From the offical code: class TimeDistributed(Wrapper): """This wrapper applies a layer to every temporal slice of an input. The input should be at least 3D, and the dimension of index one will be considered to be the temporal dimension. Con…

TimeDistributed这个层还是比较难理解的.事实上通过这个层我们可以实现从二维像三维的过渡,甚至通过这个层的包装,我们可以实现图像分类视频分类的转化. 考虑一批32个样本,其中每个样本是一个由16个维度组成的10个向量的序列.该层的批输入形状然后(32, 10, 16). 可以这么理解,输入数据是一个特征方程,X1+X2+...+X10=Y,从矩阵的角度看,拿出未知数,就是10个向量,每个向量有16个维度,这16个维度是评价Y的16个特征方向. TimeDistributed层的作用就…

TimeDistributed这个层还是比较难理解的.事实上通过这个层我们可以实现从二维像三维的过渡,甚至通过这个层的包装,我们可以实现图像分类视频分类的转化. 考虑一批32个样本,其中每个样本是一个由16个维度组成的10个向量的序列.该层的批输入形状然后(32, 10, 16). 可以这么理解,输入数据是一个特征方程,X1+X2+...+X10=Y,从矩阵的角度看,拿出未知数,就是10个向量,每个向量有16个维度,这16个维度是评价Y的16个特征方向. TimeDistributed层的作用就…

在统计学中,损失函数是一种衡量损失和错误(这种损失与“错误地”估计有关,如费用或者设备的损失)程度的函数.假设某样本的实际输出为a,而预计的输出为y,则y与a之间存在偏差,深度学习的目的即是通过不断地训练迭代,使得a越来越接近y,即 a - y →0,而训练的本质就是寻找损失函数最小值的过程. 常见的损失函数为两种,一种是均方差函数,另一种是交叉熵函数.对于深度学习而言,交叉熵函数要优于均方差函数,原因在于交叉熵函数配合输出层的激活函数如sigmoid或softmax函数能更快地加速深度学习的训…

作者|Praneet Bomma 编译|VK 来源|https://towardsdatascience.com/visualising-lstm-activations-in-keras-b50206da96ff 你是否想知道LSTM层学到了什么?有没有想过是否有可能看到每个单元如何对最终输出做出贡献.我很好奇,试图将其可视化.在满足我好奇的神经元的同时,我偶然发现了Andrej Karpathy的博客,名为"循环神经网络的不合理有效性".如果你想获得更深入的解释,建议你浏览他的博客…

本文上接SQL SERVER 2005/2008 中关于架构的理解(一)      架构的作用与示例 用户与架构(schema)分开,让数据库内各对象不再绑在某个用户账号上,可以解决SQL SERVER 2000及以前版本中“用户离开公司＂问题,也就是在拥有该对象的用户离开公司,或离开该职务时,不必要大费周章地更改该用户所有的对象属于新的用户所有.另外,也可让 DBA 在安装某个套装软件时,设置该套装软件所用的数据库对象都属于某个特定的架构,容易区别.也就是说,在单一数据库内,不同部门或目的的对…

SQL SERVER 2005/2008 中关于架构的理解(一) 在一次的实际工作中碰到以下情况,在 SQL SERVER 2008中,新建了一个新用户去访问几张由其他用户创建的表,但是无法进行查询,提示“对象名'CustomEntry' 无效.”.当带上了架构名称之后(如“cus.CustomEntry”),却又能查询到表中的数据了,但是查询语句是已经写死在了应用程序中的,如果要进行更改,就有很大的工作量, 这是一件很郁闷的事情.于是想从数据库层面上解决此问题,在查询了大量的资料之后,对于SQ…

C++中 类的构造函数理解(一) 写在前面 这段时间完成三个方面的事情: 1.继续巩固基础知识(主要是C++ 方面的知识) 2.尝试实现一个iOS的app,通过完成app,学习iOS开发中要用到的知识 3.完善实验室的研究项目,为毕业设计做准备 有了这三个安排之后,就可以把一天的时间大致分为三份了.对于C++ 知识点的学习这部分,主要是看<C++ Primer>以及本科使用的英文教材<C++:How to program>来进行,今天主要探索一下C++ 中类的构造函数. 类简介 什…

ECshop中的session机制理解     在网上找了发现都是来之一人之手,也没有用自己的话去解释,这里我就抛砖引玉,发表一下自己的意见,还希望能得到各界人士的指导批评! 此session机制不需要session_start初始化,这个我一直不太清楚还得专家详解.自认为此种机制是建立在COOKIE基础上的模拟session,先用$GLOBALS['_SESSION'] = array();初始化session,然后在cookie中引入session,如$this->session_id =…

[开发技巧]·Numpy中对axis的理解与应用 1.问题描述 在使用Numpy时我们经常要对Array进行操作,如果需要针对Array的某一个纬度进行操作时,就会用到axis参数. 一般的教程都是针对二维矩阵操作axis,当axis为0时,计算方向时列,当axis为1时计算方向为行. 但是这样的描述并不能让我们真正理解axis的含义.下面我一个三维Array,来带领大家深入理解axis 2.实战讲解 >>> import numpy as np >>> arrays…