函数文件1:real_fun.m function f=real_fun(x0,t0) f=(x0-x0^2)*exp(-t0); 函数文件2:fun.m function f=fun(x0,t0) f=(x0^2-x0)*exp(-t0)+2*exp(-t0); 函数文件3:fi.m function f=fi(x0) f=x0-x0^2; 脚本文件: tic; clc clear N=100; M=1000; t_h=1/M;%t的步长 x_h=1/N;%x的步长 x=0:x_h:1;%x的…

本例子是简单的在WinForm程序中实现在坐标系中绘制直线方程,抛物线方程,点.重新学习解析几何方面的知识.仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正. 涉及知识点: 直线方程的表达方式:一般表达式Ax+By+C=0 抛物线表达式:y=Ax2+Bx+C 坐标转换:由于WinForm中的坐标原点是左上角,数学二维坐标系的原点是在中间,所以需要转换 单位转换:WinForm的单位是Pixls,但坐标系的单位不是,需要进行缩放. 画图方法:程序中使用GDI+进行画图. -----------------…

http://www.cnblogs.com/hsiang/archive/2017/01/17/6294864.html 本例子是简单的在WinForm程序中实现在坐标系中绘制直线方程,抛物线方程,点.重新学习解析几何方面的知识. 涉及到知识点: 直线方程的表达方式:一般表达式Ax+By+C=0 抛物线表达式:y=Ax2+Bx+C 坐标转换:由于WinForm中的坐标原点是左上角,数学二维坐标系的原点是在中间,所以需要转换 单位转换:WinForm的单位是Pixls,但坐标系的单位不是,需要进…

概述 系数为常数,递推项系数均为一次的,形如下面形式的递推式,称为线性递推方程. \[f[n]=\begin{cases} C &n\in Value\\ a_1 f[n-1]+a_2 f[n-2]+⋯a_t f[n-t]&n∉Value \end{cases}\] \((a_1,a_2,-,a_t,C∈\mathbb{R},0<t<n)\) 其中\(Value\)为终止条件的集合. 例如:斐波那契\((Fibonacci)\)数列则通过下面这个线性递推方程定义 \[f[n]=…

函数文件1:real_fun.m function f=real_fun(x0,t0) %精确解 f=4*x0*(1-x0)*sin(t0); 函数文件2:F.m function f=F(N,u,U,t,h1,h2) %非线性方程组 %h1是x的步长,h2是t的步长 %u表示迭代节点,上一时刻的数值解 %h表示时间节点上的步长 %N表示空间节点的步数 a0=0.5*t^4*h2*N^2; f(1,1)=a0*(U(2)^2-2*U(1)^2)+h2*fi(h1,t)+u(1)-U(1); f(…

每次比赛都需要查一下,这次直接总结到自己的博客中. 以这个为例子: 2.线性方程的相关计算 x=[1,2,3,4,5]';%参数矩阵 X=[ones(5,1),x];%产生一个5行一列的矩阵,后接x矩阵 Y=[3.95,5.23,7.6,9.48,11.89]'; [b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X) %b为方程相关系数 %r表示残差 %rint表示置信区间 %stats适用于检验回归模型的统计量 得到 b = 1.5910 2.0130 bint = 0.448…

源代码见文末 部分源代码: % 符号变量 两种表达方式 a=sym('a'); class(a); syms b; b; % 符号常量 c=sym('); c; % 符号表达式 三种表达方式 f1='3*x+4'; % char类型,但是可以参与运算.所以这种形式是可以直接用的,比较方便 syms x f2=3*x+4; % sym类型 f3=sym('3*y+4'); % sym类型 % 符号四则运算 fadd1 = f1 + f2; fmu1 = f1*f2; % 符号表达式的化解 syms…

 这个函数默认使用最小二乘,所以不需要训练 % example5_1.m x=-:; y=*x-; % 直线方程为 randn(); % 设置种子,便于重复执行 y=y+randn(,length(y))*1.5; % 加入噪声的直线 plot(x,y,'o'); P=x;T=y; net=newlind(P,T); % 用newlind建立线性层 new_x=-:.:; % 新的输入样本 new_y=sim(net,new_x); % 仿真 hold on;plot(new_x,new_y);…

原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7732417 本文为Maching Learning 栏目补充内容,为上几章中所提到单参数线性回归.多参数线性回归和 逻辑回归的总结版.旨在帮助大家更好地理解回归,所以我在Matlab中分别对他们予以实现,在本文中由易到难地逐个介绍.     本讲内容: Matlab 实现各种回归函数 ========================= 基本模型 Y=θ0+θ1X1型---线性回归(直线拟合…

Problem Description Ignatius bought a land last week, but he didn't know the area of the land because the land is enclosed by a parabola and a straight line. The picture below shows the area. Now given all the intersectant points shows in the picture…