题意:给定一个有向带权图,找若干个环,使得每个点属于且仅属于一个环,要求使得环权值之和最小 题解:发现这题中每个点属于且仅属于一个环,这时候"仅"这种恰好的含义,让我们想到了匹配问题 当每一个点有且只有一个后继之时,会满足题目的要求,于是把点i拆成i和i',每条边由x连向y',这样做一下二分图最优完美匹配即可 #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<cstr…

/** 题目:UVA1349 Optimal Bus Route Design 链接:https://vjudge.net/problem/UVA-1349 题意:lrj入门经典P375 给n个点(n<=100)的有向带权图,找若干个有向圈,每个点恰好属于一个圈.要求权和尽量小.注意即使(u,v) 和(v,y)都存在,他们的权值也不一定相同. 思路:拆点法+最小费用最佳完美匹配. 如果每个点都有一个唯一的后继(不同的点没有相同的后继点,且只有一个后继),那么每个点一定恰好属于一个圈. 联想到二分…

UVA - 1349 Optimal Bus Route Design Time Limit: 3000MS Memory Limit: Unknown 64bit IO Format: %lld & %llu Description A big city wants to improve its bus transportation system. One of the improvement is to add scenic routes which go es through attrac…

4. D - Optimal Bus Route Design 题意:给出n(n<=100)个点的带权有向图,找出若干个有向圈,每个点恰好属于一个有向圈.要求权和尽量小. 注意即使(u,v)和(v,u)都存在,他们的权值也不一定相同. 思路:每个点恰好属于一个有向圈,意味着每个点都有一个唯一的后继.某个东西恰好有唯一的-..这便是二分图匹配的特点 .将每个结点拆成Xi和Yi,则原图中的有向边u->v对应二分图中的边Xu->Yv.当流量满载时存在,存在完美匹配,否则不存在 . 解决二分图完…

题意: 给出一个有向带权图,找到若干个圈,使得每个点恰好属于一个圈.而且这些圈所有边的权值之和最小. 分析: 每个点恰好属于一个有向圈 就等价于 每个点都有唯一后继. 所以把每个点i拆成两个点,Xi 和 Yi ,然后求二分图最小权完美匹配(流量为n也就是满载时,就是完美匹配). #include <bits/stdc++.h> using namespace std; + ; ; struct Edge { int from, to, cap, flow, cost; Edge(int u,…

题意: 给若干景点,每个景点有若干单向边到达其他景点,要求规划一下公交路线,使得每个景点有车可达,并且每个景点只能有1车经过1次,公车必须走环形回到出发点(出发点走2次).问是否存在这样的线路?若存在就给出所有公交车需要走过的路的长度,要求长度尽量小. 分析: 这超级难发现是网络流来做的.要将每个点归结到某个环上,那么环上的点都是只有1个前驱,1个后继.如果1个前驱配1个后继,就是匹配问题了.但是这样的匹配有点混杂,所以要拆点,将1个点拆成2个,分别处于X和Y集中,然后根据有向边建图.成了带权二…

题意: 给出n个点,以及每个点到其他点的有向距离,要求设计线路使得每一个点都在一个环中,如果设计的线路拥有最小值,那么这个线路就是可选的.输出这个最小值或者说明最小线路不存在. 思路: 在DAG的最小路径覆盖中,找到的最大匹配数实际是非终点的点的最大数量(每一个匹配对应一个起点),点数减去这个数量就是终点的最少数量,一个终点对应一条路径,所以这个路径覆盖是最小的. 这个题要求每一个点都在一个环中,也就是说找到一个设计线路的方案使之不存在DAG,那么自然就没有终点存在,也就意味着每一个点都可以作为…

题意:给定一个 n 个点的有向带权图,让你找若干个圈,使得每个结点恰好属于一个圈,并且总长度尽量小. 析:一开始想的是先缩点,先用DP,来求... 题解给的是最小费用流或者是最佳完全匹配,其实都是一样的,因为每个点都只属于一个圈,那么对于每个点的入度和出度都应该是一样的,然后就是把每个点都拆成两个点,然后如果有边相连,就加一条费用该权值,容量为1的边,然后跑一个最小费用流即可,如果满流就是有解,否则就是无解.如果用最佳完全匹配的话,也差不多,每条都有一个后继边,连一条边,然后不存在的用无限大,因…

