一.背景知识 进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行的程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的.   一.操作系统相关的知识 详情见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6295875.html 即使可以利用的CPU只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的CPU变成多个虚拟的CPU(多道技术:时…

一 背景知识 二 python并发编程之多进程 三 python并发编程之多线程 四 python并发编程之协程 五 python并发编程之IO模型 六 补充:paramiko模块 七 作业 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统,点击进入     PS:即使可…

背景知识: 顾明思议: 进程即正在执行的一个过程,进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统, 是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老的最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有被人都是围绕进程的概念展开的. 所以要想真正了解进程, 必须要事先了解操作系统必备的理论基础. 一:操作系统的作用: 1.隐藏丑陋复杂的硬件接口, 提供良好的抽象接口, 2.管理调度进程, 并且将多个进程对硬件的竞争变得有序 二.多道技术: 1.产生的北京:针对单核,实现并发 ps: 现在的主机一…

阅读目录 一 背景知识 二 python并发编程之多进程 三 python并发编程之多线程 四 python并发编程之协程 五 python并发编程之IO模型 六 补充:paramiko模块 七 作业 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统,点击进入     P…

一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统,点击进入     PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现…

  2.线程篇¶ 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/3.并发编程-线程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/Thread 终于说道线程了,心酸啊,进程还有点东西下次接着聊,这周4天外出,所以注定发文少了+_+ 用过Java或者Net的重点都在线程这块,Python的重点其实在上篇,但线程自有其独到…

第1章 进程 1.1 队列Queue 1.2 Queue方法 1.2.1 q.get([block [,timeout]]) 1.2.2 q.get_nowait() 1.2.3 q.put(item [, block [timeout]]) 1.2.4 q.size() 1.2.5 q.empty() 1.2.6 q.full() 1.2.7 q.close() 1.2.8 q.cancel_join_thread() 1.2.9 q.join_thread() 1.2.10 例:相关参数应用…

###############   线程和GIL,全局解释器锁    ############## """ 线程 为什么会有进程? 主要是能够同时处理多个任务,多个任务还要进行切换,时间片轮转 为什么会有线程? 进程并不是执行任务的最小单元,每一个进程里面有都一个线程,我们叫做主线程, 早期没有线程,一个进程只能干一个任务,如果有多个任务,只能多起进程,进程太多不行的, 进程内部的内存是共享的,所以需要线程,否则还要涉及到进程间的通信,这比较浪费资源 所以线程的出现解决了两个…

内容回顾 socket 最底层的网络通信 所有的网络通信都是基于socket     进程 什么是进程? 是操作系统的发展过程中,为了提高cpu的利用率,在操作系统同时运行多个程序的时候,为了数据的安全\代码不混乱而创造的一个概念 每一个程序运行起来都至少是一个进程 进程是计算机中最小的资源分配单位 进程被操作系统调度的,有很多相关的算法--早期的操作系统 进程之间是数据隔离的 进程的三状态  就绪  运行  阻塞 同步异步 同步:一个任务的执行依赖另一个事务的结束 join  lock 异步:…

python并发编程之线程/协程 part 4: 异步阻塞例子与生产者消费者模型 同步阻塞 调用函数必须等待结果\cpu没工作input sleep recv accept connect get 同步非阻塞 调用函数必须等待结果\cpu工作-调用了一个高计算的函数stripeval('1+2+3')sum max min sorted 异步阻塞 调用函数不需要立即获取结果,而是继续做其他的事情,在获取结果的时候不知道先获取谁的,但是总之需要等(阻塞) 异步非阻塞 调用函数不需要立即获取结果,也…

操作系统基础 人机矛盾: CPU利用率低 磁带存储+批处理:降低数据的读取时间,提高CPU的利用率 多道操作系统------在一个任务遇到IO的时候主动让出CPU,给其他任务使用 由操作系统完成 切换要需要时间 多道技术: 1.产生背景:针对单核,实现并发 ps: 现在的主机一般是多核,那么每个核都会利用多道技术 有4个cpu,运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞,会等到io结束再重新调度,会被调度到4个 cpu中的任意一个,具体由操作系统调度算法决定. 2.空间上的复用:如内存中同时有多道程序…

