开源大数据引擎：Greenplum 数据库架构分析

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层…

Greenplum 数据库架构分析

TOP100summit：【分享实录-WalmartLabs】利用开源大数据技术构建WMX广告效益分析平台

本篇文章内容来自2016年TOP100summitWalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师粟迪夫的案例分享. 编辑:Cynthia 粟迪夫:WalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师在大数据平台架构设计.消息中间件.分布式系统等领域有丰富经验. 作为技术负责人,帮助多家企业搭建了大数据平台和分布式系统. 目前主导WMX大数据平台.广告效益分析系统和实时数据管道的开发. 导读:作为世界上最大的商品零售商,沃尔玛每天都投放大量的广告.产生大量的商品交易,生成大量数据,需要…

开源大数据技术专场（上午）:Spark、HBase、JStorm应用与实践

16日上午9点,2016云栖大会“开源大数据技术专场” (全天)在阿里云技术专家封神的主持下开启.通过封神了解到,在上午的专场中,阿里云高级技术专家无谓.阿里云技术专家封神.阿里巴巴中间件技术部高级技术专家天梧.阿里巴巴中间件技术部资深技术专家纪君祥将给大家带来Hadoop.Spark.HBase.JStorm Turbo等内容. 无谓:Hadoop过去现在未来,从阿里云梯到E-MapReduce 阿里云高级技术专家无谓从开辟大数据先河至现在,风雨十年,Hadoop已成为企业的通用大数据框架…

《开源大数据分析引擎Impala实战》目录

当当网图书信息: http://product.dangdang.com/23648533.html <开源大数据分析引擎Impala实战>目录第1章 Impala概述.安装与配置................................................................................ 1 1.1 Impala概述..............................................................…

大数据时代的IT架构设计

大数据时代的IT架构设计(来自互联网.银行等领域的一线架构师先进经验分享) IT架构设计研究组编著 ISBN 978-7-121-22605-2 2014年4月出版定价:49.00元 208页 16开编辑推荐 l 一书在手,架构无忧 l 三十位一线架构师真知实践 l 百位顶级架构师献计献策 l 十万文字尽显架构精华内容提要 <大数据时代的IT架构设计>以大数据时代为背景,邀请著名企业中的一线架构师,结合工作中的实际案例展开与架构相关的讨论.<大数据时代的IT架构设计…

大数据技术 vs 数据库一体机[转]

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ca5799101013dtb.html 目前,虽然大数据与数据库一体机都很火热,但相当一部分人却无法对深入了解这两者的本质区别.这里便对大数据技术(如Hadoop等,主要指MapReduce与NoSQL)与数据库一体机(新一代的主流关系数据库)技术对比如下: 硬件架构从本质上来讲,两者的硬件架构基本相同,都是采用x86服务器集群的分布式并行模式来应对大规模的数据与计算.但是,数据库一体机的商家大都会对硬件体系进行面向产品化的.系…

开源大数据技术专场（下午）:Databircks、Intel、阿里、梨视频的技术实践

摘要: 本论坛第一次聚集阿里Hadoop.Spark.Hbase.Jtorm各领域的技术专家,讲述Hadoop生态的过去现在未来及阿里在Hadoop大生态领域的实践与探索. 开源大数据技术专场下午场在阿里技术专家封神的主持下开始,参与分享的嘉宾有Spark Commiter.来自Databriks的范文臣,HDFS committer.Intel 研发经理郑锴,逸晗网络科技大数据平台负责人杨智,Intel技术专家毛玮,以及阿里云技术专家木艮. Databricks范文臣:Deep Dive…

开源大数据生态下的 Flink 应用实践

过去十年,面向整个数字时代的关键技术接踵而至,从被人们接受,到开始步入应用.大数据与计算作为时代的关键词已被广泛认知,算力的重要性日渐凸显并发展成为企业新的增长点.Apache Flink(以下简称 Flink)以其快速.准确的算力备受关注,如何将 Flink 更好的与大数据生态技术相结合,充分挖掘数据的潜力,真正发挥数据的价值,是大多数企业面临的难题. 11 月 28-30 日,Flink Forward Asia 邀请来自阿里巴巴.戴尔科技集团.英特尔.Cloudera.趣头条.百度.Str…