链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=4095 题意: 给n个点(n≤99)的有向带权图,找若干个有向圈,使得每个点恰好属于一个圈.要求权和尽量小.注意即使(u,v)和(v,u)都存在,它们的权值也不一定相同. 分析: 每个点恰好属于一个有向圈,意味着每个点都有一个唯一的后继.反过来,只要每个点都有唯一的后继,每个点一定恰…

题意:给定一个有向图,让你找出若干个图,使得每个点恰好属于一个圈,并且总的权和最小. 析:每个点都有唯一的一个圈,也就是说每一点都有唯一的后继,那么我们就可以转换成求一个图的最小权的最佳完全匹配,可以用最小费用流来求, 先把每个结点拆成两个点,假设是x,y,然后建立一个源点,向每个点的x连一条容量为1的边,建立一个汇点,每个点的y向汇点连一条容量为1的边, 每条边u,v,也连接一条容量为1,费用为权值的边,最小求一个最小费用流即可. 代码如下: #pragma comment(linker, "…

题意:有一个N个点的有向带权图,要求找若干个有向圈,使得每个点恰好属于一个圈.请输出满足以上条件的最小权和. 解法:有向圈?也就是每个点有唯一的后继.这是一个可逆命题,同样地,只要每个点都有唯一的后继,那么它们一定恰好属于一个圈.而"唯一"可以想到二分图匹配.把每个点拆成两个点,分别放在二分图的两边.两侧的点连的边就是原来的边的转化,另外再给源点和汇点分别连 n 条容量为1.费用为0的边.这样就保证了每个点有唯一的后继.再由于是要求所有点都属于一个圈,也就是完美匹配,就判断一下是否满流…

恰好属于一个圈,那等价与每个点有唯一的前驱和后继,这让人想到了二分图, 把一个点拆开,点的前驱作为S集和点的后继作为T集,然后连边,跑二分图最小权完美匹配. 写的费用流..最大权完美匹配KM算法没看懂 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; +; struct Edge { int v,cap,cost,nxt; }; vector<Edge> edges; #define PB push_back int head[maxn];…

题意: 给定n个点的有向图问,问能不能找到若干个环,让所有点都在环中,且让权值最小,KM算法求最佳完美匹配,只不过是最小值,所以把边权变成负值,输出时将ans取负即可 这道题是在VJ上交的 #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; + ; const int inf = 0x3f3f3f3f; bool…

二分图最小权完美匹配. 一个最小费用流就能跑了,记住检查一下,容量是否跑满,如果没有跑满,就说明没有完美匹配. #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; +; + ; const int inf = 0x3f3f3f3f; int g[maxn],v[maxm],f[maxm],c[maxm],nex[maxm],eid; ],vid; int n,ans,S,…

Route 是Akka-http routing DSL的核心部分,使用户能比较方便的从http-server的角度筛选http-request.进行server运算.构建回复的http-response.所谓筛选http-request主要目的是容许request进入下一内层Route,或者拒绝reject request.比如这个-符号:它连接了上下两个独立的Route.如果上面的Route拒绝了一个request,那么下面的Route就会接着尝试这个request.一般来说:当一个筛选功能…

Akka-http routing DSL在Route运算中抛出的异常是由内向外浮出的:当内层Route未能捕获异常时,外一层Route会接着尝试捕捉,依次向外扩展.Akka-http提供了ExceptionHandler类来处理Route运算产生的异常: trait ExceptionHandler extends ExceptionHandler.PF { /** * Creates a new [[ExceptionHandler]] which uses the given one as…

LeetCode 622:设计循环队列 Design Circular Queue 首先来看看队列这种数据结构: 队列:先入先出的数据结构 在 FIFO 数据结构中,将首先处理添加到队列中的第一个元素. 如上图所示,队列是典型的 FIFO 数据结构.插入(insert)操作也称作入队(enqueue),新元素始终被添加在队列的末尾. 删除(delete)操作也被称为出队(dequeue). 你只能移除第一个元素. 队列 - 实现 为了实现队列,我们可以使用动态数组和指向队列头部的索引. 如上所述…

Description Dou Nai ), and the end of the travel route hours on traveling every day. Input There are several test cases. For each <=n<=) <=M<=N) <=x, y<=n, <len<=, means there means x and y are connected by train, kind= is by bus.…