一.内容回顾 # 线程 # 正常的编程界: # 进程 # 计算机中最小的资源分配单位 # 数据隔离 # 进程可以独立存在 # 创建与销毁 还有切换 都慢 给操作系统压力大 # 线程 # 计算机中能被CPU调度的最小单位 # 同一个进程中的多个线程资源共享 # 线程必须依赖进程存在 # 创建与销毁 还有切换 都比进程快很多 # Cpython解释器下 # GIL 全局解释器锁 # 保证了同一时刻下只有一个线程可以被CPU操作 # threading模块 # 创建子线程 Thread类 # star…

并发编程的挑战 1.1上下文切换 1.2死锁 1.3资源限制的挑战 1.4本章小结 1.1上下文切换 1.1.1多线程一定快吗 1.1.2测试上下文切换次数和时长 1.1.3如何减少上下文切换 1.1.4减少上下文切换实战 支持多线程的处理器不论核心数目都支持多线程执行代码(单核心当然也支持). 多线程实现机制:CPU给每个线程分配CPU时间片实现. 时间片:CPU分配给各个线程的时间. 注:因为时间片很短,所以CPU通过不停地切换线程来执行,让我们感觉到多线程是同时执行的,时间片一般是几十毫秒…

我在<JDK1.5引入的concurrent包>中,曾经介绍过CountDownLatch.CyclicBarrier两个类,还给出了CountDownLatch的演示案例.这里再系统总结下Java并发编程中的4个类CountDownLatch.CyclicBarrier.Semaphore.Phaser. 1.CountDownLatch CountDownLatch可以理解为一个计数器在初始化时设置初始值,当一个线程需要等待某些操作先完成时,需要调用await()方法.这个方法让线程进入休…

我在<jdk1.5引入的concurrent包>中,曾经介绍过CountDownLatch.CyclicBarrier两个类,还给出了CountDownLatch的演示案例.这里再系统总结下Java并发编程中的4个类CountDownLatch.CyclicBarrier.Semphore.Phaser. 1.CountDownLatch CountDownLatch可以理解为一个计数器在初始化时设置初始值,当一个线程需要等待某些操作先完成时,需要调用await()方法.这个方法让线程进入休眠…

目录 一.上下文切换 1. 多线程一定快吗 2. 测试上下文切换次数和时长 3. 如何减少上下文切换 4. 减少上下文切换实战 二.死锁 三.资源限制的挑战 四.本章小结 并发编程的目的是为了让程序运行得更快,但是,并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行.在进行并发编程时,如果希望通过多线程执行任务让程序运行得更快,会面临非常多的挑战,比如上下文切换的问题.死锁的问题,以及受限于硬件和软件的资源限制问题,本章会介绍几种并发编程的挑战以及解决方案. 一.上下文切换 即使是单核处理器也支持…

第24章 并发和多核编程 第一部分并发编程 当我们写这本书的时候,CPU架构正在以比过去几十年间更快的速度变化. 并发和并行的定义 并发程序需要同时执行多个不相关任务.考虑游戏服务器的例子:它通常是由几十个组件组成,每个组件都与外部世界有着复杂的交互.一个组件可能处理多用户聊天;几个会将处理几个玩家的输入并回复他们状态的更新,而另一个执行物理计算. 并发程序的正确执行并不需要多核,尽管可能会提高性能和响应速度. 与此相反,一个并行程序解决了一个单一的问题.考虑一个尝试在单只股票的价格波动来预测下…

Java并发编程一直是Java程序员必须懂但又是很难懂的技术内容.这里不仅仅是指使用简单的多线程编程,或者使用juc的某个类.当然这些都是并发编程的基本知识,除了使用这些工具以外,Java并发编程中涉及到的技术原理十分丰富. 于是乎,就诞生了想写点东西记录下,以提升理解和对并发编程的认知.为什么需要用到并发?凡事总有好坏两面,之间的trade-off是什么,也就是说并发编程具有哪些挑战?以及在进行并发编程时应该了解和掌握的概念是什么?并发编程的三大特性是什么?这篇文章主要以这四个问题来谈一谈.…

