0.补充知识向量点积:结果等于0, 两向量垂直; 结果大于0, 两向量夹角小于90度; 结果小于0, 两向量夹角大于90度.直线的参数方程:(x1, y1)和(x2, y2)两点确定的直线, 其参数方程为x = x1+u(x2-x2); y = y1+u(y2-y1) 1.前言Liang-Barsky算法是 Cyrus-Beck 算法的特例, 我们先来简单的了解Cyrus-Beck算法, Cyrus-Beck算法本质是每次通过裁剪窗口(任意凸多边形, 文章最后会说明为什么凹多边形不行)的一条边界…
今天是机器学习专题第35篇文章,我们继续SVM模型的原理,今天我们来讲解的是SMO算法. 公式回顾 在之前的文章当中我们对硬间隔以及软间隔问题都进行了分析和公式推导,我们发现软间隔和硬间隔的形式非常接近,只有少数几个参数不同.所以我们着重来看看软间隔的处理. 通过拉格朗日乘子法以及对原问题的对偶问题进行求解,我们得到了二次规划: \[\begin{align*} &\min_{\alpha}\frac{1}{2} \sum_{i=1}^m \sum_{j=1}^m \alpha_i \alpha…
public static class SortExtention { #region 冒泡排序 /* * 已知一组无序数据a[1].a[2].--a[n],需将其按升序排列.首先比较a[1]与a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变. * 再比较a[2]与a[3]的值,若a[2]大于a[3]则交换两者的值,否则不变.再比较a[3]与a[4],以此类推,最后比较a[n-1]与a[n]的值. * 这样处理一轮后,a[n]的值一定是这组数据中最大的.再对a[1]~a[n-1]以相…
项目有个需求:裁剪图片,针对头像,下面是要求: 大家可以看到这张图片的圆角已经去除,下面说说我在项目利用了两种方式实现此裁剪以及查看技术文档发现更高效裁剪方式,下面一一讲解:看下来大约需要15-20分钟. 在公共类中Util类中创建类方法 1.CGContext裁剪 //CGContext裁剪 + (UIImage *)CGContextClip:(UIImage *)img cornerRadius:(CGFloat)c; 实现该方法: // CGContext 裁剪 + (UIImage *…
强化学习策略梯度方法之: REINFORCE 算法 (从原理到代码实现) 2018-04-01  15:15:42   最近在看policy gradient algorithm, 其中一种比较经典的算法当属:REINFORCE 算法,已经广泛的应用于各种计算机视觉任务当中. [REINFORCE 算法原理推导]  [Pytorch 代码实现] 该图像来自于:https://github.com/JamesChuanggg/pytorch-REINFORCE/blob/master/assets…
Java虚拟机的内存区域中,程序计数器.虚拟机栈和本地方法栈三个区域是线程私有的,随线程生而生,随线程灭而灭:栈中的栈帧随着方法的进入和退出而进行入栈和出栈操作,每个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的,因此这三个区域的内存分配和回收都具有确定性.垃圾回收重点关注的是堆和方法区部分的内存. 常用的垃圾回收算法有: (1).引用计数算法: 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1:当引用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器都为0的对象就是不再被使用的,垃…
机器学习中常常要用到分类算法,在诸多的分类算法中有一种算法名为k-近邻算法,也称为kNN算法. 一.kNN算法的工作原理 二.适用情况 三.算法实例及讲解 ---1.收集数据 ---2.准备数据 ---3.设计算法分析数据 ---4.测试算法 一.kNN算法的工作原理 官方解释:存在一个样本数据集,也称作训练样本集,并且样本中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系,输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中的数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最…
KMP算法是由三个科学家(kmp分别是他们名字的首字母)创造出来的一种字符串匹配算法. 所解决的问题: 求文本字符串text内寻找第一次出现字符串s的下标,若未出现返回-1. 例如 text : "adesceqwdasdfagf"; s : "sce"; return : 3; 常规解法 : /** * 常规算法 * 将以i为头的text子串与s串比对 * 如若比对失败则i++;继续比对i子串与s. * @param text * @param s * @retu…
一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词.比如:hive-->five:wine-->line:line-->nine:nine-->mine..... 那么,就存在这样一个问题:给定一个单词作为起始单词(相当于图的源点),给定另一个单词作为终点,求从起点单词经过的最少变换(每次变换只会变换一个字符),变成终点单词. 这个问题,其实就是最短路径问题. 由于最短路径问题中,求解源点到终点的最短路径与求解源点到图中所有顶点的最短路径复…
原文:重新想象 Windows 8 Store Apps (31) - 加密解密: 哈希算法, 对称算法 [源码下载] 重新想象 Windows 8 Store Apps (31) - 加密解密: 哈希算法, 对称算法 作者:webabcd介绍重新想象 Windows 8 Store Apps 之 加密解密 hash 算法(MD5, SHA1, SHA256, SHA384, SHA512) hmac 算法(MD5, SHA1, SHA256, SHA384, SHA512) 本地数据的加密解密…