读<大数据日知录:架构与算法>有感

前一段时间, 一个老师建议我能够学学 '大数据' 和 '机器学习', 他说这必定是今后的热点, 学会了, 你就是香饽饽.在此之前, 我对大数据, 机器学习并没有非常深的认识, 总觉得它们是那么的缥缈, 高不可攀, 也没想着深入学习. 之后, 一次偶然的机会, 在csdn官方博客上看到了这种一个活动 [置顶] 话题讨论&征文--谈论大数据时我们在谈什么于是, 从下载试读样章, 到正式读书, 開始了学习大数据的过程... 到今天, 差点儿相同两周过去了, 马马虎虎过了一遍, 感触颇多. 以下简单评…

新书发布《大数据时代的IT架构设计》

<大数据时代的IT架构设计>以大数据时代为背景,邀请著名企业中的一线架构师,结合工作中的实际案例展开与架构相关的讨论.<大数据时代的IT架构设计>作者来自互联网.教育.传统行业等领域,分享的案例极其实用,代表了该领域较先进的架构.无论你就职于哪一行业都可以从本书中找到相关的架构经验,对您在今后的架构设计工作中都能起到很好的帮助作用. 本文出自 "李晨光原创技术博客" 博客,请务必保留此出处http://chenguang.blog.51cto.com/35094…

Impala：新一代开源大数据分析引擎

Impala架构分析 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据.已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义,但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程,难以满足查询的交互性.相比之下,Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速.那么Impala如何实现大数据的快速查询呢?在回答这个问题前,需要先介绍Google的Dremel系统,因为Impala最开始是参照 Dre…

Impala：新一代开源大数据分析引擎--转载

原文地址:http://www.parallellabs.com/2013/08/25/impala-big-data-analytics/ 文 / 耿益锋陈冠诚大数据处理是云计算中非常重要的问题,自Google公司提出MapReduce分布式处理框架以来,以Hadoop为代表的开源软件受到越来越多公司的重视和青睐.以Hadoop为基础,之后的HBase,Hive,Pig等系统如雨后春笋般的加入了Hadoop的生态系统中.今天我们就来谈谈Hadoop系统中的一个新成员 – Impala. I…

[转载] Google大数据引擎Dremel剖析(1)

原文: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAyNTE0Ng==&mid=207895956&idx=1&sn=58e8af26fd3c6025acfa5bc679d2ab01&scene=1&srcid=0919Sz0SAs6DNlHTl7GYxrGW&key=dffc561732c2265121a47642e3bebf851225841a00d06325b09e7d125978a26d60870026c28e53…

大数据高并发系统架构实战方案(LVS负载均衡、Nginx、共享存储、海量数据、队列缓存)

课程简介: 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练. 通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台. 亮点一:真实环境还原,课程采用了VM环境重现大网站集群服务器环境,真实环境还原再现. 亮点二:基础实用,细节决定成败,课程内容在演练过程中重点介绍各种细节,保证初级人员快速入门及高级进阶. 亮点三:讲师丰富的海量平台运作经验讲师tom5多…

大数据量查询优化——数据库设计、SQL语句、JAVA编码

数据库设计方面: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3…

千万级大数据的Mysql数据库SQL语句优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用…

鸿蒙内核源码分析(消息队列篇) | 进程间如何异步传递大数据 | 百篇博客分析OpenHarmony源码 | v33.02

我读《大数据时代的IT架构设计》

架构设计是一门艺术,对架构的掌握要通过多看,多学,多交流,多积累,从实战架构上总能吸收到很好的营养,这边书虽然 (一).hadoop技术处理电信行业的上网日志根据上网的url或未知url爬取内容,进行分类,根据模型统计出个人喜好,从何精准营销. 经典hadoop应用分层: 接口层:负责与外部数据的交换数据层:分布式大数据处理平台资源层:类似ISSA,实现对物理资源的自动部署和动态扩展功能层:流程,调度,监控,元数据管理,安全等应用层:词库分类,分类索引,负责应用功能的具体算法展示层:…

大数据之Oozie——源码分析（一）程序入口

工作中发现在oozie中使用sqoop与在shell中直接调度sqoop性能上有很大的差异.为了更深入的探索其中的缘由,开始了oozie的源码分析之路.今天第一天阅读源码,由于没有编译成功,不能运行测试用例,直接使用sublime肉眼阅读,还是挺费劲的. 虽然流程还不是顺畅,但是大体上的内容还算是了解了. 我这里使用的是oozie4.2的版本,之前稍微看过4.3版本的,源码上还是有一定的差异的. 看上面的图,大致理解oozie的过程是: oozie cli提交任务 oozie server创建一…

