小顶堆求TopK大 大顶堆求BtmK小 题外话 Python有一个内置的模块,heapq标准的封装了最小堆的算法实现.下面看两个不错的应用. 小顶堆(求TopK大) 话说需求是这样的: 定长的序列,求出TopK大的数据. import heapq import random class TopkHeap(object): def __init__(self, k): self.k = k self.data = [] def Push(self, elem): if len(self.data)…

Python -- 堆数据结构 heapq - I love this game! - 博客频道 - CSDN.NET Python -- 堆数据结构 heapq 分类: Python 2012-09-17 14:56 458人阅读 评论(0) 收藏 举报 python数据结构arraysalgorithmlistencoding import heapq help(heapq) heapq 是一个最小堆,堆顶元素 a[0] 永远是最小的. 和 Java 中的优先队列类似. ----------…

heapq 是 python 的内置模块,源码位于 Lib/heapq.py ,该模块提供了基于堆的优先排序算法. 堆的逻辑结构就是完全二叉树,并且二叉树中父节点的值小于等于该节点的所有子节点的值.这种实现可以使用 heap[k] <= heap[2k+1] 并且 heap[k] <= heap[2k+2] (其中 k 为索引,从 0 开始计数)的形式体现,对于堆来说,最小元素即为根元素 heap[0]. 可以通过 list 对 heap 进行初始化,或者通过 api 中的 heapify 将…

一.heapq堆队列算法模块 本模块实现了堆队列算法,也叫作优先级队列算法.堆队列是一棵二叉树,并且拥有这样特点,它的父节点的值小于等于任何它的子节点的值. 本模块实际上实现了一系列操作容器的方法,使之表现的如堆一般. 1.基本使用 heapq.heappush(heap, item) 把一项值压入list(用于表示堆heap),同时维持堆的排序要求,其特性是直接比较入列元素大小(包括入列元素为容器的情况),将大的放在后面. import heapq queue = [] heapq.heapp…

一 :集合库collection python 拥有一些内置的数据类型,collections模块提供啦几个额外的数据类型: 1,namedtuple   生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 2,deque  双端队列,可以加速从另一侧追加和推出对象 3,counter  计数器,主要用来计数 4,orderedDict 有序字典 5,defaultdict 带有默认值的字典 1)  namedtuple  命名的元祖形式,一般需要知道元祖里面每个字段代表什么含义,可以用命名元祖na…

怎么从一个集合中获取最大或最小的N个元素列表? heapq模块有两个函数:nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题. In [39]: import heapq In [40]: nums = [2, 5, 3, 4] In [41]: heapq.nlargest(2,nums) Out[41]: [5, 4] In [42]: heapq.nsmallest(2,nums) Out[42]: [2, 3] 两个函数都能接受一个关键字参数,用于更复杂的数据结构中:…

# heapq函数:计算列表最大几个值和最小几个值 # 语法:heapq.nlargest(n, list,[key]) # n表示最大或最小的几个: list为分析的对象: key为排序关键字,非必填 import heapq list_num = [1, 4, 3, 2, 5] print("最大的一个:", max(list_num)) # 求列表最大的两个 list_temp = heapq.nlargest(2, list_num) print("最大的两个:&qu…

from heapq import * def heasort(initi):# 排序 h=[] for value in initi: heappush(h,value)#将每一个item进入heap中 return [heappop(h) for i in range(len(h))] def merge_sort(seq):#堆排序 if len(seq) <= 1:#如果seq的list长度小于1 直接返回 return seq else: middle = int(len(seq)/2…

声明:本文所使用方法为老猿自行研究并编码,相关代码版权为老猿所有,禁止转载文章,代码禁止用于商业用途! 在<第11.23节 Python 中re模块的搜索替换功能:sub及subn函数>介绍了re.sub函数,其中的替换内容可以是一个函数,利用该功能我们可以展示正则表达式匹配过程中匹配到的目标子串的匹配顺序.匹配文本的内容和匹配文本在搜索文本中的位置.具体实现如下: import re matchcount = 0 def parsematch(patstr,text): global mat…

heapq内置模块位于./Anaconda3/Lib/heapq.py,提供基于堆的优先排序算法 堆的逻辑结构就是完全二叉树,并且二叉树中父节点的值小于等于该节点的所有子节点的值.这种实现可以使用 heap[k] <= heap[2k+1] 并且 heap[k] <= heap[2k+2] (其中 k 为索引,从 0 开始计数)的形式体现,对于堆来说,最小元素即为根元素 heap[0]. 1.初始化 可以通过 list 对 heap 进行初始化,或者通过 api 中的 heapify 将已知的…