https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/csvwrite.html…

val path = "/usr/data/lfw-a/*" val rdd = sc.wholeTextFiles(path) val first = rdd.first println(first) val files = rdd.map { case (fileName, content) => fileName.replace("file:", "") } println(files.first)println(files.coun…

参考 http://bbs.middleware123.com/thread-24052-1-1.html  使用Weka进行数据挖掘 http://quweiprotoss.blog.163.com/blog/static/4088288320104311521703 Weka开发 简介 WEKA是由新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘常用软件,WEKA是怀卡托智能分析系统(Waikato Environment for Knowledge Analysis)的缩写.WEKA限制在GNU通…

1. 数据集 MNIST手写体数据.bmp图片:训练集60K张28*28的,测试集10K张28*28的: 训练集: 测试集: 下载地址: 2. 读取图片名称与标签,保存到trainlist.txt与testlist.txt matlab代码: (1)读取train 改为自己的数据url clc %% 读取文件夹里的图片名称,且将图片名保存到txt file_path = 'D:\deeptools\caffe-windows-master\data\mnist\train-images\'; i…

数据处理及matlab的初学者,可能最一开始接触的就是数据的读取与保存: %matlab数据保存与读入 function datepro clear all; %产生随机数据 mat = rand(,); save mat;% save函数 保存数据为matlab中的mat格式 load mat;%读入mat数据 %保存mat为excle类型并读取 xlswrite('1.xls',mat);%保存 xls会自动创建 mat_xls = xlsread('1.xls');%读取并赋值 %保存ma…

public void Csv(){ try { String[] stringList; String sourceFilePath = "D:\\111\\前海自身.csv"; //源文件 File file =new File(sourceFilePath); InputStreamReader isr=new InputStreamReader(new FileInputStream(file),"GBK"); String destFilePath= &q…

众所周知,EXCEL 也是软件测试开发过程中,常用的数据文件导入导出时的类型文件之一,此文主要讲述如何通过 EXCEL 文件中 Sheet 的索引(index)或者 Sheet 名称获取文件中对应 Sheet 页中的数据.敬请各位小主参阅,若有不足之处,敬请大神指正,不胜感激! 不多言,小二上码咯... 通过 sheet_index 读取 EXCEL 数据源代码如下所示,敬请参阅! /** * @function 文件读取: EXCEL文件 * @description 通过EXCEL文件she…

上文(CSV文件写入)讲述了日常自动化测试过程中将测试数据写入 CSV 文件的源码,此文主要讲述如何从 CSV 文件获取测试过程中所需的参数化数据.敬请各位小主参阅,若有不足之处,敬请大神指正,不胜感激! 不多言,小二上码咯... CSV文件读取源代码如下所示,敬请参阅! /** * @function Read File: CSV * * @author Aaron.ffp * @version V1.0.0: autoUISelenium main.java.aaron.java.tools…

在日常的自动化测试脚本编写的过程中,有时要将获取的测试结果或者测试数据存放在数据文件中,以用作后续的参数化测试.常用的文件文件类型无非 txt.csv.xls.properties.xml 这五种文件类型,前文已讲述过了txt文件相关的读写操作(读.写),此文主要讲述 CSV 文件的写入操作.此文中 CSV 文件的写入方法和最终的测试方法,各位小主们在实际参考应用时,需要进行相应的修改(例如文件路径等)才可.若有不足之处,敬请各位大神告知,不胜感激! 闲话少述,小二上码勒 CSV文件写入方法源码…

WEKA使用教程 目录 1. 简介2. 数据格式3.数据准备4. 关联规则(购物篮分析)5. 分类与回归6. 聚类分析 1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到.同时weka也是新西兰的一种鸟名,而WEKA的主要开发者来自新西兰. WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法…