caffe-dnnh实验】的更多相关文章

环境搭建: vs2013,编译caffe工程,cuda8.0,cudnn5.1,python2.7. 还需要安装python的一些包.Numpy+mkl  scipy  matplotlib  scikit-image  protobuf Pip install scikit-image的时候,需要注意,下载该模块 Windows版python模块的下载地址: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 跑实验: 下载fcn的caffe源代码: htt…
参考博客: http://blog.csdn.net/haoji007/article/details/77148374 http://blog.csdn.net/jacke121/article/details/78160398 voc数据集下载地址: https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/ 我习惯于将所有训练.预测有关的.py .prototxt .caffemodel文件放在一起 将score.py surgery.…
鉴于用caffe做实验的时候,里面牵扯到一个问题是必须将训练集和测试集都转成256*256的图像,而官网给出的代码又不会用,所以我用opencv转了.其实opencv只转一幅图会很简单,关键在于“批量”二字,因此本博客应运而生了. 本博客详细讲解了如何使用opencv批量处理图像,使某一个文件夹内全部图像都resize成256*256的.如果理解了本次博客内容,则不光可以对图像进行resize操作,还可以用来对图像做其它批处理操作. 1 先用opencv转一幅图像试试 #include "cv.…
Caffe在Linux下的安装,编译,实验  原文地址:http://www.cnblogs.com/evansyang/p/6150118.html 第一部分:Caffe 简介 caffe是有伯克利视觉和学习中心(BVLC)开发.作者是伯克利博士贾杨清.caffe是一个深度学习(deep learning)框架.其具有易读.快速和模块化思想. 第二部分:Caffe安装与配置 2.1 配置环境:ubuntu 14.04LTS, 使用Homebrew进行安装.暂不使用GPU,所以使用CPU-ONL…
caffe安装 安装内容:win10教育版+anaconda2+python(无gpu版本) 安装教程:主要依照三年一梦教程:https://www.cnblogs.com/king-lps/p/6553378.html(感谢) 安装包链接:(由于到处寻找极慢,故放置如下) anaconda2-4.2.0-×64: https://pan.baidu.com/s/1RPKlr0ZtPL2m7v2TPN_GDw 提取码:arwg cuda_8.0.44_win10: https://pan.bai…
摘要:本实验主要是以基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)为例,学习如何在已经具备预训练模型的情况下,将该模型部署到昇腾AI处理器上进行推理. 本文分享自华为云社区<[CANN训练营][2022第二季][新手班]基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)的实验复现>,作者: StarTrek . 本实验主要是以基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)为例,学习如何在已经具备预训练模型的情况下,将该模型部署到昇腾AI处理器上进行推理.该…
小喵的唠叨话:在写完上一次的博客之后,已经过去了2个月的时间,小喵在此期间,做了大量的实验工作,最终在使用的DeepID2的方法之后,取得了很不错的结果.这次呢,主要讲述一个比较新的论文中的方法,L-Softmax,据说单model在LFW上能达到98.71%的等错误率.更重要的是,小喵觉得这个方法和DeepID2并不冲突,如果二者可以互补,或许单model达到99%+将不是梦想. 再次推销一下~ 小喵的博客网址是: http://www.miaoerduo.com 博客原文:  http://…
你为Class外访问private对象而苦恼嘛?你为设计序列化格式而头疼嘛? ——欢迎体验Google Protocol Buffer 面向对象之封装性 历史遗留问题 面向对象中最矛盾的一个特性,就是“封装性”. 在上古时期,大牛们无聊地设计了三种访问域: public.private.protected. 大多数C++初学者都是疑惑的,甚至是对于传统C程序员而言. 在C规范中,没有class(类)的概念,只有struct(结构体)的概念. 面向对象的C++中,尽管将C规范的struct移植过来…
现在有这样的一个场景:给一张行人的小矩形框图片, 根据该行人的特征识别出性别. 分析: (1),行人的姿态各异,变化多端.很难提取图像的特定特征 (2),正常人肉眼判别行人的根据是身材比例,头发长度等.(如果是冬天的情况下,行人穿着厚实,性别识别更加难) solution: 针对难以提取特定特征的图像,可以采用卷积神经网络CNN去自动提取并训练. 数据准备:  采用 PETA数据集,Pedestrain Attribute Recognition At Far Distance. 该数据集一共包…
把源代码跑起来了,将实验过程记录如下,用于新手入门. 今天和师兄师姐才跑通,来分享下心得.(预训练网络:ImageNet_model,训练集:PASCAL VOC2007, GPU) 首先,整个train and test过程不是唯一的,理解的越深才能越熟练. 下来,进入正题: 1.git clone源代码.一定要选recursive模式.(否者caffe这个包不在源代码里,编译会报错) 2.进入lib文件夹,make一下下. 3.下来在caffe的目录下,cp Makefile.config.…