一句Python，一句R︱numpy、array——高级matrix

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python numpy array 与matrix 乘方

python numpy array 与matrix 乘方编程语言 waitig 1年前 (2017-04-18) 1272℃ 百度已收录 0评论数组array 的乘方(**为乘方运算符)是每个元素的乘方,而矩阵matrix的乘方遵循矩阵相乘,因此必须是方阵. 2*3的数组与矩阵 >>> from numpy import * >>> import operator >>> a = array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>…

一句Python，一句R︱numpy、array——高级matrix

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. python中的numpy模块相当于R中的matirx矩阵格式,化为矩阵,很多内容就有矩阵的属性,可以方便计算. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. 使用之前先载入: from numpy import * 1.数列构造构造单一数列 arange(10) =R=1:10 生成一个连贯的数列 arange(3,7) =R=3:7 arang…

numpy array或matrix的交换两行

A[j,:] = A[maxindex,:] # 注意这样是一个很低级的错误!这样只是赋值我们很容易想起python中的两个值交换一句搞定不用引入中间变量 a, b = b, a 但在numpy的array或matrix中,这样是错误的需要使用选中两行来互换: A[[i, j], :] = A[[j, i], :] # 实现了第i行与第j行的互换下面看一个实例: import numpy as np m = np.mat([[1. ,2 ,-1],[2,1,-2],[-3,1,1]]) p…

使用python解线性矩阵方程(numpy中的matrix类)

这学期有一门运筹学,讲的两大块儿:线性优化和非线性优化问题.在非线性优化问题这里涉及到拉格朗日乘子法,经常要算一些非常变态的线性方程,于是我就想用python求解线性方程.查阅资料的过程中找到了一个极其简单的解决方式,也学到了不少东西.先把代码给出. import numpy as np # A = np.mat('1 2 3;2 -1 1;3 0 -1') A = np.array([[1, 2, 3], [2, -1, 1], [3, 0, -1]]) b = np.array([9, 8,…

python（44）：array和matrix的运算

在NumPy中,array用于表示通用的N维数组,matrix则特定用于线性代数计算.array和matrix都可以用来表示矩阵,二者在进行乘法操作时,有一些不同之处. 使用array时,运算符 * 用于计算数量积(点乘),函数 dot() 用于计算矢量积(叉乘),例子如: import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) print 'a * b = \n', a * b print…

找出numpy array数组的最值及其索引

在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理) a = np.arange(9).reshape((3,3)) a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) print(np.max(a)) #全局最大 8 print…

一句Python，一句R︱数据的合并、分组、排序、翻转

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. python中的numpy模块相当于R中的matirx矩阵格式,化为矩阵,很多内容就有矩阵的属性,可以方便计算. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. 一.分组.groupby df.groupby(df.year // 10 *10).max() #=R= max(cut(df$year,10)) ---------------------…