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann…

原文:http://www.asp.net/web-api/overview/web-api-routing-and-actions/attribute-routing-in-web-api-2 属性路由,attribute routing,是web api 2 提供的,而早期的称为约定路由, convention-based routing.在web api 2中,两种可以共存. 以下是原文的思维导图总结: 代码片段: 怎么启用属性路由? public static class WebApiC…

主要作用:隐藏自己的真实路由名称 application/Route.php 使用方法一: <?php use think\Route; Route::alias('home','index/index'); Route::alias('admin','admin/index'); 方法二: <?php return [ '__pattern__' => [ 'name' => '\w+', ], '[hello]' => [ ':id' => ['index/hell…

本章目的:明白设计评审Design reviews的概念和流程,不犯常见错误. 1 设计评审概念: 所谓设计评审,是指对设计所作的正式的.综合性的和系统性的审查,并写成文件,以评定设计要求与设计能力是否满足要求,识别其中的问题,并提出解决办法. 设计评审是对一项设计进行正式的.按文件规定的.系统的评估活动,由不直接涉及开发工作的人执行. //①评审应有详细的流程和书面的依据,设计评审不是头脑风暴,切记!②设计评审不能自己设计自己评审! 设计评审可采用向设计组提建议或帮助的形式,或就设计是否满足客…

一.MVC路由(Route)是什么? MVC路由(Route)可以理解规定用户访问网站方式的配置文件,就例如:我们在访问普通页面时http://xxxx/web/xx.aspx,但在MVC中我们的访问方式有可能是:http://xxx/控制器名/Action方法名(这个是默认的路由规则) 那问题就来了,为什么Route可以改变我们的访问方式的呢? 二.Route的原理 1.页面生命周期 1.1.通过HttpRuntime创建HttpContext(包含Request/Response/Sessi…

Flask从入门到放弃1: Flask中的路由app.route(): 参考来源:http://python.jobbole.com/80956/ https://www.raspberrypi.org/learning/python-web-server-with-flask/worksheet/ Flask是基于Werkzeug,Python WSGI实用程序库和Jinja2(Python的模板引擎)的微型框架. 比如: app = Flask(__name__) @app.route("/…

Optimal Milking Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 20262   Accepted: 7230 Case Time Limit: 1000MS Description: FJ has moved his K (1 <= K <= 30) milking machines out into the cow pastures among the C (1 <= C <= 200) c…

Jerry: 我和周帅认识不久,自去年7月SAP成都研究院Cloud for Customer(以下简称为C4C)开发团队组建至今,根据这段时间和周帅愉快的合作经历,我觉得如果把周帅比作我读过的小说里的一位主人公,我认为是古龙<风云第一刀>中的主角李寻欢. 李寻欢出身名门,"一门七进士,父子三探花",连其宿敌上官惊鸿也曾当面吐槽:"你本是三代探花,风流翰林,名第高华,天之骄子,又何苦偏偏要到这肮脏江湖中来做浪子?" 周帅也是出身名校,美国研究生毕业,在美…

最近正在用Vue做一个电商项目.利用工作前后空隙时间. 1.promise的使用 点这里 如何在实际项目中使用Promise 2. Express Route 前后端传参的两种方法 (1)req.params 服务端代码如下: const express = require('express') const router = express.Router() router.get('/:name', function (req, res) { res.send('hello, ' + req.p…

张宁 Optimal Trajectory Generation for Quadrotor Teach-And-Repeat链接:https://pan.baidu.com/s/1x0CmuOXiLu_BHQFfhnrwSA 提取码:9npg Optimal Trajectory Generation for Quadrotor Teach-and-Repeat 四旋翼重复示教的最优轨迹生成 Fei Gao, Luqi Wang, Kaixuan Wang, William Wu, Boyu…

Introduction Many approaches to object oriented modeling tend not to scale well when the applications grow in size and complexity. Context Mapping is a general purpose technique, part of the Domain Driven Design (DDD) toolkit, helps the architects an…

下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现,可以看出,随着数据量的增大,算法的表现趋于接近.即不管多么糟糕的算法,数据量非常大的时候,算法表现也可以很好. 数据量很大时,学习算法表现比较好的原理: 使用比较大的训练集(意味着不可能过拟合),此时方差会比较低:此时,如果在逻辑回归或者线性回归模型中加入很多参数以及层数的话,则偏差会很低.综合起来,这会是一个很好的高性能的学习算法.…