Marching Cubes算法是三维离散数据场中提取等值面的经典算法,其主要应用于医学领域的可视化场景,例如CT扫描和MRI扫描的3D重建等. 算法主要的思想是在三维离散数据场中通过线性插值来逼近等值面,具体如下:三维离散数据场中每个栅格单元作为一个体素,体素的每个顶点都存在对应的标量值.如果体素顶点上的值大于或等于等值面值,则定义该顶点位于等值面之外,标记为“0”:而如果体素顶点上的值小于等值面值,则定义该顶点位于等值面之内,标记为“1”.由于每个体素单元有8个顶点,那么共存在2^8 = 2…