零基础学习云计算及大数据DBA集群架构师【企业级运维技术及实践项目2015年1月29日周五】

LNMP/LEMP项目搭建 { 项目框架 # Linux_____WEB_____PHP_____DB # rhel7_____apache__-(libphp5.so)-__php__-(php-mysql)-__mariadb-server # rhel7_____nginx___-(spawn-fcgi)-__php__-(php-mysql)-__mariadb-server 安装软件包 # WEB 程序 # CGI 管理器 @作用 ()监听9000端口 ()调用Php命令 @软件 sp…

零基础学习云计算及大数据DBA集群架构师【Linux系统配置及网络配置2015年12月30日周三】

/Mon *************摘要************** 计划任务 )一次性计划任务服务:atd 命令:at 服务存放文件:/etc/init.d/atd 系统配置文件:/etc/at.deny 程序缓存文件:/var/spool/at )周期性计划任务服务:cron/crond 命令:crontab 服务存放文件:/etc/init.d/crond 系统配置文件:/etc/cron.deny /etc/crontab 程序缓存文件:/var/spool/cron/* /var/…

RoadFlow开源工作流源码－项目架构分析

项目文件结构: 很明了一个标准的三层架构的系统. 表示层:Web 业务层:Business 数据访问层:Data 另外存在缓存层:Cache缓存增加公共使用类库:Utility 下面以一个实例(系统登陆为例)来讲解各层之间如何调用: 系统登陆界面跳到Login1.aspx页面. 查看后面登陆界面代码,当点击登陆按钮时页面会触发Page_Load事件,然后判断是IsPostBack时,表示是提交的登陆按钮操作时,调用check方法来验证登陆信息. protected void Page_Load…

NoSQL数据库技术实战-第1章 NoSQL与大数据简介 NoSQL数据库的类型

键值存储数据库临时性:如Memcached.临时性的键值数据库把数据存储在内存中,在两种情况下会造成上数据的丢失,一是断电,而是数据内容超出内存大小.这种处理的好处是非常快.永久型:如Tokyo Tyrant .Flare和ROMA两者兼有型:Redis.Redis首先把数据存在内存中,然后在满足特定条件(默认是15分钟1次以上,5分钟10个以上,1一分钟10000个以上的键发生变化)的时候,将数据同步到硬盘,这样既可以保证数据的处理速度,又可以保证数据的永久性.我的疑惑是:按照这种特定条件的话…

入门大数据---通过Flume、Sqoop分析日志

一.Flume安装参考:Flume 简介及基本使用二.Sqoop安装参考:Sqoop简介与安装三.Flume和Sqoop结合使用案例日志分析系统整体架构图: 3.1配置nginx环境请参考菜鸟教程: https://www.runoob.com/linux/nginx-install-setup.html 按照上述步骤安装完后,需要对nginx配置下访问日志格式: 编辑nginx.conf,默认安装路径在/etc/nginx下 cd /etc/nginx vim nginx.conf…

大数据批量插入数据库使用（SqlBulkCopy ）效率更高

SqlBulkCopy类是System.Data.SqlClient下的类,我们开发中不常用,甚至不知道有这么一个类的存在,但确实比sql插入,事务批量插入,sql批量拼接插入快很多,比调用存储过程插入方便下面是它的用法: public static bool ExecuteTransactionScopeInsert(DataTable dt, int batchSize) { int count = dt.Rows.Count; string tableName = "TestTable&…

零基础学习云计算及大数据DBA集群架构师【Linux系统环境及权限管理12.21-12.25】

从这周开始Linux的学习,老师是一位女老师,这到给了更多的信心,老师讲得很快,如果说只谈记命令的话是不多,但是要真正去理解,其实内容还是挺多的,我都是以老师讲的内容为主线,然后自己再看鸟哥的书做加深理解和拓展.由于鸟哥的书是2009年写成的,所以一些命令已经进化了,或者用法不一样了,但是基本的linux知识还是一样的,所以我还是挺感谢鸟哥的,他的书真的太适合零基础的了. 班上五六十个人,有五十个是从学校招的,还没毕业,所以相比一下,自己似乎老了很多哈,一开始的时候,挺害怕自己跟不上,更比不过他…