们将我们需要的每组角标对应的信息都记录了下来,用于后续抓取. top250中每部电影的网页基本都是这种格式: https://movie.douban.com/top250?start= 递归增加的,所以我们后续也用…

托管平台地址:https://github.com/xyhcq/top250 小组名称:Forward团队 小组成员合照: 程序运行方法: 在python中打开程序并运行:或者直接执行程序即可运行 程序运行示例及运行结果: 运行程序按照提示操作: 可以按照需求设置程序抓取内容 运行结束 可在文件中查看爬取结果…

码云地址:https://github.com/xyhcq/top250 模块功能:获取豆瓣top250网页的源代码,并分析. def getHTMLText(url,k): # 获取网页源代码 try: if(k==0): kw={} else: kw={'start':k,'filter':''} # 保存获取的网页 read = requests.get(url,params=kw,headers={'User-Agent': 'Mozilla/4.0'}) read.raise_for_…

项目地址:https://github.com/xyhcq/top250 我在本次项目中负责写爬虫中对数据分析的一部分,根据马壮分析过的html,我来进一步写代码获取数据,具体的功能及实现方法我已经写在了注释里: 首先,通过访问要爬的网站,并将网站保存在变量里,为下一步数据分析做准备 def getData(html): # 分析代码信息,提取数据 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") 这时,如果我们print soup,是会在窗口上显示出…

项目托管平台地址:https://github.com/xyhcq/top250 模块测试:爬虫对信息的处理部分 测试方法: 实际运行一下代码: 可以看见,信息都已经爬取出来了 其他补充说明: 原本系统的Python环境出了点小问题,在xp虚拟机里开发的,后来突然想到解决办法,终于成功在系统中用pycharm运行出程序代码了.…

项目托管平台地址:https://github.com/xyhcq/top250 开发模块功能: 爬虫对信息的处理部分 开发时间:5天的下午空余时间(每天大约1小时,边学模块的使用边开发) 实现了:爬虫的基本功能,能够爬取指定网站的信息 实现过程:导入2个python库:requests和BeautifulSoup,利用这些库自带的功能和根据之前 成员马壮分析过的网页源码信息 可以实现对网页源码内容的分析提取. def getData(html): # 分析代码信息,提取数据 soup = Be…

本次结对编程和团队项目我都需要用python环境,所以环境的搭建是一样的.(本文部分内容引用自己博客:http://www.cnblogs.com/xingyunqi/p/7527411.html) 先准备好了Python和pycharm社区版安装包(社区版是免费的,功能够用了) 首先安装python2.7.5,一路下一步到finish结束,安装完成,环境变量已经自动配置好了,win+r运行python,成功运行,python环境搭建完毕. 选择安装路径 运行Python,测试正常 下面安装py…

一. 需求:1.爬取豆瓣电影top250. 2.获取电影名称,排名,分数,简介,导演,演员. 3.将爬取到的数据保存,以便随时查看. 3.可以将获取到的数据展示给用户. 二. 参考: 豆瓣api参考资料 小试牛刀--利用豆瓣API爬取豆瓣电影top250 三. 实施做法:用html分析网站源码,运用python编写爬虫,调用数据库进行存储和豆瓣api.json方法. 四. 特点:程序操作简单,方便,让用户一目了然.…

组长地址:http://www.cnblogs.com/mazhuangmz/p/7603594.html 成员:马壮,李志宇,刘子轩,年光宇,邢云淇,张良 设计方案: 1.能分析HTML语言: 2.提取重要数据,并保存为文本文档: 3.用PY代码调取文本文档的数据: 4.编写提取部分数据的python代码: 5.显示在python运行弹出框中: 可能用上的工具: 1.豆瓣API 2.Scrapy spider:python爬虫…