解答: 评:这类最大最小问题有几何方法和代数方法两种解法.…

题目描述 对于一个元素各不相同且按升序排列的有序序列,请编写一个算法,创建一棵高度最小的二叉查找树. 给定一个有序序列int[] vals,请返回创建的二叉查找树的高度. 返回高度的代码如下: import java.util.*; public class MinimalBST { public int buildMinimalBST(int[] vals) { return (int)(Math.log(vals.length)/Math.log(2))+1; } } 创建高度最小的二叉查找…

(2018浙江省赛14题)将$2n(n\ge2)$个不同的整数分成两组$a_1,a_2,\cdots,a_n;b_1,b_2,\cdots,b_n$.证明:$\sum\limits_{1\le i\le n;1\le j\le n}|a_i-b_j|-\sum\limits_{1\le i<j\le n}{\left(|a_j-a_i|+|b_j-b_i|\right)}\ge n$ $\textbf{证明:}$不妨设$a_1<a_2<\cdots<a_n;b_1<b_2&l…

已知$x,y>0,\dfrac{1}{x}+\dfrac{2}{y}=1$,求$\dfrac{1}{x+1}+\dfrac{2}{y+1}$的最大值____ 解答:令$a=\dfrac{1}{x},b=\dfrac{2}{y}$则$a,b>0,a+b=1$$\dfrac{1}{x+1}+\dfrac{2}{y+1}=\dfrac{a}{a+1}+\dfrac{2b}{b+2}=3-(\dfrac{1}{a+1}+\dfrac{4}{b+2})\le 3-\dfrac{9}{a+b+3}=\df…

Description XX星球有很多城市,每个城市之间有一条或多条飞行通道,但是并不是所有的路都是很安全的,每一条路有一个安全系数s,s是在 0 和 1 间的实数(包括0,1),一条从u 到 v 的通道P 的安全度为Safe(P) = s(e1)*s(e2)…*s(ek) e1,e2,ek是P 上的边 ,现在8600 想出去旅游,面对这这么多的路,他想找一条最安全的路.但是8600 的数学不好,想请你帮忙 ^_^ Input 输入包括多个测试实例,每个实例包括: 第一行:n.n表示城市的个数n…

在日常工程应用中,我们通常通过halcon的 shape-based matching(形状匹配)进行各种定位, 如以前文章介绍的这样,理解各个参数并灵活应用通常就能得到很好的匹配效果和匹配速度, 当待匹配物体有轻微变形时,并不影响得到的匹配结果,然后当待匹配物体有较大变形时,如 塑料产品在成形时变形.纺织产品的花纹因为褶皱变形等,要想得到精确的定位结果就显得捉襟见肘,   如下图所示,印刷品有较大变形,在用shape-based matching时,定位结果就不尽如人意,因为 shape-ba…

题目描述 现在小朋友们最喜欢的"喜羊羊与灰太狼",话说灰太狼抓羊不到,但抓兔子还是比较在行的,而且现在的兔子还比较笨,它们只有两个窝,现在你做为狼王,面对下面这样一个网格的地形: 左上角点为(1,1),右下角点为(N,M)(上图中N=4,M=5).有以下三种类型的道路  1:(x,y)<==>(x+1,y)  2:(x,y)<==>(x,y+1)  3:(x,y)<==>(x+1,y+1)  道路上的权值表示这条路上最多能够通过的兔子数,道路是无向的…

Description 现在小朋友们最喜欢的"喜羊羊与灰太狼",话说灰太狼抓羊不到,但抓兔子还是比较在行的, 而且现在的兔子还比较笨,它们只有两个窝,现在你做为狼王,面对下面这样一个网格的地形: 左上角点为(1,1),右下角点为(N,M)(上图中N=4,M=5).有以下三种类型的道路 1:(x,y)<==>(x+1,y) 2:(x,y)<==>(x,y+1) 3:(x,y)<==>(x+1,y+1) 道路上的权值表示这条路上最多能够通过的兔子数,道路…

设跳的次数为t 根据题意可得以下公式:(x+mt)%L=(y+nt)%L 变形得 (x+mt)-(y+nt)=kL (n-m)t+kL=x-y 令a=(n-m),b=L,c=x-y 得 at+bk=c 此时就相当于求解二元不定方程ax+by=c的最小整数解 1.先计算Gcd(a,b),若n不能被Gcd(a,b)整除,则方程无整数解:否则,在方程两边同时除以Gcd(a,b),得到新的不定方程a' * x + b' * y = c',此时Gcd(a',b')=1; 2.利用欧几里德算法求出方程a'…

转载自 Taylor Guo g2o: A general framework for graph optimization 原文发表于IEEE InternationalConference on Robotics and Automation (ICRA), Shanghai, China,May 2011 http://www.cnblogs.com/gaoxiang12/p/5244828.html      深入理解图优化与g2o:图优化篇 http://blog.csdn.NET/h…