转载----开发者大杀器 —— 刨根问底，揪出 Android App 耗电的元凶代码

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离群点检测与序列数据异常检测以及异常检测大杀器-iForest

1. 异常检测简介异常检测,它的任务是发现与大部分其他对象不同的对象,我们称为异常对象.异常检测算法已经广泛应用于电信.互联网和信用卡的诈骗检测.贷款审批.电子商务.网络入侵和天气预报等领域.这些异常对象的主要成因有:来源于不同的模式.自然变异.数据测量以及随机误差等.而常见的异常检测算法都是针对独立的数据点进行异常检测,此时异常检测又称为离群点检测.而在序列数据的异常检测过程中,我们既可以直接使用对序列进行异常检测的算法,也可以先对序列数据进行特征提取然后转化为传统的离群点检测. 2. 基本…

使用docker-compose 大杀器来部署服务

使用docker-compose 大杀器来部署服务上我们都听过或者用过 docker,然而使用方式却是仅仅用手动的方式,这样去操作 docker 还是很原始. 好吧,可能在小白的眼中噼里啪啦的对着 term 一顿操作会很拉风,但是高手很不屑!在高手眼里…too young, too low. 因为高手都是自动化的,今天就稍微介绍下自动化工具,也就是大杀器 docker-compose 使用docker-compose 大杀器来部署服务上先从 docker 说起 docker 简介为什么…

使用docker-compose 大杀器来部署服务上

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使用docker-compose 大杀器来部署服务上（转）

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Postgresql-模糊匹配大杀器

# Postgresql-模糊匹配大杀器 ## 问题背景随着pg越来越强大,abase目前已经升级到5.0(postgresql10.4),目前abase5.0继承了全文检索插件(zhparser),使用全文检索越来越方便.本文会对abase支持的like模糊匹配,全文检索,创建何种索引,如何使用进行说明.针对于各种模糊匹配均可走索引 ## 前模糊匹配(%xxx),后模糊匹配(xxx%) 使用场景:如果简单的前模糊匹配或者后模糊匹配则可以建一个简单的btree索引. ```sql--1.后模糊…

一文读懂机器学习大杀器XGBoost原理

http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2199549/ XGBoost是boosting算法的其中一种.Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起形成一个强分类器.因为XGBoost是一种提升树模型,所以它是将许多树模型集成在一起,形成一个很强的分类器.而所用到的树模型则是CART回归树模型.讲解其原理前,先讲解一下CART回归树. 一.CART回归树 CART回归树是假设树为二叉树,通过不断将特征进行分裂.比如当前树结点是基于第j个特征值进…