本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件. 使用Python处理空间数据确实用的不多,所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨,官方文档.博客.谷歌.百度.论文,能用的方法都给用了,但是进度还是很慢,特别是当看到这篇博客的时候...好气啊.. 不过幸亏头比较铁,虽败不馁,慢慢一步一步调试找…

python中的is判断引用的对象是否一致,==判断值是否相等 a = 10 b = 20 list = [1,2,3,4,5] print(a in list) print(b not in list) a = 20 print(a in list) print(a is b) print('*'*20) c = 'c' d = 'c' print(c is d) # True 这个是个变量缓存的概念 c = 'c'*10000 d = 'c'*10000 print(c is d) # Fa…

本节将介绍如何在Python中用GDAL实现根据矢量边界裁剪栅格数据. from osgeo import gdal, gdal_array import shapefile import numpy as np import os #批量shp裁剪tiff影像 try: import Image import ImageDraw except: from PIL import Image, ImageDraw def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath…

一.引入 最近遇到一个项目里面的功能,在给实体类赋值的时候,由于赋值字段是动态生成的,所以如果用常用的方法(直接实体类的名称.字段名=要赋的值),将会生成很多无用的代码,所以找到了一个通过反射的赋值与取值的方法,顺便总结一下,以及对比一下与Python语言同样实现该功能的区别之处. 二.C# 1.赋值 2.取值 3.源码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Reflecti…

学习Python中的lambda函数的时候,才发现原来Python中的AND和OR还可以有一些别的用法.Python中的布尔逻辑计算的结果并非返回布尔值,而是返回它们相互之间的某一个.文章的部分例子来源于Dive Into Python. AND AND的表达式返回所遇到的第一个假值,如果表达式中无假值,则返回表达式中最后一个值.在Python中,0.‘’.[].().None这五个值在布尔环境中为假,例子如下: >>>() and 'foo' () >>>'pytho…

注释: 单行注释 # 多行注释 """ ''' 变量: 把程序运行中产生的值,暂时存储在内存,方便后面的程序调用. 变量命名的规则: 1.用数字.字母.下划线组成. 2.不能用数字开头,更不能是纯数字. 3.不能使用python的关键字. 4.不要用中文写代码. 5.不要太长. 6.要有意义 7.区分大小写. 8.推荐使用驼峰或者下划线. python中的 python中的数据类型: 整数 int integer 字符串 str string 布尔值 bool boolean…

python中的这些坑,早看早避免. 说一说python中遇到的坑,躲坑看这一篇就够了 传递参数时候不要使用列表 def foo(num,age=[]): age.append(num) print("num",num) return age print(foo(1)) print(foo(2)) print(foo(3)) 上面的代码输出的结果并不是我们预期的那样,打印出三个数组[1],[2],[3]. 而是下面这样. num 1 [1] num 2 [1, 2] num 3 [1,…

python中 a , b = b , a 可以将  a  和  b  的值交换 >>> a = 1 >>> b = 2 >>> a , b = b , a >>> a 2 >>> b 1 原理: 右边的 a, b 会返回一个元组(tuple),然后给左边的a, b 会分别赋值为这个元组(tuple)里的第一个和第二个. 上述的代码也可以这么写 >>> a = 1 >>> b =…

在一个没有接口文档的自动化测试中,只能通过抓包及查日志查看发送的信息,其中有一个接口发送的信息如下: enable_snapshot": true, "new_size": null, 自已为是null就是个字符串,直接将请求拼接成下面格式: enable_snapshot": true, "new_size": “null”, 发现发送错误,好吧,我们换换,既然是为null,就是为空吧 enable_snapshot": true,…

生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象.   是个对象! 迭代,顾名思意就是不停的代换的意思,迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. 迭代器就是用于迭代操作(for 循环)的对象.它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素,任何实现了 __next__ 方法(python2 是 next)的对象都可以称为迭代器. 它与列表的区别在于,构建迭代器的时候,不像列表把所有元素一次性加载到内存…