0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 1. 树的简介 1.1 树的特征 树是一种数据结构,它是n(n>=0)个节点的有限…

一:查找 1.1 基本概念和术语 查找(Search)是在数据结构中确定是否存在关键码等于给定关键码的记录的过程.关键码有主关键码和次关键码.主关键码能够唯一区分各个不同的记录,次关键码通常不能唯一区分各个不同的记录.以主关键码进行的查找是最经常.也是最主要的查找.  查找有静态查找(Static Search)和动态查找(dynamic Search)两种.静态查找是指只在数据结构里查找是否存在关键码等于给定关键码的记录而不改变数据结构,动态查找是指在查找过程中插入数据结构中不存在的记录,或者…

[JavaScript数据结构系列]00-开篇 码路工人 CoderMonkey 转载请注明作者与出处 ## 0. 开篇[JavaScript数据结构与算法] 大的计划,写以下两部分: 1[JavaScript数据结构系列] 2[JavaScript算法系列] 1.[JavaScript数据结构系列] 大家都知道,学习编程,基础很重要.数据结构,就是很其中重要的一项. 本系列是个人在学习过程中的记录总结实践分享,也希望对想要学习这方面的你,有所助益. 大白话模式开扯. 1.1 什么是数据结构 D…

java数据结构系列之栈 手写栈 1.利用链表做出栈,因为栈的特殊,插入删除操作都是在栈顶进行,链表不用担心栈的长度,所以链表再合适不过了,非常好用,不过它在插入和删除元素的时候,速度比数组栈慢,因为它要维护自己的指针(Next)引用. package com.rsc.stack; import java.util.LinkedList; /** * 利用链表实现的栈 * @author 落雨 * http://ae6623.cn * @param <T> */ public class Li…

2-3树:是一种多路查找树,包含2结点和3结点两种结点,其所有叶子结点都在同一层次. 2结点:包含一个关键字和两个孩子(或没有孩子),其左孩子的值小于该结点,右孩子的值大于该结点. 3结点:包含两个关键字和三个孩子(或没有孩子),其左孩子的值小于关键字最小值,右孩子的值大于关键字最大值,中间孩子的值介于两个关键字之间. 2-3-4树:类似于2-3树,4结点包含三个关键字和四个孩子. B树:是一种平衡的多路查找树,2-3树和2-3-4树都是B树的特例,树中各结点中最大的孩子数目称为B树的阶. 一个…

Safe Or Unsafe Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1332    Accepted Submission(s): 524 Problem Description Javac++ 一天在看计算机的书籍的时候,看到了一个有趣的东西!每一串字符都可以被编码成一些数字来储存信息,但是不同的编码方式得到的储存空间是不一样…

之前的二叉排序树,平衡二叉树都是基于二叉树的实现,但是在搜索过程中,效率和树的深度有关,所以就想到把二叉树改为多叉树,B树和B+树都基于多叉树的实现 多路查找树 B树 定义   应用场景   B+树 涉及到遍历的场景,B树就有明显缺陷了,需要类似树的中序遍历,而这样的IO开销是很大的,从而就引出了B+树 定义 也就是说,真正的数据存在叶子结点,其它结点存放的都是叶子结点的索引 随机查询则从根结点开始遍历,顺序查询则可以从最左侧的叶子结点遍历   应用场景   数据库数据结构 大多数数据库,如my…

                                                第二十六节决策树系列之Cart回归树及其参数(5) 上一节我们讲了不同的决策树对应的计算纯度的计算方法,其实都是针对分类来说,本节的话我们讲解回归树的部分. 目录 1-Cart回归树的概念 1-代码详解 1-Cart回归树的概念 对于回归树来说,之前咱们讲的三个决策树(ID3,C4.5和Cart树)里只有CART树具有回归上的意义,其实它无非就是把分裂条件给变了变,把叶子节点的表达给变了变.剩下的全部…

数据结构第三课了,今天我们再介绍一种很常见的线性表——队列 就像它的名字,队列这种数据结构就如同生活中的排队一样,队首出队,队尾进队.以下一段是百度百科中对队列的解释: 队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表.进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头.队列中没有元素时,称为空队列. 队列的数据元素又称为队列元素.在队列中插入一个队列元素称为入队,从队列中删除一个队列元…

首先想要实现栈,就得知道栈为何物,以下一段摘抄至百度百科: 栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表.其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算.这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底.向一个栈插入新元素又称作进栈.入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素:从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素. 栈的模型图 大致了解了栈这种数据结构后,我们就尝试着将其实现吧. 首先,我们需要定义一个Stack接口,代码如下:…