第一章  并发编程的挑战 需要了解的一些概念 转自 https://blog.csdn.net/TzBugs/article/details/80921351 (1) 同步VS异步 同步和异步通常用来形容一次方法调用.同步方法调用开始后,调用者必须等待被调用的方法结束后,调用者后面的代码才能执行.而异步调用,指的是,调用者不用管被调用方法是否完成,都会继续执行后面的代码,当被调用的方法完成后会通知调用者. (2) 并发与并行 并发和并行是十分容易混淆的概念.并发指的是多个任务交替进行,而并行则是…

计划写几篇文章讲述下Java并发编程,帮助一些初学者成体系的理解并发编程并实际使用,而不只是碎片化的了解一些Synchronized.ReentrantLock等技术点.在讲述的过程中,也想融入一些相关技术.概念的发展历史,这样便于看到其演化过程而更好地进行理解.文字描述上希望是更通俗些,如果阅读者能在寥寥文字中稍有所得就很满足了. 什么是进程? 在日常使用计算机的过程中我们会用各类的软件来处理各种事物,比如听歌.看视频.写文档等等.对于相对简单的软件对应于Windows操作系统就是一个任务,用…

Python并发编程-GIL全局解释器锁 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.GIL全局解释器锁概述 CPython 在解释器进程级别有一把锁,叫做GIL,即全局解释器锁. GIL保证CPython进程中,只有一个线程执行字节码.甚至是在多核CPU的情况下,也只允许同时只能有一个CPU上运行该进程的一个线程. CPython中: IO密集型,某个线程阻塞,GIL会释放,就会调度其他就绪线程 CPU密集型,当前线程可能会连续的获得GIL,导致其它线程几乎无法使用C…

  一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading# 二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%…

一.全局解释器锁 (GIL)运行test.py的流程:a.将python解释器的代码从硬盘读入内存b.将test.py的代码从硬盘读入内存  (一个进程内装有两份代码---一份cpython解释器代码一份test.py代码)c.将test.py中的代码像  字符串一样  读入python解释器中解析执行   1 .GIL:全局解释器锁 (CPython解释器的特性)#本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL #同一进程的多个线程必须抢到GIL才能使用CPython解释器解…

一.GIL全局解释器锁 1.引子 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念. 就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.>有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行…

1.全局解释器锁GIL GIL其实就是一把互斥锁(牺牲了效率但是保证了数据的安全). 线程是执行单位,但是不能直接运行,需要先拿到python解释器解释之后才能被cpu执行 同一时刻同一个进程内多个线程无法实现并行,但是可以实现并发 为什么要有GIL是因为它内部的垃圾回收机制不是线程安全的 垃圾回收机制也是一个任务,跟你的代码不是串行运行,如果是串行会明显有卡顿 这个垃圾回收到底是开进程还是开线程?肯定是线程,线程肯定也是一段代码,所以想运行也必须要拿到python解释器 假设能够并行,会出现什…

9.94 守护线程与守护进程的区别 1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕​详细解释:1.主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程),才会结束,2.主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行完毕(守护线程在此时就被回收).因为主线程的结束意味着进程的结束,进程整体的资源都将被回收,而进程…

目录 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) 服务端代码 客户端代码 CIL全局解释器锁****** 可能被问到的两个判断 与普通互斥锁的区别 验证python的多线程是否有用需要分情况讨论 计算密集型任务 IO密集型任务 小结论 死锁与递归锁 死锁 递归锁 RLock 信号量 Semaphore Event事件 线程结合队列 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) socketserver自带多线程 服务端代码 import socket from…

首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念. 就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码. >有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行. 像其中的JPython就没有GIL.然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境.所以在很多人的概…

GIL.死锁现象与递归锁.信号量.Event事件.线程queue 一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代…

Python 并发编程(下) 课程目标:掌握多进程开发的相关知识点并初步认识协程. 今日概要: 多进程开发 进程之间数据共享 进程锁 进程池 协程 1. 多进程开发 进程是计算机中资源分配的最小单元:一个进程中可以有多个线程,同一个进程中的线程共享资源: 进程与进程之间则是相互隔离. Python中通过多进程可以利用CPU的多核优势,计算密集型操作适用于多进程. 1.1 进程介绍 import multiprocessing def task(): pass if __name__ == '__…