http://files.cnblogs.com/files/yxnyd/spark.zip…

Spark源码编译与环境搭建 Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars; Spark编译: git clone https://github.com/apache/spark.git spark_src cd spark_src export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512…

Spark涉及的几个概念:RDD:Resilient Distributed Dataset(弹性分布数据集).DAG:Direct Acyclic Graph(有向无环图).SparkContext.Transformations.Actions. 1 Spark简介 1.1 什么是spark Spark:基于内存计算的大数据并行计算框架,用于构建大型的.低延迟的数据分析应用程序. Spark特点: 运行速度快:使用先进的DAG(有向无环图)执行引擎,以支持循环数据流与内存计算,基于内存的执行…

Spark环境搭建 下载包 所需Spark包:我选择的是2.2.0的对应Hadoop2.7版本的,下载地址:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.0/ Spark 集群高可用搭建 对于 Spark Standalone 集群来说, 当 Worker 调度出现问题的时候, 会自动的弹性容错, 将出错的 Task 调度到其它 Worker 执行 但是对于 Master 来说, 是会出现单点失败的, 为了避免可能出现的单点失败问题, Spark…

大数据情结 还记得上次跳槽期间,与很多猎头都有聊过,其中有一个猎头告诉我,整个IT跳槽都比较频繁,但是相对来说,做大数据的比较"懒"一些,不太愿意动.后来在一篇文中中也证实了这一观点,分析说大数据领域从业者普遍认为这是一个有前景,有潜力的方向,大多数希望有所积累,所以跳槽意愿不是很强烈. 14年的时候开始接触Hadoop,在Windows下搭了好几次环境,单机版.伪分布式和分布式都搭建过.那时候需要在Windows下装个虚拟机,在虚拟机中再装个Ubuntu,之后在Ubuntu上开始装j…

引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了.在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) : http://www.panchengming.com/2017/11/26/pancm55/ 中成功的搭建了Hadoop的环境,本文主要讲的是Hadoop+Spark 的环境.虽然搭建的是单机版,…

Spark摘说 Spark的环境搭建涉及三个部分,一是linux系统基础环境搭建,二是Hadoop集群安装,三是Spark集群安装.在这里,主要介绍Spark在Centos系统上的准备工作--linux系统基础环境搭建.这个主要包括: 运行环境说明:硬软件环境.集群网络环境.Linux使用工具(xshell和xftp) 样板机环境搭建:安装操作系统及创建hadoop用户.设置系统环境(机器名,IP地址,Host映射文件,关闭防火墙.SElinux).配置运行环境(更新OpenSSL--可选,修改…

spark的启动方式有两种,一种单机模式(Local),另一种是多机器的集群模式(Standalone) Standalone 搭建: 准备:hadoop001,hadoop002两台安装spark的机器 1) 在$SPARK_HOME/conf中新建 spark-env.sh,并加入以下内容 SPARK_MASTER_HOST=hadoop001 #设置master的host SPARK_WORKER_CORES=2 #设置core的个数给worker SPARK_WORKER_MEMORY=…

想要搭建自己的Hadoop和spark集群,尤其是在生产环境中,下载官网提供的安装包远远不够的,必须要自己源码编译spark才行. 环境准备: 1,Maven环境搭建,版本Apache Maven 3.3.9,jar包管理工具: 2,JDK环境搭建,版本1.7.0_51,hadoop由Java编写: 3 ,Scala 环境搭建,版本 2.11.8,spark是scala编写的: 4 ,spark 源码包,从官网选择 编译前准备: 0,Maven ,JDK,Scala解压安装,并加入到环境变量中…

Hive产生背景 1)MapReduce的编程不便,需通过Java语言等编写程序 2) HDFS上的文缺失Schema(在数据库中的表名列名等),方便开发者通过SQL的方式处理结构化的数据,而不需要Java等编写程序 Hive是什么 1)facebook开源,最初为解决海量的结构化日志数据统计问题 2)构建中Hadoop上的数据仓库 3)Hive定义了一种SQL查询语言:HQL(类似SQl但又不完全相同) 4)通常进行离线处理(采用MapReduce) 5)多种不同的底层执行引擎(Hive on…