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业务系统中,通常会遇到这些场景:A系统向B系统主动推送一个处理请求:A系统向B系统发送一个业务处理请求,因为某些原因(断电.宕机..),B业务系统挂机了,A系统发起的请求处理失败:前端应用并发量过大,部分请求丢失或后端业务系统卡死....这个时候,消息中间件就派上用场了--提升系统稳定性.可用性.可扩展性. 一.消息中间件 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置…
1.1.1 什么是消息中间件 消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下扩展进程间的通信.对于消息中间件,常见的角色大致也就有Producer(生产者).Consumer(消费者) 常见的消息中间件产品: (1)ActiveMQ ActiveMQ是Apache出品的,最流行的能力,能力强劲的开源消息总线,并且他完全支持Java的JMs规范.丰富的API,多种集群构建模式使得它成为业界老牌的…
1.在实际项目中,由于数据量的增大及并发数的增多,我们不可能只用一台Websocket服务,这个时候就需要用到Webscoket的集群.但是Websocket集群会遇到一些问题.首先我们肯定会想到直接将Websocket的Session放到Redis等缓存服务器中,然后用的时候直接在Redis中获取.但是Webscoket的Session比较特殊,它不能被序列化,因为 WebSocket的session是有状态的,还有就是 WebSocket的session是有时效性的,只要连接一断开,该Ses…
为什么是kafka? 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 知道了我们有必要在数据处理系统中使用一个消息系统,但是我们为什么一定要选kafk…
目录 1. 概述 2. 环境准备 3. 命令行常用命令 4. java api实现 1. 概述 Apache Kafka是一个分布式消息系统,凭借其优异的特性而被广泛使用. 高性能:O(1)复杂度消息快速持久化. 高吞吐率: 单机每秒10w条消息传输. 支持消息分区和分布式消费. 支持在线水平扩展. 架构及核心组件 Producer: 消息生产者,即向kafka broker发送消息的客户端. Consumer:消息消费者,即从kafka broker获取消息的客户端. Topic:消息根据to…
1.前言 1.1 包路径和源码 下载链接 基于发布订阅的分布式消息系统,使用scala语言编写. 特点:采用分区机制,每个分区可以放到不同的服务器上,提高了吞吐率,同时基于磁盘存储,以及副本机制可以确保不丢失:流计算机制实现实时统计. 1.2 适用场景:TB级以上的数据 淘宝,美团,电影票,订单之类 1.3 数据量 1.4 发送消息手段 单播:当所有的Consumer都归属于一个Consumer Group时,可以指定. 广播:有多个Consumer Group时,则每个Consumer Gro…
https://www.zhihu.com/question/43557507 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1610644333184173190&wfr=spider&for=pc 本文将从,Kafka.RabbitMQ.ZeroMQ.RocketMQ.ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异. 作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/43557507/answer/370979636来…
一.概念 1.什么是kafka Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源的分布式流处理平台,由LinkedIn公司开发,使用 Scala和Java编写.Kafka是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据. Kafka在一个或多个可以跨越多个数据中心的服务器上作为集群运行. Kafka集群将记录流存储在称为topic的类别中. 每个记录由一个键,一个值和一个时间戳组成. 2.流平台…